¿Qué es mejor entre la tecnología de seguimiento ocular de realidad virtual y la tecnología de reconocimiento de gestos de realidad virtual?
Los gestos pueden describir movimientos corporales, al igual que la comunicación lingüística silenciosa, transmitiendo información sobre los pensamientos, emociones y ciertas órdenes de una persona. El reconocimiento de gestos puede provenir de movimientos de varias partes del cuerpo humano, pero generalmente se refiere a movimientos faciales y de manos. En el campo del diseño de interacción, las personas pueden usar una o dos manos para operar dispositivos relacionados según los diferentes propósitos de la aplicación, los gestos se pueden dividir en gestos de control, gestos de conversación, gestos de comunicación y gestos de operación.
Se considera una interpretación informática del movimiento y es una nueva forma de computación perceptiva que utiliza varios algoritmos de programación a través de sensores de movimiento y acelerómetros para permitir a las personas ejecutar comandos en dispositivos de control mediante el reconocimiento de gestos.
La importancia del reconocimiento de gestos en la realidad virtual y sus razones
La realidad virtual es un entorno simulado generado por una computadora basado en el espacio real y el espacio imaginario, que brinda a los usuarios una sensación de inmersión y estimulación. los sistemas de percepción visual, táctil y auditiva del usuario a través de diversos comportamientos interactivos, estableciendo así una experiencia sensorial integral.
Actualmente, la experiencia de las personas suele estar limitada por los cascos de realidad virtual y las interacciones no son lo suficientemente naturales. Por el contrario, el reconocimiento de gestos permite a las personas navegar y controlar entornos virtuales con gestos cercanos a la vida real, estableciendo así la interacción humano-computadora más directa.
Aplicar el reconocimiento de gestos a la realidad virtual
Para ser completamente inmersivos para los usuarios, los entornos de realidad virtual deben imitar con precisión los movimientos más pequeños que ocurren en el mundo real en un espacio creado por computadora. vibración y cambio. Y la tecnología de sensores es una de las mejores.
Se encarga de monitorizar y registrar la velocidad, la dirección e incluso los desplazamientos verticales y horizontales más simples de los movimientos de las personas. Es mediante el procesamiento de estos datos de movimiento en tiempo real, combinados con complejos algoritmos informáticos, que los sistemas de realidad virtual pueden recrear el mundo tal como lo conocemos. Entonces, detrás de esta gran cantidad de trabajo, ¿cuántas etapas específicas de trabajo debe atravesar el reconocimiento de gestos? Se puede dividir a grandes rasgos en las siguientes cuatro etapas:
1. Etapa de recopilación de datos o de recopilación de imágenes de gestos
Esta es la etapa en la que los datos de entrada de movimientos de las manos, el cuerpo o la cara se clasifican y coleccionado.
2. Etapa de preprocesamiento de imágenes de gestos
Este paso se utiliza para capturar las características principales de los gestos utilizando técnicas como la detección de bordes, el filtrado de imágenes y el procesamiento de normalización, e ingresarlas para el modelo de reconocimiento de gestos. .
3. Etapa de seguimiento de imágenes
Esta etapa implica el seguimiento en profundidad de imágenes preprocesadas, capturando la dirección de acciones específicas a través de sensores para determinar la posición espacial de los objetos en movimiento. Esto requiere una variedad de seguidores externos, como dispositivos de detección magnéticos, ópticos, acústicos, inerciales y otros.
4. Etapa de reconocimiento
Todas las etapas anteriores son preparación para el reconocimiento final. Una vez que el seguimiento de la imagen de las características de los gestos se extrae con éxito, estos datos se almacenan en un complejo sistema de deformación. En el sistema construido por red curva o árbol de decisión, puede juzgar y analizar el significado de gestos e instrucciones. En este punto, la información del gesto se ha reconocido formalmente y el clasificador puede clasificar los gestos de acuerdo con las características de las reglas extraídas para obtener los resultados del reconocimiento de gestos.
Equipo auxiliar necesario para el reconocimiento de gestos
Para que la tecnología de reconocimiento de gestos entre realmente en el mercado, también se necesitan diversas herramientas electrónicas y dispositivos de entrada. Según la clasificación de háptica, visión y captura de movimiento, podemos encontrar dispositivos tipo guante que monitorean el grado de flexión de los dedos, dispositivos sensores que miden los ángulos de aceleración y rotación y dispositivos de procesamiento de visión que utilizan cámaras de detección de profundidad para capturar gestos en 3D.
Seguimiento ocular
Sin embargo, como señal situacional general, el seguimiento ocular es muy útil para explicar las posibles intenciones o puntos de mirada del usuario. Muchos casos de uso para el seguimiento ocular se producirán en segundo plano y pueden incluir lo siguiente:
1. Asignación de recursos de representación gráfica: si alguien está mirando hacia algún lugar, se pueden asignar más recursos de representación gráfica en esa dirección general. De esta manera, una cierta cantidad de potencia de renderizado puede proporcionar resultados de mayor calidad.
2. Captación previa de datos: algunas operaciones de datos de realidad virtual tardan una cierta cantidad de tiempo en completarse, como buscar cierto contenido en una base de datos en línea. Por ejemplo, buscar algo en una base de datos en línea. Si una persona está escaneando en una dirección específica, la lectura de los datos puede comenzar en segundo plano antes de que la persona decida interactuar con ellos. Esto mejorará la capacidad de respuesta perceptiva en entornos de realidad virtual y es especialmente útil para redes de datos móviles.
3. Selección inteligente de objetos 3D multimodal: señalar objetos pequeños en un entorno desordenado puede resultar bastante difícil para la realidad virtual. Al combinar la información del movimiento ocular con la entrada del controlador, el seguimiento ocular puede ayudar a eliminar la ambigüedad en la selección, lo que permite a los usuarios seleccionar objetos con mayor precisión.
4. Calibración automática de los auriculares: un auricular que comprende la posición de la mirada del usuario puede ajustar mejor sus parámetros de salida de imagen para una comodidad óptima del usuario.
5. Funcionamiento del equilibrio: El reflejo vestíbulo-ocular es una conocida reacción automática que vincula los movimientos oculares con cambios en el sistema vestibular. Comprender el movimiento de los ojos y el movimiento de los auriculares (a través de acelerómetros) puede determinar el estado probable del sistema vestibular del usuario, lo que permite una manipulación sistemática o posiblemente reduce el mareo durante el uso de la realidad virtual.
Por lo tanto, tanto la tecnología de seguimiento ocular como la tecnología de reconocimiento de gestos son muy importantes para la experiencia de realidad virtual, y ambas son indispensables. Para obtener más detalles, consulte ARA Alliance.