¿Cuál es el mejor libro que se puede leer para aprender Python ahora?
Python es un lenguaje versátil. Se utiliza con frecuencia como lenguaje de programación para aplicaciones web, integrado en productos de software y para inteligencia artificial y gestión de tareas del sistema. Es simple pero poderoso, lo que lo hace perfecto tanto para principiantes como para programadores profesionales. A continuación se muestra una selección de 51 libros de Python de alta calidad. Cubre una variedad de libros, incluidos algunos adecuados para programadores principiantes, intermedios y avanzados, y algunos para campos especiales, como los que se centran en escribir juegos de Python, que tienen una excelente reputación en la comunidad de Python... Lo más importante es Además, todos los libros que contiene están disponibles para su descarga gratuita.
Echemos un vistazo a la lista de libros.
Tercera edición de programación central de Python (versión china)
Libro electrónico en pdf de programación central de Python
Tercera edición de programación central de Python, versión china en PDF, los tutoriales avanzados de Python incluyen reglas habituales, programación de redes, programación de bases de datos, GUI, Django, rastreadores, suposiciones de computación en la nube, etc. ¡Es un libro imprescindible para viajar a casa y codificar como loco!
Python es un lenguaje de programación sencillo pero muy sólido. No solo tiene las poderosas funciones y la complejidad de los lenguajes de programación compilados tradicionales, sino que también tiene, hasta cierto punto, la facilidad de uso de scripts más simples y lenguajes de programación interpretados. Este libro presenta a los lectores el núcleo del lenguaje y muestra lo que se puede lograr con el lenguaje Python. Sus contenidos principales incluyen: sintaxis y estilo de programación, objetos del lenguaje Python, programación web, entorno de ejecución, etc. Este libro es claro y fácil de entender. Es el mejor libro de texto y manual de referencia para aprender el lenguaje Python. , el CD adjunto incluye las tres últimas versiones del lenguaje Python y códigos de muestra del libro.
Manual de aprendizaje de Python, cuarta edición (versión china)
Google y YouTube adoptan PythonF debido a su alta adaptabilidad, fácil mantenimiento e idoneidad para un desarrollo rápido. El "Manual de aprendizaje de Python (cuarta edición)" lo ayudará a usar Python para escribir código eficiente y de alta calidad que sea fácil de integrar con otros lenguajes y herramientas. El "Manual de aprendizaje de Python (cuarta edición)" está escrito en base al famoso curso de capacitación del experto en Python Mark Lutz. Es un tutorial de Python fácil de dominar y de autoaprendizaje.
Cada capítulo del "Manual de aprendizaje de Python (4.ª edición)" proporciona una explicación separada del contenido clave del lenguaje Python y está equipado con ejercicios del primer capítulo para facilitarle el aprendizaje de nuevas habilidades y su consolidación y profundizar tu comprensión. El libro está equipado con una gran cantidad de ejemplos y gráficos comentados que le ayudarán a aprender Python 3.0 fácilmente.
El "Manual de aprendizaje de Python (4ª edición)" aprende los principales tipos de objetos integrados de Python: números, listas y diccionarios. Utilice declaraciones de Python para crear y manipular objetos y aprenda el modelo de sintaxis general de Python. Construya y reutilice código utilizando funciones, la herramienta de procedimiento fundamental de Python. Aprenda módulos de Python: encapsulando declaraciones, funciones y otras herramientas para construir componentes más grandes. Aprenda las herramientas de programación orientada a objetos de Python para organizar el código del programa. Conozca el modelo de manejo de excepciones y las herramientas de desarrollo para escribir programas más grandes. Obtenga información sobre herramientas avanzadas de Python, como decoradores, descriptores, metaclases y manejo de Unicode.
Tutorial del algoritmo de Python
Python es un lenguaje de programación interpretado y orientado a objetos con una amplia gama de aplicaciones, que incluyen análisis de datos, procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático y computación científica. y construcción de sistemas de recomendación, etc.
El tutorial del algoritmo de Python utiliza el lenguaje Python para explicar el análisis y diseño de algoritmos. Este libro se centra principalmente en algoritmos clásicos, pero también sentará una buena base para que los lectores comprendan los problemas algorítmicos básicos y los resuelvan. Hay 11 capítulos en el libro.
Se introducen respectivamente árboles, gráficos, problemas de conteo, recursividad inductiva, recorrido, descomposición y fusión, algoritmos codiciosos, dependencias complejas, algoritmo de Dijkstra, problemas de emparejamiento y corte, problemas difíciles y su dilución. Este libro tiene ejercicios y materiales de referencia al final de cada capítulo, lo que brinda a los lectores más comodidad para el autoexamen y el estudio adicional. Al final del libro, se brindan consejos para preguntas de práctica para facilitar a los lectores verificar y completar los espacios en blanco.
Los conceptos y puntos de conocimiento de este libro se explican de forma clara y concisa. Este libro es adecuado para la lectura y el autoestudio por parte de usuarios junior e intermedios interesados en los algoritmos de Python. También es adecuado para que los estudiantes de informática de colegios y universidades lo lean como libro de texto de referencia.
El primer libro introductorio de Python para principiantes en programación
Para permitir que más principiantes en programación comiencen fácilmente con la programación, se escribe un método de aprendizaje eficiente combinado con el conocimiento básico de Python como Conseguí este libro. Simplemente hojee algunas páginas y encontrará que este libro es diferente de otros libros de programación. Hay muchas escenas visuales para ayudarlo a comprender los conceptos, intercaladas con una serie de pequeños proyectos interesantes y, lo más importante, este libro es. para Diseñado para principiantes sin conocimientos básicos.
Como no puedes aprender Python de una manera estúpida, decidiste aprenderlo de una manera inteligente y crear un atajo para ti. El núcleo de este método de aprendizaje eficiente es:
1. Racionalización: aprender los conocimientos clave básicos
2. Comprensión: utilizar analogías y métodos de visualización para comprender estos conocimientos básicos;
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3. Práctica: después de construir su propio sistema de conocimientos, mejore gradualmente el sistema de conocimientos a través de la práctica.
En lugar de escribir un sistema de conocimiento estilo diccionario, algunos libros de programación son como diccionarios y cubren todo tipo de conocimiento detallado. Así como no se debe permitir que los niños aprendan chino con un diccionario, tampoco se debe permitir que los principiantes aprendan programación con un libro tan grueso. En chino, si dominas entre 1500 y 2000 caracteres comunes, podrás comprender el 80% del texto. En programación, también existe el conocimiento clave central. Usar primero estos conocimientos clave para construir su sistema de conocimientos acelerará la eficiencia del aprendizaje. Esta es una mejor manera de aprender que profundizar en todo tipo de detalles desde el principio. Esto es lo que significa simplificar.
Escribir rastreadores web en Python
Como forma conveniente de recopilar información en línea y extraer información utilizable, la tecnología de rastreadores web se está volviendo cada vez más útil. Con un lenguaje de programación simple como Python, puede rastrear sitios web complejos con una cantidad mínima de conocimientos de programación.
"Escribir un rastreador web en Python" es una guía excelente para usar Python para rastrear datos de red. Explica cómo rastrear datos de páginas estáticas y cómo usar el almacenamiento en caché para administrar la carga del servidor. Además, este libro explica cómo extraer datos utilizando URL de AJAX y extensiones de Firebug, así como más datos sobre técnicas de extracción, como el uso de la representación del navegador, la administración de cookies y el envío de formularios desde sitios web complejos protegidos por CAPTCHA. Extraer datos, etc. Este libro utiliza Scrapy para crear un rastreador web avanzado y rastrear algunos sitios web reales.
"Escribir un rastreador web en Python" presenta el siguiente contenido:
Rastreo de sitios web siguiendo enlaces;
Uso de lxml para extraer datos de páginas;
Uso de lxml para extraer datos de páginas;
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Crear un rastreador de subprocesos para rastrear páginas en paralelo;
Almacenar en caché el contenido descargado para reducir el consumo de ancho de banda;
Analizar sitios web que dependen de JavaScript;
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Interactuar con formularios y sesiones;
Resolver problemas de CAPTCHA para páginas protegidas;
Realizar ingeniería inversa en llamadas AJAX;
El uso de Scrapy crea rastreadores avanzados .
Este libro está escrito para desarrolladores que desean crear soluciones confiables de extracción de datos. Este libro asume que el lector tiene algo de experiencia en programación Python. Por supuesto, los lectores con experiencia en el desarrollo de otros lenguajes de programación también pueden leer este libro y comprender los conceptos y principios involucrados en él.
¿Son suficientes los cinco libros de texto seleccionados arriba? Si eso no es suficiente, ¡lleva también las docenas de materiales de aprendizaje de Python que aparecen a continuación! Este es el inventario que este sitio web ha recopilado a lo largo de los años...
Varios libros recomendados sobre Python de alta calidad
1. "Piensa en Python como un informático"
p>Este libro tiene como objetivo capacitar a los lectores para que comprendan la programación en lenguaje Python con la misma forma de pensar que un científico informático. Esta es una guía de estudio práctica adecuada para programadores que no tienen experiencia en programación con Python. La segunda edición y la segunda edición. de este libro En comparación con la primera edición, se han realizado muchas actualizaciones para actualizar el lenguaje de programación de Python 2 a Python 3
2 "Dive Into Python 3"
Este libro es. Guía de práctica del lenguaje Python, cada capítulo comienza con un código real y completo, luego lo explica y analiza y finalmente lo resume al final, cubriendo Python 3 y sus diferencias con Python 2
3. Comenzó rápidamente con la programación en Python"
Este libro es una guía orientada a la práctica sobre el uso de la programación en Python. El propósito de este libro no es solo presentar los conocimientos básicos del lenguaje Python, sino también enseñar a los lectores cómo aplicar estos conocimientos y habilidades a través de la práctica de proyectos.
4. "Smooth Python"
El mejor libro avanzado de Python de 2017. Este libro está escrito por Luciano Ramalho, quien ha estado trabajando en la primera línea del desarrollo de Python durante casi 20 años. años, y está escrito por Victor Stinner, Alex Martelli y otros maestros de Python sirven como revisores técnicos, analizando los detalles de programación desde el nivel de diseño del lenguaje, teniendo en cuenta Python 3 y Python 2, contándole las causas y soluciones a las trampas del lenguaje en Python que no puede comprenderlo sin práctica y sin enseñarle a escribir código Python auténtico.
5. "Python Cookbook Chinese Edition"
Este libro cubre muchos problemas comunes en las aplicaciones Python y propone soluciones generales. El libro contiene una gran cantidad de habilidades prácticas de programación y códigos de muestra, lo cual es muy adecuado para programadores de Python con cierta base en programación.
6 "Programación en Python: de la introducción a la práctica"
Este libro Este libro es un libro introductorio sobre Python para lectores de Python de todos los niveles. Combina teoría con práctica. La primera parte es conocimiento básico y la segunda parte tiene proyectos prácticos para ayudarlo a aplicar mejor este conocimiento.
7. "Procesamiento del lenguaje natural de Python"
Este libro proporciona una introducción muy fácil de aprender al procesamiento del lenguaje natural. El campo abarca desde el filtrado predictivo de texto y correo electrónico hasta el automático. resumen y traducción y otras tecnologías de procesamiento del lenguaje. Este libro se ha actualizado para Python 3 y NLTK 3, y contiene suficientes ejemplos y ejercicios preparados para ayudarle:
8. "Comience rápidamente con la programación de juegos en Python"
Este libro enseña programación en Python escribiendo juegos pequeños e interesantes uno por uno, muestra directamente el código fuente del juego y explica los principios de programación a través de ejemplos.