¿Qué es el sistema TP?
Tencent Protect (sistema TP)
Conocido como sistema TP anti-trampas de Tencent, un sistema de seguridad desarrollado y lanzado de forma independiente por Tencent (la función principal es el sistema anti-trampas)
Nombre completo Tencent Protect
El sistema de escaneo TP puede consultar el programa en segundo plano del sistema para analizar si el usuario ha utilizado software ilegal, finalizar el inicio del juego e informarlo al servidor para registrar el comportamiento ilegal del usuario. Sin embargo, TP solo puede buscar una pequeña parte de los complementos. Según los comentarios de los jugadores, primero debe haber complementos y luego el sistema de seguridad se iniciará después de que TP actualice la base de datos. (Es decir, es un sistema de limpieza de traseros) Por ejemplo, CF: CF Snail DNF tiene un sistema avanzado de dispositivo enchufable "anti-Tencent Protect". Esta es también la razón principal por la que los complementos DNF se prohíben repetidamente. En realidad, el sistema de Tencent no tiene mucho efecto. Por el contrario, tiene muchas desventajas:
1. Por el momento, no es compatible con el sistema de 64 bits de Windows 7 porque es demasiado básico. Solo los usuarios de bajo nivel pueden ingresar al juego y todos los usuarios del sistema de alto nivel serán excluidos como complementos.
2. Además, TP no tiene ninguna función anti-trampas. Los juegos de Tencent que tienen instalado TP siguen haciendo trampas desenfrenadas. Sin embargo, debido a TP, muchos jugadores normales se desconectan y aparecen pantallas negras una tras otra. otro, y la CPU se daña durante la detección. Está en un estado sobrecargado y puede dañar la CPU del jugador en casos severos. Se puede decir que es un gran fracaso de Tencent. Y Tencent todavía continúa usándolo en los juegos que representa o desarrolla.
3. Dado que el sistema TP de Tencent aún es inmaduro, el fenómeno de los jugadores baneados por error por no utilizar complementos se está volviendo cada vez más grave.
4. Dado que el sistema TP ocupará una gran cantidad de CPU durante la detección, y a medida que aumenta el contenido de la detección, el período de tiempo de detección se vuelve más largo, lo que genera retrasos graves.