Principio de la red neuronal profunda de Tensorflow

Entrada de definición de función: (El valor real de la entrada original)

Significa: starter_learning_rate es la tasa de aprendizaje inicial, global_step: el ritmo alcanzado, cada: 100000 pasos, la tasa de aprendizaje se reduce a los 94 originales.

Nota: La fijación de la tasa de matrícula es empírica y debe establecerse repetidamente. Ha logrado una velocidad rápida sin omitir la solución óptima.

La red neuronal de una sola capa tiene sus propias deficiencias, es decir, resuelve algunos problemas lineales y no puede hacer nada cuando se encuentra con problemas no lineales, por lo que se introducen redes neuronales multicapa para resolver Para resolver lineal Problemas, por supuesto, las redes neuronales multicapa también pueden resolver problemas lineales. La siguiente figura es un diagrama esquemático de una red neuronal multicapa:

Ejemplo de ConventJS: /tensorflow_python/tensorflow_python-mesu2f8d.html