La diferencia entre spss y spss modeler
La regresión logística se realiza mejor con spss. La diferencia entre spss y spss modeler es la siguiente:
1. spss modeler es minería de datos, spss es análisis estadístico: spss es un software que se utiliza para abordar problemas estadísticos comunes y sus funciones son relativamente completas. spss modeler es un software especialmente utilizado para la minería de datos. Contiene varios algoritmos de minería de datos y puede ser mejor compatible y conectado con otro software de bases de datos.
2. Diferencia directa: existe una diferencia entre los dos en la cantidad de datos procesados. spss puede procesar una cantidad limitada de datos, mientras que spss modeler puede procesar cantidades masivas de datos, que es lo que es ahora. llamado big data.
3. La diferencia esencial: principalmente funcional. spss modeler incluye partes de análisis estadístico, así como partes de aprendizaje automático e inteligencia artificial, mientras que spss es principalmente análisis estadístico, basado en la teoría estadística. spss modeler se centra más en explorar conocimientos potenciales y proporcionar orientación para las empresas, mientras que spss se centra en la aplicación de funciones de análisis estadístico.
Información ampliada:
Introducción de funciones de spss y spss modeler:
1. Informe de resultados: a partir de la versión 10, función de presentación gráfica de datos y resultados. Siempre ha sido el foco de la mejora de SPSS. En la versión 16, SPSS lanzó una nueva función de gráficos regular y la función de informes también alcanzó un nivel relativamente completo. La versión 13 mejorará aún más la función de gráficos en respuesta a algunos problemas que surgen durante el uso y las necesidades del usuario.
2. Modelado estadístico: Muestras complejas es un nuevo módulo en la versión 12, que se utiliza para implementar planes de diseño de muestreo complejos y describir los datos correspondientes. Sin embargo, en ese momento no se proporcionaban capacidades de modelado estadístico. En la versión 13, esto cambiará mucho.
El modelo lineal general se introducirá completamente en el módulo de muestreo complejo para realizar la función de modelado y predicción de varias variables continuas en investigaciones de muestreo complejas, como los datos de satisfacción del cliente en la investigación de mercado.
Para datos categóricos, se introducirá sistemáticamente la regresión logística. De esta manera, para un estudio de muestreo arbitrariamente complejo, como el muestreo de conglomerados estratificado de múltiples etapas o un muestreo PPS más complejo, los investigadores pueden implementar fácilmente un diseño de muestreo, una descripción estadística y un modelado estadístico complejo para descubrir en este módulo todo el proceso de análisis de factores que influyen.
Se pueden utilizar modelos estadísticos complejos, como modelos de análisis de varianza, modelos de regresión lineal y modelos de regresión logística, y el método de operación no será diferente de la operación de análisis de datos de muestreo completamente aleatorios. Es previsible que el lanzamiento de este módulo impulse en gran medida la correcta aplicación de modelos de inferencia estadística en muestreos complejos en China.
3. Módulo: este módulo en realidad integra el software SPSS AnswerTree, lanzado anteriormente por separado, en la plataforma SPSS. Cuando el autor presentó las nuevas características de SPSS 11 en su sitio web hace unos años, señaló que la línea de productos SPSS estaba demasiado fragmentada.
Varios software pequeños con funciones relativamente únicas, como AnswerTree y Sample Power, deben integrarse en varias plataformas como SPSS. Parece que la empresa SPSS también es consciente de ello y AnswerTree es el primer producto que se integra completamente en este contexto.
4. Compatibilidad: Con la mejora continua de su propia línea de productos, el sistema de productos de SPSS se ha vuelto cada vez más completo y la complementariedad y compatibilidad entre diferentes productos también se mejoran constantemente.
Enciclopedia Baidu—spss