La diferencia entre la vista de una sola variable y la vista de múltiples variables de spss

El análisis univariante es la forma más simple de análisis de datos, en la que los datos que se analizan contienen solo una variable. Debido a que es una variable única, no trata de causas ni relaciones. El objetivo principal del análisis univariado es describir los datos y encontrar patrones que existen dentro de ellos. Las variables pueden considerarse como las categorías a las que pertenecen los datos. Por ejemplo, en el análisis de una sola variable, una variable es "edad", otra variable es "altura", etc. El análisis de un solo factor no puede observar estas dos variables al mismo tiempo. tiempo, ni pueden mirarse entre sí. Descubra patrones en datos univariados: vea la media, la moda, la mediana, el rango, la varianza, el máximo, el mínimo, los cuartiles y la desviación estándar. Además, algunos métodos para mostrar datos univariados incluyen tablas de distribución de frecuencia, gráficos de barras, histogramas, polígonos de frecuencia y gráficos circulares.