¿Es la "colaboración vehículo-carretera" la respuesta definitiva a la implementación de la tecnología de conducción autónoma?
Text/Xiaoxiao
Cuando tomé un taxi esta mañana, el conductor de repente me señaló: "Mira ese auto conduciendo muy despacio y de manera muy ordenada. Debe estar conduciendo automáticamente." Cuando me acerqué a echar un vistazo, resultó ser cierto. Se puede decir que los sistemas de conducción automática existentes en los automóviles producidos en masa siguen siendo muy "inhumanos", lo que significa que se puede ver de un vistazo que es una máquina la que conduce, no un ser humano.
En los últimos años, ha habido un sinfín de discusiones sobre la conducción autónoma. La mayoría de los vehículos producidos en masa actualmente están equipados con L2 y sistemas de conducción autónoma promocionados como L2, L2.5, etc., pero de hecho. Ahora es posible experimentar un mayor nivel de tecnología de conducción autónoma. Por ejemplo, Waymo, una filial de la empresa matriz de Google, Alphabet, ha podido operar Robotaxi sin un responsable de seguridad.
En febrero de este año, 11 ministerios y comisiones, incluida la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, emitieron conjuntamente la "Estrategia de Desarrollo e Innovación de Vehículos Inteligentes", que consideraba la "colaboración entre vehículos y carreteras" como un objetivo importante para el desarrollo futuro. , y también llevó este término a la vanguardia.
De hecho, con el apoyo de 5G y la nueva infraestructura, China es el país con más probabilidades de lograr una colaboración entre vehículos y carreteras.
Internet, la automatización y la inteligencia de los automóviles ya son la dirección establecida del desarrollo del automóvil, y se considera que los automóviles que pueden realizar una conducción autónoma tienen funciones de inteligencia artificial (IA) y pueden conducir de forma autónoma y detectar su entorno. entorno, reconocer objetos en su entorno y realizar funciones de razonamiento y toma de decisiones.
La colaboración vehículo-carretera significa que los vehículos necesitan utilizar servicios de IoT a través de la red 5G-V2X para interactuar con otros vehículos en la carretera, incluso peatones, vehículos no motorizados, etc.
En pocas palabras, la colaboración entre vehículos y carreteras requiere no sólo “coches inteligentes” sino también “carreteras inteligentes”.
Coches inteligentes
“En términos de conducción autónoma, que se centra en la inteligencia de las bicicletas, estamos dos años por detrás de la tecnología estadounidense”.
Shanghai Zhongzhixing Technology Vice El presidente Chen Yinzi cree que es difícil superar a otros en un corto período de tiempo con la tecnología acumulada a través de pruebas exhaustivas, pero aún podemos utilizar el método más adecuado para que China supere en las curvas. De hecho, la colaboración vehículo-carretera puede reducir significativamente los requisitos de potencia informática del propio automóvil, pero la bicicleta aún necesita tener ciertas capacidades de percepción.
La tecnología de conducción no tripulada utiliza principalmente lidar, radar de ondas milimétricas, cámaras y sensores de alta definición para capturar información de la escena alrededor del vehículo, y utiliza algoritmos de inteligencia artificial AI para enviar instrucciones a la computadora para controlar la dirección y el frenado. del vehículo y la velocidad para que el vehículo pueda circular con seguridad.
Si bien la mayoría de los fabricantes todavía están invirtiendo en la investigación de la inteligencia de las bicicletas, Zhongzhixing ya tenía una conducción autónoma L4 madura el año pasado y se dedicó a la colaboración entre vehículos y carreteras.
Ahora que la industria del automóvil está floreciendo, muchas personas tienen la esperanza de que la conducción autónoma pueda mejorar la congestión del tráfico y reducir la aparición de accidentes de tráfico. De hecho, el rango de detección de los sensores montados en las bicicletas es limitado. No se pueden identificar vehículos ni peatones. La realización de la inteligencia ciclista tiene más que ver con la liberación del conductor. Cuando se produce mal tiempo o accidentes inesperados, la coordinación general entre vehículos y carreteras se vuelve aún más importante.
Los sensores instalados en ambos lados de la carretera pueden permitir a los vehículos predecir las condiciones de la carretera varios kilómetros más adelante, así como los vehículos y peatones bloqueados por obstáculos a su alrededor, lo que puede lograr una mayor seguridad. Especialmente en condiciones climáticas adversas, como lluvia, nieve y niebla, los sensores en la carretera también pueden compensar las limitaciones de las capacidades de detección de los sensores para bicicletas, mejorando aún más la seguridad.
Al mismo tiempo, en el sistema de colaboración vehículo-carretera, los vehículos y los equipos de la carretera también pueden interactuar con el "cerebro de nube" del sistema de transporte urbano en tiempo real, y la nube urbana distribuye uniformemente el flujo de tráfico. , mejorando enormemente la eficiencia del tráfico. Por ejemplo, al encontrar una señal luminosa, los vehículos en espera pueden arrancar al mismo tiempo para paliar o incluso eliminar el fenómeno de las mareas. Además, la nube urbana también puede planificar los carriles de forma más racional y reducir significativamente la congestión.
Para tomar un caso más extremo, un vehículo inteligente sin conductor caminaba por la carretera cuando pasó por debajo de un puente, una farola se cayó del puente.
Si se trata de inteligencia de bicicleta, puede reconocer la luz de la calle después de que se caiga y evitarla, pero si golpea su automóvil, no importa cuán inteligente sea el automóvil, no hay nada que pueda hacer si se trata de colaboración entre vehículo y carretera; , la unidad de detección en la carretera no funcionará cuando caiga la luz de la calle. Cuando salga del puente, los vehículos circundantes serán notificados. Su vehículo y los autos detrás de usted se detendrán automáticamente debajo del puente. Sólo necesitas evitarlos con seguridad.
Smart Road
Para lograr una colaboración vehículo-carretera respetuosa con el medio ambiente, el desarrollo de equipos de final de carretera es muy importante: los productos que actualmente promueve Continental en el campo de la carretera inteligente El transporte incluye sistemas de detección, sistemas de procesamiento y redes conectados para unificar un conjunto completo de soluciones para respaldar los tres elementos principales del transporte inteligente: percepción, toma de decisiones e interconexión.
Vínculo de percepción: el sensor de radar de onda milimétrica 77G Hertz de alto rendimiento para todo clima de Continental, combinado con cámaras de tráfico con algoritmo de fusión de imágenes inteligentes de IA de desarrollo propio con derechos de propiedad intelectual independientes, es como instalar ojos en el Los sensores de carretera, imágenes y radar se complementan muy bien entre sí, utilizando el efecto Doppler para lograr una captura de información en la carretera, ininterrumpida, eficiente, precisa y en todo tipo de clima.
Vínculo entre la toma de decisiones y el procesamiento: poner en práctica la clarividencia también requiere una poderosa "unidad de computación de borde MEC" cerebral para proporcionar potencia de computación, a fin de construir un modelo ambiental a partir de los datos obtenidos por múltiples sensores y completa la comunicación entre sensores, los datos se conectan sin problemas y finalmente se generan los resultados que respaldan la toma de decisiones, proporcionando una garantía sólida para la intercomunicación de señales y datos entre sensores.
Enlace de interconexión de red: después de obtener la información de la carretera, nuestra unidad de comunicación de la carretera interactuará con la unidad de comunicación del vehículo a través de la red inalámbrica 4G/5G, logrando así la integración del vehículo. -La señal lateral y la unidad de comunicación del lado del vehículo están completamente integradas y conectadas a través de la arquitectura de servicio del sistema backend, adoptando las características de baja latencia y alta cobertura.
El sistema de hardware de detección ambiental propiedad de Continental puede monitorear las condiciones de la carretera las 24 horas del día. Al mismo tiempo, el sistema de procesamiento integrará diversa información y señales ambientales recopiladas por el sistema de detección y las convertirá en información sobre el flujo de tráfico. e información de tráfico. Información, condiciones del tráfico y otros elementos operativos clave. El sistema de conexión de red conecta el automóvil y la carretera, transmite información de la carretera y del tráfico desde el final de la carretera al automóvil y transmite información del vehículo desde el final del automóvil a la carretera.
Gu Wei, jefe de la división de servicios y vehículos comerciales de Continental en China, reveló: “Continental ha implementado soluciones de detección ambiental en los principales escenarios de aplicaciones de transporte en China, y actualmente hay algunas empresas que esperan cooperar o están negociando. Ciudades piloto clave. Incrementaremos aún más la investigación, el desarrollo y la implementación de nuevos productos en el campo del transporte inteligente para brindar apoyo a la construcción del transporte inteligente en China”.
En términos de lo inicial Para lograr la colaboración entre vehículos y carreteras, Continental ha establecido una red local. Se optimizará el ecosistema de Internet de vehículos comerciales, teniendo como principales preocupaciones la seguridad, el costo y la eficiencia.
El módulo de mantenimiento ayuda a los conductores a desarrollar hábitos de conducción que ahorran combustible y proporciona a la flota el plan de mantenimiento más oportuno, preciso y económico; los módulos de programación inteligente y conducción automática proporcionan a la flota las rutas de transporte más razonables. y el plan de mantenimiento más económico, el plan de despacho más inteligente, la solución de gestión más inteligente; los módulos de inspección alrededor del vehículo, entrenador de conducción y ingeniero en línea mejoran el proceso de inspección del vehículo, supervisan y estandarizan el comportamiento y los hábitos de conducción del conductor y realizan la detección en línea. averías de los vehículos, y proponer soluciones para mejorar la seguridad durante las operaciones de la flota.
Colaboración entre vehículos y carreteras
Ahora, todos cruzan el río sintiendo las piedras antes de que se unifiquen los estándares nacionales reales, cien flores que florezcan pueden promover en gran medida el desarrollo en esta área. .
Debemos aprovechar la oportunidad que ofrece la tecnología 5G líder en el mundo de China, combinar inteligencia para bicicletas potenciada por IA con 5G y equipar vehículos inteligentes de un solo punto con vistas de 360 grados para todo clima y escenario. "La clarividencia" y el "cerebro inteligente" que coordina la situación general pueden realizar la interconexión y el control mutuo de todo: vehículos, carreteras, personas e infraestructura.
En el futuro, cada vehículo se convertirá en receptor, transmisor, procesador y emisor de información, y el despliegue global se realizará en una red urbana inteligente.
Según CIC, el 11 de julio de 2020, el Centro de Innovación Tecnológica de China Telecom Co., Ltd., la Comisión Económica y de Información de Shanghai y CIC (Shanghai) Transportation Technology Co., Ltd. oficialmente Se firmó un acuerdo de cooperación tripartita sobre "Investigación de tecnologías clave y aplicación industrial de la colaboración entre vehículos y carreteras".
Para promover la implementación a gran escala de V2X, Continental también se está comunicando activamente con los emisores de estándares de la industria y los ministerios y comisiones nacionales relevantes para promover la promulgación de leyes, regulaciones y estándares relevantes.
Con la promoción activa del país, tal vez las maravillosas escenas mencionadas anteriormente sucedan pronto y valga la pena esperar el futuro.
Este artículo proviene del autor de Autohome Chejiahao y no representa los puntos de vista ni las posiciones de Autohome.