Paquete de materiales educativos de Stem
El gobierno debería invertir en investigación básica y proporcionar apoyo estructural. También deberían reasignar los fondos de investigación existentes para hacer hincapié en los datos transversales y la inteligencia artificial. La inversión gubernamental coordinada en investigación puede permitir una investigación básica y aplicada más centrada en la IA responsable en áreas específicas, al tiempo que permite que florezca la innovación.
2. Mejorar la inteligencia artificial y la alfabetización nacional en materia de datos
Cada país del G20 y de la OCDE tiene algún tipo de estrategia STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas), generalmente dirigida a aumentar el número de Graduados altamente calificados de instituciones de educación superior del país. Si bien estas medidas son importantes, una estrategia competitiva de IA que enfatice una amplia alfabetización en IA y datos es igualmente importante para desarrollar personas que puedan participar plenamente en las oportunidades económicas.
3. Aprovechar el papel del gobierno como comprador, socio y proveedor mientras abre los conjuntos de datos gubernamentales.
El gobierno no es sólo un promotor de la inteligencia artificial, sino también un actor económico importante. Debería utilizar todos los elementos de sus poderes para mejorar la competitividad de la IA de su país. Esto podría incluir a los gobiernos como compradores responsables de IA. Por ejemplo, proteger un centro de datos a menudo requiere que los gobiernos compren grandes cantidades de espacio, acelerando así su transición a la nube.
4. Apoyar la aplicación de la inteligencia artificial en el mayor abanico de ámbitos posible, especialmente en las pequeñas y medianas empresas.
Si la IA responsable quiere penetrar profundamente en la economía y la sociedad, debe ser aceptada por aquellos que son menos capaces de utilizarla (especialmente las pequeñas y medianas empresas). Finlandia es líder mundial en este campo y ha equipado al 1% de su población (aproximadamente 55.000 ciudadanos) con inteligencia artificial aplicada y ciencia de datos para potenciar a través de su? ¿Desafío de IA? Habilidades que aumentan la productividad. El país convirtió su pequeño tamaño en una ventaja, concentrándose en mejorar rápidamente las habilidades y aplicar inmediatamente las tecnologías existentes.
En cuanto a la era de la inteligencia artificial, debemos tener en cuenta estos cuatro factores clave, y Qingtian Editor los compartirá con usted aquí. Si está interesado en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y la información de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.
Lo anterior es la "Era de la Inteligencia Artificial" compartida por el editor. Debemos tener en cuenta estos cuatro factores clave. Para obtener más información, preste atención a Global Ivy para compartir más información.