¿Cuánto Python puedes aprender para conseguir un trabajo?
Hay muchos puestos en los que se puede emplear Python. Diferentes puestos de trabajo requieren diferentes habilidades. Los requisitos específicos son los siguientes:
Fase 1: Conceptos básicos de desarrollo de Python
<. p>Python El conocimiento básico del desarrollo de Python para el desarrollo de pila completa y la inteligencia artificial incluye: sintaxis básica de Python, tipos de datos, codificación de caracteres, operaciones de archivos, funciones, decoradores, iteradores, métodos integrados, módulos comunes, etc.Fase 2: programación avanzada de Python y desarrollo de bases de datos
Desarrollo completo de Python e inteligencia artificial El contenido de aprendizaje de conocimientos sobre programación avanzada y desarrollo de bases de datos de Python incluye: desarrollo orientado a objetos, programación de redes Socket , Hilos, procesos, colas, modelos multicanal IO, desarrollo de bases de datos Mysql, etc.
Fase 3: Desarrollo front-end
El contenido de aprendizaje de conocimientos sobre desarrollo front-end de inteligencia artificial y desarrollo de pila completa de Python incluye: desarrollo de HTML, CSS, JavaScript, desarrollo de arranque de Jqueryamp; Espera de desarrollo de VUE del marco front-end.
Etapa 4: desarrollo del marco WEB
Desarrollo completo de Python e inteligencia artificial El contenido de aprendizaje sobre el desarrollo del marco WEB incluye: conceptos básicos del marco Django, marco avanzado de Django, desarrollo práctico de proyectos del blog BBS, caché y middleware de cola, aprendizaje del marco Flask, aprendizaje del marco Tornado, API Restful, etc.
Fase 5: Desarrollo de rastreadores
El contenido de aprendizaje sobre desarrollo completo de Python y desarrollo de rastreadores de inteligencia artificial incluye: Desarrollo práctico de rastreadores.
Etapa 6: Implementación práctica de proyectos full-stack
Practique el contenido de aprendizaje de proyectos full-stack en Python, desarrollo full-stack e inteligencia artificial que incluye: aprendizaje de herramientas de aplicaciones empresariales, cliente CRM desarrollo del sistema de gestión de relaciones, hoja de ruta Desarrollo de la plataforma de educación en línea Feixuecheng, etc.
Etapa 7: Algoritmo y patrón de diseño
Etapa 8: Análisis de datos
El contenido de aprendizaje sobre desarrollo completo de Python y análisis de datos de inteligencia artificial incluye: análisis de cuantificación financiera .
Etapa 9: aprendizaje automático, reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural de PNL
El contenido de aprendizaje de inteligencia artificial y desarrollo completo de Python incluye: aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, desarrollo de juguetes de inteligencia artificial, etc. .
Fase 10: sistema Linux y solución de arquitectura de concurrencia de millones de niveles
Fase 11: Desarrollo GO de lenguaje de alta concurrencia
Desarrollo completo y artificial de Python inteligencia El contenido de aprendizaje del desarrollo GO del lenguaje inteligente de alta concurrencia incluye: conceptos básicos del lenguaje GO, tipos de datos y operaciones IO de archivos, funciones y programación concurrente orientada a objetos, etc.