¿Cómo configurar el entorno de Python?
1. Distinción conceptual
Para los principiantes que recién comienzan a aprender Python, puede resultarles fácil comprender Pycharm, el intérprete de Python, la instalación de conda y la instalación de pip. confundido. Sígueme a continuación para conocerlos uno por uno:
(1) Pycharm es un entorno de desarrollo integrado (IDE) desarrollado por Pytho. No puede ejecutar código Python por sí solo.
(2) El intérprete de Python es la herramienta que realmente ejecuta el código. El intérprete de Python se puede configurar en pycharm. Generalmente, podemos ir al sitio web oficial de Python para descargar Python3.7 o Python3. Versión .8; si se ha instalado anaconda, también debe incluir una determinada versión del intérprete de Python; Pycharm puede configurar cualquier intérprete de Python que elija.
(3) anaconda es una colección de todos los paquetes de Python de uso común y nos proporciona una forma muy conveniente de instalar varios paquetes de Python usando el comando conda.
(4) instalación de conda: después de haber instalado el software anaconda, podemos usar el comando conda para descargar los paquetes en la fuente de anaconda (como la fuente espejo de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China).
(5) instalación pip: también es un método de instalación de Python similar a la instalación de conda. Si ha utilizado el sistema Centos, es como la instalación de yum.
2. Modificar la fuente de la imagen
Al instalar ciertos paquetes usando conda, la instalación puede ser lenta o la instalación falla. El método más efectivo es modificar la fuente de la imagen a una imagen doméstica. fuente. La fuente espejo de Tsinghua se utilizó antes, pero el servicio se suspendió después de 2019. Se recomienda utilizar la fuente espejo de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China.
Primero verifique la fuente de la imagen instalada, ejecute el comando en la ventana cmd:
conda config --show
Verifique los canales del elemento de configuración, si es así. mostrado con tsinghua, significa que la imagen de Tsinghua ha sido instalada.
canales:
/tensorflow/linux/cpu/
/anaconda/cloud/msys2/
/anaconda/cloud/conda -forge/
/anaconda/pkgs/free/
/anaconda/cloud/pytorch/
Siguiente paso, use conda config --remove canales dirección URL Para eliminar la imagen de Tsinghua, use el siguiente comando para eliminar la primera. Luego, elimine todas las fuentes de imágenes en secuencia
conda config --remove canales /tensorflow/linux/cpu/
Agregue la fuente de imágenes actualmente disponible de USTC:
conda config --añadir canales /anaconda/pkgs/free/
Y configure la dirección del canal que se mostrará al realizar la búsqueda:
conda config --set show_channel_urls sí
Confirme si la fuente espejo se instaló correctamente. Ejecute conda config --show y busque el valor de los canales de la siguiente manera:
canales:
/anaconda/pkgs/free/<. /p>
valores predeterminados
Lo anterior es todo el contenido de aprendizaje del entorno de aprendizaje básico compartido de Python. ¿Lo entienden todos? ¡Espero que compartir este artículo pueda ayudar a todos!