Tabla de contenidos para lenguaje R y análisis estadístico
Capítulo 1 Introducción al lenguaje R
§1.1S y las características de R
§1.2R
Recursos §1.3R
Instalación y funcionamiento de §1.4R
Instalación, inicio y apagado del software 1.4.1R
Instalación y uso del paquete de programa 1.4.2R
Ejercicios del Capítulo 1
Capítulo 2 Principios básicos y núcleo de R
Principios básicos de §2.1R
Ayuda en línea para §2.2R
§2.3 Una breve sesión de R
§2.4Estructura de datos de R
2.4.1Objetos y propiedades de R
2.4.2 Explorar información de objetos
2.4.3 Creación de vectores
2.4.4 Creación de arrays y matrices
2.4.5 Creación de marco de datos
2.4.6 Creación de lista (1ist)
2.4.7 Creación de series temporales (ts)
§2.5 Almacenamiento y lectura de datos
2.5.1 Almacenamiento de datos
2.5.2 Lectura de datos
Función gráfica §2.6R
2.6.1 Función de dibujo
2.6.2 Comandos de dibujo de bajo nivel
2.6.3 Parámetros de dibujo
2.6.4 Un ejemplo
§2.7R Programación
p>
2.7.1 Bucles y vectorización
2.7.2 Escribir programas en R
2.7.3 Escribir tus propias funciones
2.7 4 Desarrollar buenos hábitos de programación
Capítulo 2 Ejercicios
Capítulo 3 Probabilidad y Distribución
§3.1 Muestreo aleatorio
§ 3.2 Cálculo de permutaciones, combinaciones y probabilidad
§ 3.3 Distribución de probabilidad
3.3.1 Ley de distribución de distribución discreta
3.3.2 Función de densidad de distribución continua
p>
Distribuciones incluidas en §3.4 R
§3.5 Aplicación: Teorema del límite central
3.5.1 Teorema del límite central
3.5.2 Prueba gráfica de normalidad asintótica
3.5.3 Ejemplo
Ejercicios del Capítulo 3
Capítulo 4 Análisis exploratorio de datos
§4.1 Gráficos de funciones de probabilidad de distribuciones comúnmente utilizadas
§ 4.2 Estimación de histogramas y funciones de densidad
4.2.1 Histogramas
4.2.2 Estimación de la densidad del kernel
§4.3 Análisis estadístico descriptivo de un solo grupo de datos
4.3.1 Descripción gráfica de un solo grupo de datos
4.3.2 Estadística descriptiva de un solo grupo de datos
§4.4 Análisis estadístico descriptivo de múltiples conjuntos de datos
4.4.1 Resumen gráfico de dos conjuntos de datos
4.4.2 Descripción gráfica de múltiples conjuntos de datos
4.4.3 Estadísticas descriptivas de múltiples grupos de datos
4.4.4 Resumen gráfico de datos agrupados
§4.5 Análisis estadístico descriptivo de datos categóricos
4.5.1 Elaboración de tabla de contingencia
4.5.2 Descripción gráfica de la tabla de contingencia
Capítulo 4 Ejercicios
Capítulo 5 Estimación de parámetros
§5.1 Método de estimación de momentos y estimación de máxima verosimilitud
5.1.1 Método de estimación de momentos
5.1.2 Estimación de máxima verosimilitud
§5.2 Estimación por intervalo de parámetros únicos de población normal
5.2.1 Estimación por intervalo de la media μ
5.2.2 Estimación por intervalo de la varianza σ2
§5.3 Estimación por intervalo de dos parámetros de población normal
5.3.1 Confianza intervalo de diferencia de medias μ1-μ2
5.3.2 Intervalo de confianza de dos razones de varianza σ12/22
p>§5.4 Gerente único
Estimación por intervalo de la proporción poblacional p
§5.5 Estimación por intervalo de la diferencia p1-p2 entre las dos poblaciones
§5.6 Determinación del tamaño de la muestra
5.6 .1 Estimación del positivo Determinación del tamaño de muestra al estimar la proporción Prueba p
§6.1 Prueba de hipótesis y valor p de la prueba
6.1.1 Concepto y pasos de la prueba de hipótesis
p>
6.1.2 Valor p de la prueba
§6.2 Prueba de parámetros únicos de población normal
6.2.1 Prueba de hipótesis de la media μ
6.2.2 Prueba de varianza σ2: prueba x2
§6.3 Prueba de dos parámetros de población normal
6.3.1 Comparación de medias: prueba t
6.3. 2 Comparación de varianzas: prueba F
§6.4 Prueba t para datos pareados
§6.5 Prueba de ratio de muestra única
6.5.1 Prueba exacta de ratio p
6.5.2 Ratio p Prueba aproximada de
§6.6 Prueba de ratio de dos muestras
Capítulo 6 Ejercicios
Capítulo 7 Prueba de hipótesis no paramétrica
§7.1 Prueba de parámetros de posición de una sola población
7.1.1 Prueba de signos de la mediana
7.1.2 Prueba de rangos con signo de Wilcoxon
§7.2 Prueba de consistencia de la distribución: prueba x2
§7.3 Comparación y prueba de dos poblaciones
7.3.1Prueba de independencia de X2
7.3.2Fisher prueba exacta
7.3.3 Prueba de suma de rangos de Wilcoxon y prueba U de Mann-whitney
7.3.4 Prueba de estado de ánimo
§7.4 Comparación y prueba de múltiples poblaciones
7.4.1 Prueba de suma de rangos de Kruskal-Wallis de posición de parámetros
7.4.2 Prueba de Ansari-Bradley de parámetros de escala
7.4.3 Prueba de escala de Fligner-Killeen parámetros
Capítulo Capítulo Siete Ejercicios
Capítulo 8 Análisis de Varianza
§8.1 Análisis de Varianza unifactorial
8.1.1 Matemática Modelo
8.1.2 Comparaciones múltiples de medias
8.1.3 Intervalos de confianza simultáneos: método de Tukey
8.1.4 Prueba de homogeneidad de varianza
……
Capítulo 9 Análisis de regresión y análisis de correlación
Capítulo 10 Introducción al análisis estadístico multivariado
Capítulo 11 Análisis estadístico bayesiano
……