¿Qué áreas incluye el desarrollo futuro de Python?
Desarrollo web: Django, el marco web de Python más popular, el marco Tornado que admite alta concurrencia asíncrona, frasco y botella breves y concisos. El eslogan oficial de Django define a Django como un marco de fecha límite para perfeccionistas (en el sentido de marco web eficiente desarrollado para perfeccionistas)
Programación de red: el marco de red Twisted que admite alta concurrencia y asyncio introducido en py3 hace que la programación asincrónica sea muy simple
Crawler--In En el campo de los rastreadores, Python es casi dominante, Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib, etc. , toma lo que quieras
Computación en la nube: la computación en la nube más popular y conocida en la actualidad. -El marco de computación en la nube más popular y conocido en la actualidad es OpenStack Python, que actualmente es muy popular y es una gran parte de la computación en la nube
Inteligencia artificial: se convertirá en el primer lenguaje de desarrollo en la era de ¿Inteligencia artificial y big data? Este siempre ha sido un tema sin debate. Si hace tres años, Matlab, Scala, R, Java y Python todavía tenían sus propias oportunidades y la situación aún no estaba clara, hoy, tres años después, la tendencia se ha vuelto muy clara, especialmente en los últimos dos días, PyTorch de código abierto de Facebook. y Python como IA Básicamente, se ha establecido el estado del lenguaje líder de la época, ¡y el suspenso del futuro es solo quién puede ocupar con seguridad el segundo lugar! La única pregunta ahora es quién ocupará el segundo lugar.
Operación y mantenimiento automatizados: pregunte a cada persona de operación y mantenimiento en China, ¿qué idioma debe saber la persona de operación y mantenimiento? Creo que 10 personas le darán la misma respuesta, su nombre es Python
Análisis financiero: he trabajado en la industria financiera durante 10 años. He trabajado en la industria financiera durante 10 años. Nuestra empresa ha escrito muchos programas de análisis de alta frecuencia que utilizan Python. Hasta ahora, Python es el lenguaje más utilizado en los campos del análisis financiero y el comercio cuantitativo.
Cálculo científico: ya sabes, la Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio (NASA) ha estado utilizando Python para realizar varios cálculos científicos complejos desde 1997. Con el desarrollo de NumPy, SciPy, Matplotlib, la biblioteca Enthinked y otras bibliotecas, Python se ha convertido en Cada vez más popular se ha vuelto cada vez más adecuado para la informática científica, dibuja imágenes 2D y 3D de alta calidad y se ha convertido en el lenguaje empresarial más popular en el campo de la informática científica. En comparación con Matlab, el software comercial más popular en el campo de la informática científica, Python es un lenguaje de programación de propósito general. En comparación con el lenguaje de scripting utilizado por Matlab, Python tiene una gama mucho más amplia de aplicaciones.
Juego. desarrollo - Python en Hay muchas aplicaciones en el desarrollo de juegos en línea. En comparación con Lua o C, Python tiene un nivel de abstracción más alto que Lua y puede describir la lógica empresarial del juego con menos código. En comparación con Lua, Python es más adecuado como lenguaje anfitrión, es decir, el punto de entrada del programa será mejor en el lado de Python y, si es necesario, algunas extensiones se pueden escribir en C/C. Python es muy adecuado para proyectos de 10.000 líneas de código o más, y es muy adecuado para mantener el tamaño de proyectos de juegos en línea por debajo de 100.000 líneas de código. Además, hasta donde yo sé, el famoso juego "Civilization" está escrito en Python