"Giro a la izquierda" para aprovechar las oportunidades de la economía tecnológica mundial
La era digital exponencial requiere herramientas EDA.
El conocimiento humano es muy importante para el desarrollo de la tecnología, desde el fuego de hace 400.000 años, hasta las herramientas agrícolas posteriores como los arados, los caballos, las ruedas, la impresión, los índices booleanos y la electrónica digital. . Una característica de este tipo de desarrollo es que primero está la ingeniería, luego ingresa a la economía tecnológica y finalmente regresa a la industria tecnológica a través de la integración, y finalmente forma una influencia exponencial.
Estos desarrollos se aplicarán en diferentes campos como la biología, la ecología, la sabiduría y el conocimiento, la sociedad y otros campos intermedios. Por ejemplo, la aparición de la imprenta ha tenido un enorme impacto en el desarrollo de la ciencia y la tecnología humanas. Primero vinieron las letras, luego los tipos de metal, la tinta, el papel y luego la imprenta de tornillo. La imprenta apareció en China en el año 6700 a. C. y la tipografía apareció en Alemania en el año 1440 d. C. Quinientos años después apareció otra tecnología de impresión, el alfabeto booleano y las bibliotecas lógicas, y luego la litografía.
Con la llegada de los transistores, el diseño electrónico y la automatización, hemos entrado en la era digital. En una era de desarrollo exponencial, los proyectos pueden retrasarse y reproducirse, lo que nos obliga a resolver constantemente algunos problemas sorprendentes: calidad de los resultados (QOR), tiempo para obtener resultados (TTR), costo para lograr resultados (COR). Por supuesto, esperamos que la calidad de los resultados sea mejor, los resultados se logren más rápido y los resultados se logren a un costo menor.
Durante los últimos 50 años, hemos trabajado duro para resolver estos problemas y desplazar toda la curva hacia la izquierda. La automatización del diseño electrónico (EDA) es una de esas herramientas. Ingresa información en la computadora, captura información relevante, construye modelos, realiza simulación, análisis, optimización y operaciones automatizadas, y finalmente la usa repetidamente para generar IP. Este es un programa informático que utilizamos para crear chips de última generación.
Las herramientas EDA requieren IA.
Vemos el desarrollo de la inteligencia artificial IA, capturando datos, modelando en la red, luego aprendiendo, decodificando y finalmente profundizando en un comportamiento automatizado.
A través de modelos de simulación y aprendizaje automático, podemos comprender y predecir posibles fallos futuros y darnos cuenta del giro hacia la izquierda de la economía tecnológica mencionado anteriormente. En este proceso, la tecnología cambia de su complejidad de escala original a la complejidad del sistema.
La conducción del coche también está sufriendo grandes cambios. La industria automotriz enfrenta no sólo la complejidad del sistema sino también desafíos de seguridad.
Los coches del futuro serán cada vez más cómodos, más rápidos y más seguros. Esta es la dirección del futuro. Un automóvil generalmente contiene cuatro o cinco sistemas electrónicos clave y lleva mucho tiempo construir la arquitectura básica del automóvil o conectarlo a Internet. En este momento, se necesita simulación virtual, no solo para usar este chip, sino también para establecer el sistema y la arquitectura, construir modelos y verificar el software y el hardware antes de la aplicación. Esto es investigación de prototipos y creación de prototipos.
Por ejemplo, es muy importante predecir los cambios climáticos y el impacto global del futuro calentamiento climático en la supervivencia humana. Desde los años 1970 hasta los años 1980 y hasta la actualidad, los modelos climáticos se han vuelto cada vez más complejos y el análisis de datos se ha vuelto más sofisticado y preciso. Sólo analizando claramente estas cuestiones podremos comprender mejor el cambio climático y así resolver el problema del impacto del calentamiento global en el clima.
Al analizar estos datos, no solo podemos avanzar en la tecnología, sino también comprender cómo la capacidad de producción consume energía. El análisis de datos implica algunos cálculos, requiere aprendizaje automático y consume mucha energía. Por tanto, debemos seguir desarrollando nuevas tecnologías y reducir el consumo de energía.
La innovación arquitectónica es la clave para lograr la integración.
Muchas tecnologías se derivan de algoritmos. Cuando se trata de fusión, algunas técnicas existentes se integran en el mismo algoritmo para aumentar su efectividad. Un elemento clave para permitir la integración es la arquitectura innovadora.
Esto se puede aplicar al diseño de chips, involucrando arquitectura, simulación, integración, pruebas, tiempo, consumo de energía, etc. Desde 1995, hemos avanzado e integrado en muchos aspectos, como el diseño informático.
A través de la integración, la velocidad del diseño se puede duplicar, haciéndolo más receptivo, con menor consumo de energía, ocupando menos espacio en el producto y haciendo que el producto sea cada vez más refinado.
La mayor máquina de fusión es en realidad nuestro cerebro, capaz de pensar y analizar de manera lógica, y de aprender constantemente cosas nuevas. Comparando la inteligencia artificial con la inteligencia natural del cerebro humano, podemos ver ese proceso de desarrollo, desde el Go y el ajedrez en 1997 hasta algunos juegos en 2015. Un día, se desarrollará hasta cierto punto y puede que incluso reemplace a su madre. Solo necesita usar 12 W de potencia en su cerebro. El cerebro humano tiene una inteligencia artificial muy profunda y se necesitarán muchos años para alcanzar un nivel muy alto. Hay muchas formas de impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, la gran cantidad de datos que se obtienen a través del Internet de las Cosas y los beneficios económicos que también nos permiten entrar en mercados verticales. Cada mercado vertical permite que la IA se desarrolle muy rápidamente.
El "desplazamiento a la izquierda" acelera el proceso de desarrollo
Hoy en día, los semiconductores se están desarrollando muy rápidamente. Gracias a la Ley de Moore, todo el mercado de semiconductores se hará más grande. El costo será cada vez mayor y los chips serán más pequeños y delgados. Un chip pequeño puede contener 654,38+0,2 billones de conjuntos de chips, transistores y más. En este caso, deberíamos especializar más el chip para adaptarlo a industrias y campos específicos, y construir una arquitectura completamente nueva. Uno de los desafíos que enfrentamos en este momento es el consumo de energía, como el consumo de energía perdida, la energía eléctrica dinámica, la energía térmica y la energía que necesitan los humanos. La seguridad también tiene un impacto en el proceso y la confiabilidad y, finalmente, se considera nuestra privacidad.
Así que actualmente estos se solucionan mediante software. Todo el proceso de desarrollo del software es el mismo que el del hardware. Complete el software, verifique la seguridad del software, encuentre problemas y resuélvalos continuamente. Tenemos una gran cantidad de software de código abierto y el código abierto puede causar problemas de fuga de datos. ¿Cómo solucionar estos problemas en el futuro? Deberíamos estar a la vanguardia de todo el proceso. Al volver a desarrollarse, estos problemas se resolverán en el proceso de desarrollo continuo. Este es el proceso de desplazamiento hacia la izquierda.
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La interconexión inteligente está relacionada con todo el desarrollo exponencial, con el control y gestión del "desplazamiento a la izquierda" en cada campo, y con el ajuste de calidad, tiempo y coste. Nos enfrentamos a muchos desafíos y problemas de verificación y necesitamos crear muchos prototipos y muestras para abordar cuestiones como el rendimiento, la seguridad, la privacidad, la confiabilidad, etc. . Finalmente, los problemas se resuelven mediante la cooperación, que es el núcleo del todo.