¿Cuál es la diferencia entre único y duplicado en R?

único devuelve diferentes valores del objeto, por ejemplo "único(c(1, 1, 2, 3))" devuelve 1 2 3

duplicado determina si cada valor del objeto está duplicado, por ejemplo, "duplicado (c (1, 1, 2, 3))" devuelve FALSO? VERDADERO FALSO FALSO, donde T corresponde a valores repetidos.

El lenguaje R

R es un lenguaje y entorno operativo para análisis estadístico y gráficos. R es un software libre, gratuito y de código abierto perteneciente al sistema GNU y una excelente herramienta para computación estadística y gráficos estadísticos.

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Características del lenguaje R

Como software de análisis estadístico, R integra análisis estadístico y visualización gráfica. Puede ejecutarse en sistemas operativos UNIX, Windows y Macintosh y está integrado con un sistema de ayuda muy conveniente y práctico. En comparación con otros software de análisis estadístico, R también tiene las siguientes características:

1. software . Esto significa que es completamente gratuito y de código abierto. Puede descargar cualquier programa de instalación relacionado, código fuente, paquetes de software y su código fuente y documentación desde su sitio web y sus réplicas. El archivo de instalación estándar viene con muchos módulos y funciones estadísticas integradas. Después de la instalación, muchas funciones estadísticas de uso común se pueden implementar directamente.

2. R es un lenguaje de programación. Como entorno de programación estadística abierto, la sintaxis es fácil de entender y es fácil de aprender y dominar la sintaxis del lenguaje. Y después de aprender, podemos escribir nuestras propias funciones para ampliar el lenguaje existente. Es por eso que su velocidad de actualización es mucho más rápida que la de software estadístico general como SPSS y SAS.

3. Todas las funciones y conjuntos de datos de R se guardan en el paquete. Sólo después de cargar el paquete se puede acceder a su contenido. Algunos paquetes de software básicos y de uso común ya están incluidos en los archivos de instalación estándar. Con la aparición de nuevos métodos de análisis estadístico, los paquetes de software incluidos en los archivos de instalación estándar también cambian constantemente con las actualizaciones de versión. En los archivos de instalación de otras versiones, el paquete ya incluye: base, un módulo básico de R, mle, un módulo de estimación de máxima verosimilitud, ts, un módulo de análisis de series temporales, mva, un módulo de análisis estadístico multivariado, survival, un análisis de supervivencia. módulo, etc.