¿Qué framework de rastreo de Python es mejor Zhihu?
1. Scrapy: es un marco de aplicación escrito para rastrear datos de sitios web y extraer datos estructurales. Puede usarse en una serie de programas que incluyen minería de datos, procesamiento de información o almacenamiento de datos históricos. puede rastrear fácilmente diversos datos de información.
2. Pyspider: es un potente sistema de rastreo web implementado en Python. Puede escribir scripts, programar funciones y ver los resultados del rastreo en tiempo real en la interfaz del navegador. estructura de rastreo y también puede establecer tareas y prioridades de tareas con regularidad.
3. Crawley: puede capturar el contenido del sitio web correspondiente a alta velocidad, admite bases de datos relacionales y no relacionales y los datos se pueden exportar a json, xml, etc.
4. Portia: es una herramienta de rastreo visual de código abierto que le permite rastrear sitios web sin ningún conocimiento de programación. Simplemente anote las páginas que le interesan y cree una araña para rastrear páginas similares. datos.
5. Periódico: Puede usarse para extraer noticias, artículos y análisis de contenido. Utiliza subprocesos múltiples y admite más de 10 lenguajes de programación.
6. Beautiful Soup: Es una biblioteca de Python que puede extraer datos de archivos HTML o xml. Puede realizar las formas habituales de navegación, búsqueda y modificación de documentos a través de su convertidor favorito. tiempo, puede ayudarle a ahorrar horas o incluso días de trabajo.
7. Grab: es un marco de Python para crear web scrapers. Con Grab, puedes crear varias herramientas complejas de web scraping, desde un simple script de cinco líneas hasta uno que procesa decenas de miles de páginas web. .Raspador de sitios web asincrónico complejo. Grab proporciona una API para realizar solicitudes de red y procesar el contenido recibido.
8. Cola: es un marco de rastreo distribuido. Para los usuarios, solo necesitan escribir algunas funciones específicas sin prestar atención a los detalles de la operación distribuida. Todo el proceso es transparente para los usuarios.