¿Puedes pasarme la información detallada sobre "¿Cuáles son los algoritmos para el reconocimiento del comportamiento humano?"

Hay tres categorías principales de métodos de reconocimiento del comportamiento humano: métodos basados ​​en plantillas, métodos basados ​​en probabilidad y estadística, y métodos basados ​​en semántica.

El método de coincidencia de plantillas es un método anterior utilizado en el reconocimiento de movimiento humano. Convierte una secuencia de imágenes en movimiento en una o un grupo de plantillas estáticas, que se obtiene haciendo coincidir la plantilla de la muestra a reconocer. una plantilla conocida. En el reconocimiento de comportamiento, los algoritmos basados ​​​​en la coincidencia de plantillas se pueden dividir en métodos de coincidencia cuadro a cuadro y métodos de coincidencia de fusión. Los métodos principales son: imagen de energía de movimiento (MEI) e imagen de historial de movimiento (MHI), forma de movimiento medio basada en contornos (MMS) y energía de movimiento promedio basada en primer plano (AME).

El método estadístico probabilístico de reconocimiento de movimiento consiste en definir cada postura de movimiento estático como un estado o un conjunto de estados, que están conectados a través de una red, y el cambio entre estados se describe mediante probabilidad. Existen principalmente modelos de Markov ocultos (HMM), modelos de Markov de máxima entropía (MEMM), campos aleatorios condicionales (CRF), etc.