¿Cómo utilizar el software spss? Cuando nuestro cuestionario regresa con datos de la encuesta, lo que debemos hacer es utilizar software estadístico relevante para el procesamiento. Aquí, utilizamos spss como software de procesamiento para explicar brevemente el procesamiento del cuestionario. dividido aproximadamente en cuatro procesos: definición de variables, entrada de datos, análisis estadístico y almacenamiento de resultados. El procesamiento del cuestionario se presentará en detalle a partir de estos cuatro aspectos a continuación. Procesamiento de Spss: Paso 1: Definir variables En la mayoría de los casos, debemos comenzar definiendo variables. Después de abrir SPSS, podemos ver una interfaz similar a Excel. En la esquina inferior izquierda de la interfaz, podemos ver dos vistas de datos. pestaña vistas de variables, simplemente haga clic en la pestaña de vista de variables en la esquina inferior izquierda para cambiar a la interfaz de definición de variables y comenzar a definir nuevas variables. En la tabla anterior, puede ver que una variable puede establecer los siguientes elementos: nombre (nombre de la variable), tipo (tipo de variable), ancho (ancho del valor de la variable), decimales (número de decimales), etiqueta (etiqueta de la variable), Valores (definir el valor de una etiqueta de variable específica), Faltantes (definir el valor faltante de una variable), Columnas (definir el modo de visualización), Alinear (definir el ancho de la columna), Alinear (definir la visualización), Columnas ( definir el ancho de la columna), Alinear (definir el ancho de la columna), Alinear (definir el ancho de la columna), Alinear (definir el ancho de la columna), Alinear (definir el ancho de la columna), Alinear (definir el ancho de la columna), Alinear (definir el ancho de la columna), Alinear (definir el ancho de la columna). Columnas (define el ancho de visualización), Alinear (define la alineación de visualización), Medida (define si el tipo de variable es continua, clasificación ordenada o clasificación desordenada). Sabemos que en spss podemos configurar cada pregunta del cuestionario como una variable, de modo que debe haber tantas variables correspondientes al número de preguntas de un cuestionario, y la respuesta a cada pregunta es el valor de la variable. Ahora tomamos la primera pregunta del cuestionario como ejemplo para ilustrar la configuración de las variables. A efectos de explicación, supongamos que la pregunta es: 1. ¿A cuál de los siguientes grupos de edad pertenece su edad ( )? A:20-29 B:30-39 C:40-49 D:50-59 Entonces nuestra configuración de variables puede ser la siguiente: el nombre es la variable denominada 1 y el tipo es el tipo. El tipo se puede configurar de acuerdo. a la respuesta Podemos usar 1 para la respuesta, 2,3,4 reemplaza A,B,C. D, entonces elegimos el número, D, entonces elegimos el tipo numérico, que es numérico, el ancho es 4, los decimales son 0 decimales (porque no hay punto decimal en la respuesta), la etiqueta es la etiqueta de variable "Consulta de rango de edad". . Los puntos suspensivos en la mitad derecha del cuadro de valor abrirán el cuadro de diálogo Etiqueta de valor variable. Ingrese 1 en el primer cuadro de texto, ingrese 20-29 en el segundo y haga clic en Agregar. De la misma manera, podemos realizar las siguientes configuraciones, es decir, 1=20-29, 2=30-39, 3=40-49, 4=50-59 faltantes, utilizadas para definir el valor faltante de la variable; , haga clic en el lado derecho del cuadro faltante Elipsis, aparecerá un cuadro de diálogo de valor faltante. Hay tres botones de opción en la interfaz. El valor predeterminado es "No faltan valores", ubicado en la parte superior. Valores faltantes discontinuos", y se pueden definir hasta tres valores; el último Los términos son "rango de valores faltantes más un valor faltante opcional". ", no establecemos el valor predeterminado aquí, así que verifique el primer elemento como se muestra en la figura; Columnas, define el ancho de la columna de visualización, que se puede configurar de acuerdo con la situación real; Alinear, define la alineación de la visualización, hay tres formas: izquierda, derecha y centro; Medir, define si el tipo de variable es continuo, ordenado o desordenado. Las configuraciones de variables en algunas circunstancias especiales también se explican a continuación. 1. Configuración para tipos de preguntas abiertas: Si su provincia es _____, las preguntas para completar los espacios en blanco son preguntas abiertas. Para configurar este tipo de variables, solo necesita configurar Valor y Falta. Variables de elección: Hay dos métodos para formular este tipo de preguntas, es decir, el método de dicotomía multinomial tiene dos métodos de configuración: el método de dicotomía multinomial y el método de clasificación multinomial. Aquí solo presentamos el método de dicotomía multinomial. Este método consiste en configurar cada opción de la pregunta como una variable y luego configurarla. Cada opción se divide en dos opciones, es decir, seleccionar el elemento y no seleccionar el elemento. Ahora use un ejemplo para ilustrar la operación específica en spss. .
Por ejemplo, el siguiente ejemplo: A través de qué canales suele recibir noticias ( ) 1 Periódico 2 Revista 3 TV 4 Radio 5 Internet En spss, puede configurar cinco variables para esta pregunta en la configuración de variables si esta pregunta es la primera pregunta. en el cuestionario, tres preguntas, luego los nombres de las variables son 3_1, 3_2, 3_3, 3_4, 3_5, y cada opción tiene dos opciones: marcada y sin marcar. Simplemente configure 1 = marque este elemento y 0 para cada variable en el elemento Valor. =Simplemente deje esta opción sin marcar. Usando esta ventana, podemos definir todas las preguntas del cuestionario como variables en esta ventana a la vez. En este punto, nuestro trabajo de definir variables básicamente ha terminado. Lo siguiente que tenemos que hacer es introducir los datos. Primero, volvemos a la ventana de entrada de datos y simplemente hacemos clic en la pestaña de vista de datos en la parte inferior izquierda del software. Paso 2: Ingreso de datos Hay muchas formas de ingresar datos en Spss, aproximadamente como sigue: 1. Leer datos en formato SPSS 2. Leer datos en Excel y otros formatos 3. Leer datos de texto (valores fijos y delimitadores) 4. Leer datos en formato de base de datos (dividido en los siguientes dos pasos) (1) Configurar ODBC (2) Pasar ODBC y la base de datos en SPSS) Sin embargo, la entrada de datos para cuestionarios es realmente muy simple, siempre que ingrese los datos en el formato de datos de SPSS. ventana de entrada Puede ingresarlo directamente en , pero hay algunas cosas a tener en cuenta aquí que deben explicarse. 1. En la ventana de entrada de datos, podemos ver que hay un formulario. Cada fila del formulario representa un cuestionario. También lo llamamos ejemplo. 2. En la ventana de entrada de datos, podemos ver la tabla. En la ventana de entrada de datos, podemos ver la tabla marcada 1, 2, 3, 4, 5..... En la ventana de entrada de datos, podemos ver las etiquetas 1, 2, 3, 4 y 5. Este es en realidad el nombre de la variable que le dimos a cada pregunta cuando definimos la variable en el primer paso, es decir, 1 representa la primera pregunta. 2 representa la segunda pregunta, y así sucesivamente. Etcétera. Solo necesitamos ingresar la respuesta a la pregunta correspondiente bajo el nombre de la variable para completar el ingreso de datos del cuestionario. Por ejemplo, en la consulta de edad del ejemplo anterior, si el cuestionario marca la respuesta A, simplemente ingresamos 1 debajo de 1 (no olvide que generalmente usamos 1, 2, 3, 4 en lugar de A, B, C, D). ). 3. Sabemos que una fila representa un cuestionario, por lo que debería haber varias filas de datos para cuántos cuestionarios hay. Una vez completado el ingreso de datos, lo que tenemos que hacer es la parte clave de nuestra encuesta por cuestionario, que es el análisis estadístico del cuestionario, porque en este momento hemos ingresado los datos del cuestionario en nuestro software. Paso 3: Análisis estadístico Con los datos, puede utilizar varios métodos de análisis de SPSS para el análisis, pero qué método de análisis estadístico elegir, es decir, qué proceso de análisis estadístico llamar, es la clave para obtener resultados de análisis correctos. Esto depende del propósito del cuestionario y del tipo de resultados que queramos elegir. SPSS tiene dos métodos: método de análisis numérico y método de análisis gráfico. 1. Método de análisis gráfico: en SPSS, excepto el gráfico de curva utilizado para el análisis de supervivencia que está integrado en el menú Analizar, otras funciones de dibujo estadístico se colocan en el menú de gráficos. El menú se divide específicamente en las siguientes partes: (1) Galería: es equivalente a un asistente de autoaprendizaje, que brindará una breve introducción a la función de dibujo estadístico. Los principiantes pueden usarlo para tener una comprensión general de la función de dibujo. de SPSS. (2) Interactivo: gráficos estadísticos interactivos. (3) Mapa: cuadro estadístico. (4) Los otros elementos del menú a continuación son nuestros gráficos estadísticos generales más utilizados, específicamente: gráfico de barras gráfico de dispersión gráfico de líneas histograma gráfico circular gráfico de áreas gráfico de cuadros gráfico Q-Q normal gráfico P-P normal gráfico de control de calidad Gráfico de Pareto gráfico autorregresivo, gráfico alto y bajo , gráfico de correlación interactivo, gráfico de secuencia, gráfico de espectrograma, gráfico de barras de error. Después de elegir el gráfico, podemos elegir el gráfico que necesitamos. Para hacer, puedes usarlo para analizar los resultados. En términos generales, utilizamos comúnmente gráficos de columnas, histogramas, gráficos normales, gráficos de dispersión, gráficos circulares, etc. Las operaciones específicas son muy simples. Podemos consultar los libros relevantes. El análisis gráfico se combina más a menudo con el análisis numérico. , será mejor así. 2. Análisis numérico: El proceso de análisis estadístico numérico de SPSS se encuentra todo en el menú de análisis, incluyendo: (1), informes y estadísticas descriptivas: también llamado análisis estadístico básico.