SPSS para análisis de componentes

① Si hay indicadores negativos en sus factores indicadores, es decir, cuanto más pequeños mejor, entonces le sugiero que no utilice SPSS para la estandarización, porque el método de estandarización predeterminado de SPSS es la estandarización de desviación estándar, que no es muy adecuado para factores negativos. indicadores. Puede utilizar Excel manualmente para realizar la estandarización del rango. La fórmula de cálculo es X positivo = (X-Xmin)/(Xmax-Xmin)

. ② Puede tomar decisiones irrazonables a través de datos no probados. En lo que respecta al método del componente principal, su principio se basa en una gran cantidad de datos de indicadores y la correlación entre factores. en datos. El principio es realizar un proceso de reducción de dimensionalidad basado en una gran cantidad de datos de indicadores y en base a la correlación entre factores. El principio del método del componente principal se basa en una gran cantidad de datos de indicadores y un proceso de reducción de dimensionalidad basado en la correlación entre factores. Sólo seleccionó 12 indicadores, lo cual no es razonable. El método del componente principal generalmente selecciona más de 20 indicadores y selecciona componentes representativos de factores relacionados.

③ El uso de SPSS para realizar análisis de componentes principales generalmente no requiere estandarización, porque los pasos predeterminados del sistema ya incluyen este procedimiento. Si desea enumerar datos estandarizados en su artículo, también puede realizar primero la estandarización y luego realizar el análisis de componentes principales de los datos estandarizados.

Según tu pregunta, hay muchas respuestas. También estoy trabajando en una tesis recientemente y ya he investigado los componentes principales. ¡Espero que pueda ayudarte!