¿Qué puedes hacer después de la clase de formación de Python?
1. Desarrollo WEB
Python tiene muchas bibliotecas de funciones de datos gratuitas, sistemas de plantillas de páginas web gratuitos y bibliotecas que interactúan con servidores web, que pueden realizarse. Desarrollo web. Construir un framework web. El framework web Python más famoso actualmente es Django. En este campo, debe aprender de los campos de datos, componentes, seguridad, etc., comprender su principio de funcionamiento desde abajo y dominar cualquier marco web convencional en la industria.
2. Programación de redes
La programación de redes es otra dirección del aprendizaje de Python. La programación de redes está en todas partes de la vida y el desarrollo. Dondequiera que haya comunicación, está Internet, que puede considerarse la "piedra angular" de todo desarrollo. Todos los programadores necesitan saber qué es y por qué, por lo que la parte de la red realizará un análisis en profundidad desde la capa inferior, como el protocolo, la encapsulación y el desempaquetado.
3. Desarrollo de rastreadores
En el campo de los rastreadores, Python casi ocupa una posición dominante. Utiliza todos los datos de la red como recursos y recopila y procesa datos de destino a través de programas automatizados. . En este campo, debe aprender estrategias de rastreo, IO asincrónica de alto rendimiento, rastreadores distribuidos, etc. Y realice un análisis en profundidad del código fuente del marco Scrapy para comprender sus principios e implementar un marco de rastreo personalizado.
4. Desarrollo de la computación en la nube
Python es un lenguaje de programación que debe dominarse en el trabajo de la computación en la nube. OpenStack, el actualmente muy popular marco de computación en la nube, está desarrollado en Python. Si desea aprender en profundidad y realizar un desarrollo secundario, debe tener habilidades en Python.
5. Inteligencia artificial
En los primeros días, MASA y Google utilizaron Python ampliamente y acumularon una rica biblioteca informática científica para Python. Cuando llega la era de la IA, Python se destaca de muchos lenguajes de programación y se escriben varios algoritmos de inteligencia artificial basados en Python. Especialmente después de PyTorch, básicamente se confirma el estatus de Python como el lenguaje principal en la era de la IA.
6. Operación y mantenimiento automatizados
Python es un lenguaje integral que puede satisfacer la mayoría de las necesidades de operación y mantenimiento automatizados, tanto de front-end como de back-end. Esta área requiere aprender de aspectos como el diseño, la selección del marco, la flexibilidad, la escalabilidad, el manejo de fallas y la optimización.
7. Análisis financiero
El análisis financiero incluye el aprendizaje de conocimientos financieros y módulos relacionados con Python, incluidos los módulos de análisis de datos de Numpy\Pandas\Scipy, así como estrategias comunes de análisis financiero como como "doble media móvil", "Negociación regular semanal", "Estrategia de alpaca", "Estrategia de negociación de doble impulso", etc.
8. Operaciones científicas
Python es un lenguaje de programación muy adecuado para la informática científica. Desde 1997, la NASA ha utilizado ampliamente Python para realizar una variedad de cálculos científicos complejos. Con el desarrollo de múltiples bibliotecas como NumPy, SciPy, Matplotlib y Enthinkt, Python se ha vuelto cada vez más adecuado para la informática científica y el dibujo de imágenes 2D y 3D de alta calidad.
9. Desarrollo de juegos
En el desarrollo de juegos online, Python también tiene muchas aplicaciones. En comparación con Lua o C++, Python tiene un mayor nivel de capacidades de abstracción y puede describir la lógica empresarial del juego con menos código. Python es muy adecuado para escribir proyectos con más de 654,38 millones de líneas de código y puede controlar bien la escala de proyectos de juegos en línea dentro de 654,38+ millones de líneas de código.
10. Software de escritorio
Python es muy poderoso en el desarrollo de interfaces gráficas y puedes usar el marco tkinter/PyQT para desarrollar varios programas de escritorio.
Los anteriores son los diez principales campos de aplicación y direcciones de empleo de Python. ¡Esto puede usarse como guía de estudio para estudiantes confundidos que no saben qué pueden hacer aprendiendo Python!