Valores de corte del marco de datos de Python pandas

De forma predeterminada, ya tienes algunos conceptos básicos de Python.

Importar numpy como np

Importar pandas como pd

np_array? = np.array(,])

pd_datas = pd. DataFrame(np_array, columns = ["iOS", "android", "window phone"])

print(pd_datas.iloc[0:2, 0:3])

Lo más difícil de entender acerca de la fragmentación es iloc, donde [x:x,x:x] se usa para representar el rango de valores, como se muestra en la siguiente figura.

El primer x:x es 0:2, toma el número de filas, como 0 y 1 marcadas en la imagen. Tenga en cuenta que 2 no están incluidos.

El segundo x:x es 0:3, que es el número de columnas. Cómo convertirse en iOS, Android y Window Phone Las tres columnas también pueden entenderse como las columnas 0 a 3, excluyendo la columna 3.