¿Para qué se puede utilizar el marco de Python?
Dirección de la aplicación Python
1. Desarrollo de software convencional
Python admite programación funcional y programación orientada a objetos OOP, y puede emprender el desarrollo de cualquier tipo de software. Por lo tanto, el desarrollo de software convencional, la escritura de guiones, la programación de redes, etc. son capacidades estándar.
2. Computación científica
Con el desarrollo de muchas bibliotecas de programas como NumPy, SciPy, Matplotlib, bibliotecas Enthinkt, etc., Python se está volviendo cada vez más adecuado para la computación científica y dibujar imágenes 2D y 3D de alta calidad. En comparación con Matlab, el software comercial más popular en el campo de la informática científica, Python es un lenguaje de programación general. Tiene una gama más amplia de aplicaciones que el lenguaje de programación utilizado por Matlab y es compatible con más bibliotecas de programas. Aunque muchas funciones avanzadas y cajas de herramientas de Matlab siguen siendo irremplazables, todavía hay muchas tareas en la investigación y el desarrollo científicos diarios que se pueden realizar con Python.
3. Operación y mantenimiento automatizados
Este es casi el dominio exclusivo de las aplicaciones Python. Como lenguaje de programación preferido por los ingenieros de operación y mantenimiento, Python ha estado profundamente arraigado en la operación y el mantenimiento automatizados. mantenimiento, como Saltstack y Ansible. Todas son plataformas de automatización conocidas.
4. Computación en la nube
La solución de computación en la nube de código abierto OpenStack está desarrollada en base a Python y los estudiantes que se dedican a la computación en la nube la entenderán.
5. Desarrollo WEB
No debería haber demasiados marcos de desarrollo web basados en Python, como los conocidos Django, Tornado y Flask. La arquitectura Python Django tiene una amplia gama de aplicaciones, una velocidad de desarrollo muy rápida y un umbral de aprendizaje bajo, lo que puede ayudarlo a crear rápidamente servicios WEB utilizables.
6. Rastreador web
También conocido como araña web, es la herramienta central para obtener datos en la industria del big data. Sin rastreadores web automáticos, día y noche, y un rastreo altamente inteligente de datos gratuitos en Internet, probablemente habría tres cuartas partes menos de empresas relacionadas con big data. Hay muchos lenguajes de programación que se pueden usar para escribir rastreadores web, pero Python es definitivamente uno de los principales y su marco de rastreo Scripy se usa ampliamente.
7. Análisis de datos
A partir de una gran cantidad de datos, combinados con informática científica, aprendizaje automático y otras tecnologías, es necesario limpiar, deduplicar, estandarizar y analizar los datos. La piedra angular de la industria del big data. Python es uno de los lenguajes principales para el análisis de datos.
8. Inteligencia artificial
Python es un lenguaje de programación convencional en aprendizaje automático, redes neuronales, aprendizaje profundo, etc. en el amplio campo de la inteligencia artificial, y ha recibido un amplio apoyo y usado. .
Por supuesto, además de los campos convencionales y de vanguardia mencionados anteriormente, Python también juega un papel importante en otras industrias tradicionales o especiales.