Cómo visualizar datos con Python 3D

importar?numpy?as?np

importar?matplotlib?as?mpl

importar?matplotlib.pyplot?as?plt

importar?matplotlib.dates?as?mdates

desde?mpl_toolkits.mplot3d?import?Axes3D

mpl.rcParams['font.size'] =?10

fig?=?plt.figure()

ax?=?fig.add_subplot(111,?projection='3d')

para?z ?en[2011,?2012,?2013,?2014]: xs?=?xrange(1,13) ys?=?1000?*?np.random.rand(12) color?=plt.cm.Set2( random.choice(xrange(plt.cm.Set2.N))) ax.bar(xs,?ys,?zs=z,?zdir='y',?color=color,?alpha=0.8)

ax.xaxis.set_xlabel('Mes')

ax.set_ylabel('Año')

ax.set_zlabel('¿Ventas?Netas?[usd]')

plt.show()

Efecto:

Usando la función 3D ptyhon?matplotlib, puedes dibujar algunos gráficos de visualización 3D