¿Cuáles son las 5 herramientas más utilizadas para la programación en Python?

Introducción Python es un lenguaje de programación de código abierto que se puede utilizar para programación web, ciencia de datos, inteligencia artificial y muchas aplicaciones científicas. Aprender Python permite a los programadores centrarse en resolver problemas en lugar de en la sintaxis, porque Python tiene. Hay una variedad de herramientas, por lo que tiene más ventajas. Al aprender a programar en Python, es importante comprender el uso de las herramientas y los conceptos básicos de la programación. Entonces, ¿cuáles son las cinco herramientas más utilizadas para la programación en Python? .

1. IDLE

Al instalar Python, IDLE también se instalará de forma predeterminada. Esta es una de las mejores herramientas de Python. Puede reducir la barrera de entrada de Python. Sus características principales incluyen ventana

Shell de Python (intérprete interactivo), autocompletado, resaltado de sintaxis y un depurador integrado básico. IDLE es liviano, fácil de usar y fácil de aprender. Sin embargo, no es adecuado para proyectos grandes. Muchos programadores la consideran la mejor herramienta de Python.

2. Scikit-learn

Scikit-learn es una de las herramientas de Python más utilizadas para la ciencia de datos. Esta es una herramienta de Python diseñada para el aprendizaje automático y la ciencia de datos. Esta herramienta se utiliza principalmente para manejar tareas como clasificación, regresión, agrupación, selección de modelos y preprocesamiento. La característica más destacada de scikit-Learn es su asombrosa velocidad al realizar pruebas comparativas en el conjunto de datos de prueba. Por tanto, Scikit-learn es una de las mejores herramientas de Python para programadores y estudiantes.

3. Theano

Theano es una herramienta Python para ciencia de datos. Es una herramienta muy confiable para programadores y estudiantes. Es la mejor herramienta de Python para el aprendizaje profundo y, por lo tanto, muy adecuada para el aprendizaje profundo. Theano está diseñado para ser fácil de usar, modular, fácilmente extensible y puede usarse con Python. Expresa las redes neuronales de la mejor manera posible. Theano puede ejecutarse sobre redes neuronales populares como TensorFlow y CNTK.

4. Selenium

Selenium es una de las mejores herramientas de automatización de Python. Es adecuado para la automatización de pruebas de Python y, a menudo, se utiliza como marco de automatización para aplicaciones web. Podemos aprovechar Selenium para escribir scripts de prueba en muchos lenguajes de programación, incluidos Java, C#, Python, Ruby y muchos otros lenguajes utilizados por programadores y estudiantes. También puede integrar herramientas como Junit y TestNG en Selenium para gestionar casos de prueba y generar informes.

5. Prueba completa

Testcomplete es otra excelente herramienta de automatización de Python. Admite pruebas automatizadas web, móviles y de escritorio. Las aplicaciones más avanzadas requieren una licencia comercial y también pueden ayudar a los estudiantes a mejorar su rendimiento académico. La prueba

completa también puede realizar pruebas basadas en palabras clave al igual que el marco del robot. Tiene las mejores funciones de grabación y reproducción y es muy práctico.

Esta es una introducción a las herramientas de programación Python más utilizadas. Espero que pueda hacer un buen uso de las cinco herramientas anteriores. El uso de las herramientas definitivamente simplificará la escritura de programas, así que espero que pueda continuar. Úsalos. Mejora tus habilidades, ¡vamos!