¿Por qué Alpha Dog es tan poderoso?

Fuente: People's Daily

El enfrentamiento entre el programa de inteligencia artificial Google Go y el campeón humano de Go puede considerarse un hito importante en el desarrollo de Inteligencia artificial: People's Daily

El enfrentamiento entre el programa de inteligencia artificial Google Go y el campeón humano de Go puede considerarse un hito en el desarrollo de la inteligencia artificial y también ha centrado la atención del mundo en el popular campo tecnológico. de inteligencia artificial. Cómo el programa de inteligencia artificial de Google vence a los humanos ¿Qué significa la inteligencia artificial para los humanos y qué aportará? ¿Su inteligencia superará algún día a la humana?

Esta edición lanzó recientemente una serie de informes "Focus on the 'Man-Machine War'", que intentan descubrir los secretos de la victoria del programa de inteligencia artificial Google Go y compartir las predicciones de los expertos relevantes sobre el futuro. perspectivas de la inteligencia artificial.

-- Editor

A partir del 9 de marzo, una batalla de Go entre humanos y máquinas atrajo la atención del mundo. Esta batalla se libró en Seúl, Corea del Sur, y duró hasta el día 15, ****5. Lo que atrajo la atención mundial fue el partido entre el campeón mundial de Go, Lee Sedol, y el programa de inteligencia artificial de Go, AlphaGo. Sorprendentemente, AlphaGo tuvo un desempeño impecable durante todo el juego y finalmente derrotó a Lee Sedol por 4:1.

¿Qué es exactamente el programa AlphaGo que derrotó al campeón mundial humano de Go? ¿Por qué es tan poderoso?

¿Qué es AlphaGo?

Un programa Go humano-computadora Los registros del juego no los enseñan los desarrolladores, sino "autodidactas"

El programa AlphaGo es un programa Go humano-computadora desarrollado por DeepMind de Google. Los fanáticos del ajedrez chinos apodan al programa "Perro Alfa". "Perro Alfa". Los juegos son uno de los frentes principales para el desarrollo inicial de la inteligencia artificial. Tomando como ejemplo los juegos, se requiere que la inteligencia artificial sea más inteligente y más flexible, y la forma de resolver problemas se acerque más a la forma de pensar humana.

En 1997, el ordenador "Deep Blue" de IBM derrotó al campeón mundial de ajedrez Kasparov por primera vez, convirtiéndose en el primer hito de la inteligencia artificial en derrotar a ajedrecistas humanos. Durante los últimos 20 años, las computadoras han vencido a los humanos en muchos juegos mentales. Pero en el campo del Go, la inteligencia artificial siempre ha sido difícil de superar a los jugadores humanos. No fue hasta 2015 que el programa AlphaGo desarrollado por Google derrotó por primera vez al campeón europeo de Go, Fan Hui.

¿Por qué Go es tan difícil para la inteligencia artificial? Wang Feiyue, vicepresidente y secretario general de la Sociedad China de Automatización, dijo: "En primer lugar, hay demasiadas posibilidades en Go. Cada movimiento en Go tiene muchos movimientos posibles. Cuando un jugador comienza a jugar al ajedrez, hay 19 x 19 = 361 movimientos posibles Hay 10.170 posiciones posibles en un juego de Go de 150 rondas. En segundo lugar, las reglas del Go son muy sutiles y la elección de los movimientos depende en cierta medida de la intuición formada a través de la experiencia. de Go, es difícil para las computadoras distinguir las ventajas y desventajas del juego que tienen delante. Por eso, el desafío Go se llama el 'Proyecto Apolo' de la inteligencia artificial".

Dado que Go es tan difícil para la inteligencia artificial, ¿los diseñadores del programa AlphaGo también deben dominar Go?

"No es necesario, los diseñadores sólo necesitan comprender las reglas básicas de Go. Detrás de AlphaGo hay un grupo de destacados científicos informáticos, para ser precisos, expertos en el campo del aprendizaje automático. Los científicos utilizan sistemas neuronales. algoritmos de red para Los registros de juego de los maestros de ajedrez se ingresan en la computadora, lo que permite que la computadora juegue contra sí misma y aprenda y entrene en el proceso. Hasta cierto punto, se puede decir que las habilidades de ajedrez de AlphaGo no le son enseñadas. desarrolladores, pero son 'autodidactas'”. Dijo Wang Feiyue.