Red de conocimiento informático - Problemas con los teléfonos móviles - Cómo convertir tipos de caracteres de varias columnas en un marco de datos en tipos numéricos en lenguaje R

Cómo convertir tipos de caracteres de varias columnas en un marco de datos en tipos numéricos en lenguaje R

dflme1[,2:60]<-lapply(dflme1[,2:60],as.numeric).

R es un lenguaje y entorno operativo para análisis estadístico y gráficos. R es un software gratuito, gratuito y de código abierto que pertenece al sistema GNU. Es una excelente herramienta para computación estadística y gráficos estadísticos.

R es una rama del lenguaje S que nació alrededor de 1980 y es muy utilizada en el campo de la estadística. R puede considerarse como una implementación del lenguaje S. El lenguaje S es un lenguaje interpretado desarrollado por AT&T Bell Laboratories para exploración de datos, análisis estadístico y gráficos. La versión de implementación inicial del lenguaje S fue principalmente S-PLUS.

S-PLUS es un software comercial basado en el lenguaje S y mejorado por el Departamento de Ciencias Estadísticas de MathSoft Corporation. Posteriormente, Robert Gentleman y Ross Ihaka de la Universidad de Auckland en Nueva Zelanda y otros voluntarios desarrollaron un sistema R. Está desarrollado por el "Equipo central de desarrollo de R".

R es un lenguaje programable. Como entorno de programación estadística abierto, la sintaxis es fácil de entender y es fácil de aprender y dominar la sintaxis del lenguaje. Y después de aprenderlo, podemos programar nuestras propias funciones para ampliar el lenguaje existente. Es por esto que su velocidad de actualización es mucho más rápida que la de software estadístico general, como SPSS, SAS, etc. La mayoría de los últimos métodos y técnicas estadísticas están disponibles directamente en R. ?

R es software libre. Esto significa que es completamente gratuito y de código abierto. Puede descargar cualquier programa de instalación, códigos fuente, paquetes de programas y sus códigos fuente y documentación relevantes desde su sitio web y sus espejos. El archivo de instalación estándar viene con muchos módulos y funciones estadísticas integradas. Después de la instalación, muchas funciones estadísticas de uso común se pueden implementar directamente.