Tecnología | Alibaba Damo Academy: Estas diez tecnologías de vanguardia tendrán grandes avances en 2020

No hace mucho, el instituto de investigación de tecnología de vanguardia DAMO Academy del Grupo Alibaba publicó las diez principales tendencias tecnológicas en 2020, que cubren tecnologías de vanguardia y palabras tecnológicas candentes como inteligencia artificial, computación cuántica y blockchain. La industria cree que el contenido de tendencias publicado por DAMO Academy se centra en tecnologías de vanguardia que están entrando en la vida real y se ha convertido en una perspectiva beneficiosa para las industrias relacionadas.

Las diez principales tendencias tecnológicas en 2020 incluyen específicamente la evolución de la inteligencia artificial desde la inteligencia perceptiva a la inteligencia cognitiva, la integración de la informática y el almacenamiento para superar el cuello de botella del poder de la informática de la IA, la hiperconvergencia de Internet industrial y la posibilidad de colaboración a gran escala entre máquinas. La modularización reduce el umbral del diseño de chips, las aplicaciones blockchain a nivel de producción a gran escala se harán públicas, la computación cuántica entra en un período crítico, los nuevos materiales promueven la innovación de dispositivos semiconductores. Se acelerará la tecnología de inteligencia artificial que protege la privacidad de los datos y la nube se convertirá en el centro de la innovación tecnológica de TI.

Tomando como ejemplo la tendencia de "la tecnología de inteligencia artificial que protege la privacidad de los datos acelerará su implementación", el informe cree que los costos de cumplimiento generados por la circulación de datos son cada vez mayores. El uso de tecnología de inteligencia artificial para proteger la privacidad de los datos se está convirtiendo en un nuevo punto de acceso tecnológico. No solo puede garantizar la seguridad y la privacidad de los datos de todas las partes, sino que también puede trabajar con los usuarios para lograr cálculos específicos y resolver el problema de las islas de datos y la baja confianza en ellos. compartir datos y lograr el valor de los datos.

La Academia Damo afirma que ha comenzado una nueva década de olas tecnológicas y que habrá avances tecnológicos disruptivos en muchos campos como la inteligencia artificial, los chips, la computación en la nube, la cadena de bloques, la Internet industrial y la computación cuántica.

01 La inteligencia artificial evoluciona de la inteligencia perceptiva a la inteligencia cognitiva

La inteligencia artificial ha alcanzado o superado los niveles humanos en campos de la inteligencia perceptiva como "escuchar, hablar y ver", pero El campo de la inteligencia cognitiva que requiere conocimiento externo, razonamiento lógico o transferencia de dominio aún está en su infancia. La inteligencia cognitiva se inspirará en la psicología cognitiva, las ciencias del cerebro y la historia social humana, y las combinará con gráficos de conocimiento entre dominios, razonamiento causal, aprendizaje continuo y otras tecnologías para establecer un mecanismo eficaz para adquirir y expresar conocimiento de manera estable, de modo que el conocimiento pueda ser utilizado por las máquinas, comprenderlo y aplicarlo para lograr el avance clave de la inteligencia perceptiva a la inteligencia cognitiva.

02 La colaboración a gran escala entre máquinas se hace posible

La inteligencia única tradicional no puede satisfacer la percepción y la toma de decisiones en tiempo real de los dispositivos inteligentes a gran escala. El desarrollo de la tecnología de detección colaborativa de Internet de las cosas y la tecnología de comunicación 5G hará realidad la colaboración entre múltiples agentes inteligentes: las máquinas cooperan entre sí y compiten entre sí para completar juntas las tareas objetivo. La inteligencia grupal generada por la colaboración de múltiples agentes amplificará aún más el valor de los sistemas inteligentes: el despacho inteligente de semáforos a gran escala logrará ajustes dinámicos en tiempo real, los robots de almacén colaborarán para completar una colaboración eficiente en la clasificación de carga, los vehículos sin conductor podrán percibir globalmente condiciones de la carretera y la colaboración de grupos con drones abrirá de manera eficiente la última milla de entrega.

03 La computación y el almacenamiento integrados superan los cuellos de botella en el poder de la computación de la IA

La separación de almacenamiento y computación en la arquitectura de von Neumann ya no es adecuada para las necesidades de aplicaciones de inteligencia artificial basadas en datos. Los cuellos de botella computacionales y los cuellos de botella en el consumo de energía causados ​​por las frecuentes transferencias de datos se han convertido en factores limitantes en la exploración de algoritmos más avanzados. La arquitectura informática en memoria, que es similar a la estructura de los nervios cerebrales, integra unidades de almacenamiento de datos y unidades informáticas en una sola, lo que puede reducir significativamente el manejo de datos y mejorar en gran medida el paralelismo informático y la eficiencia energética. La innovación en la arquitectura de hardware de la integración de la informática y el almacenamiento superará el cuello de botella de la potencia informática de la IA.

04 Hiperconvergencia de la Internet industrial

El rápido desarrollo de 5G, dispositivos IoT, computación en la nube y computación de borde promoverá la hiperconvergencia de la Internet industrial y hará realidad la industria sistemas de control, sistemas de comunicación e informatización Integración inteligente de sistemas. Las empresas manufactureras realizarán la automatización de equipos, la automatización del transporte y la automatización de la programación de la producción, logrando así una fabricación flexible. Al mismo tiempo, las líneas de fabricación ascendentes y descendentes de la fábrica podrán ajustarse y colaborar en tiempo real. Esto mejorará significativamente la eficiencia de la producción en las fábricas y la rentabilidad corporativa. Para las industrias industriales con un valor de producción de decenas de billones o incluso cientos de miles de millones, mejorar la eficiencia entre un 5% y un 10% generará un valor de billones de yuanes.

05 La modularización reduce el umbral del diseño de chips

El modelo de diseño de chips tradicional no puede hacer frente de manera eficiente a la rápida iteración, personalización y fragmentación de las necesidades de los chips.

El conjunto de instrucciones abiertas representado por RISC-V y su correspondiente diseño de chip SoC de código abierto, lenguaje de descripción de hardware abstracto de alto nivel y método de diseño de chip de plantilla basado en IP han promovido el rápido desarrollo de métodos de diseño ágil de chips y ecología de chips de código abierto. Además, el método de diseño modular basado en chiplets utiliza métodos de empaquetado avanzados para empaquetar diferentes "módulos de chip" funcionales juntos, lo que puede personalizar rápidamente un chip que cumpla con los requisitos de la aplicación sin omitir la cinta, lo que acelera aún más la entrega de chips.

06 Las aplicaciones blockchain a nivel de producción a gran escala llegarán al público

Los servicios Blockchain BaaS (Blockchain as a Service) reducirán aún más el umbral para que las empresas apliquen la tecnología blockchain. Con varios algoritmos centrales solidificados para terminales, nubes y cadenas especialmente diseñadas para blockchain, también surgirán para lograr el anclaje de los activos del mundo físico y los activos en cadena, expandir aún más los límites del valor de Internet y realizar la interconexión de miles de cadenas. . En el futuro, surgirán una gran cantidad de escenarios innovadores de aplicaciones blockchain y colaboración multidimensional entre industrias y ecosistemas, y las aplicaciones blockchain a gran escala a nivel de producción con más de 10 millones de usuarios diarios estarán disponibles para el público.

07 La computación cuántica entra en un período crítico

En 2019, la batalla por la "supremacía cuántica" ha vuelto a convertir a la computación cuántica en el centro de la ciencia y la tecnología del mundo. Los logros de los chips de computación cuántica superconductores han aumentado las expectativas optimistas de la industria sobre la ruta superconductora y el ritmo de realización de la computación cuántica a gran escala. En 2020, el campo de la computación cuántica experimentará una etapa de mayor inversión, competencia intensificada, industrialización acelerada y un ecosistema más rico. Como los dos hitos tecnológicos más críticos, la computación cuántica tolerante a fallas y la demostración de ventajas cuánticas prácticas serán un punto de inflexión en la puesta en práctica de la computación cuántica. En los próximos años, será una tarea muy ardua lograr realmente cualquiera de ellos, y la computación cuántica entrará en un período de desafío técnico.

08 Nuevos materiales promueven la innovación en dispositivos semiconductores

Bajo la doble presión de la desaceleración de la Ley de Moore y la explosión de la potencia informática y las necesidades de almacenamiento, es difícil para los transistores clásicos basados ​​en silicio para mantener la industria de los semiconductores Con el continuo desarrollo de la industria de los semiconductores, los principales fabricantes de semiconductores no tienen una respuesta clara para la dirección de los chips por debajo de los 3 nanómetros. Los nuevos materiales harán realidad nuevos conceptos y dispositivos de lógica, almacenamiento e interconexión a través de nuevos mecanismos físicos y promoverán la innovación en la industria de los semiconductores. Por ejemplo, los aisladores topológicos, los materiales superconductores bidimensionales, etc. pueden lograr un transporte de electrones y espines sin pérdidas y pueden convertirse en la base de nuevos dispositivos lógicos y de interconexión de alto rendimiento, nuevos materiales magnéticos y nuevos materiales de conmutación resistivos pueden aportar magnetismo de alto rendimiento; Memorias como SOT-MRAM y memoria de conmutación resistiva.

09 La tecnología de IA que protege la privacidad de los datos acelerará su implementación.

Los costos de cumplimiento generados por la circulación de datos son cada vez mayores. El uso de la tecnología de inteligencia artificial para proteger la privacidad de los datos se está convirtiendo en un nuevo punto de acceso tecnológico. Puede garantizar la seguridad y la privacidad de los datos de todas las partes al mismo tiempo que implementa conjuntamente cálculos específicos con los usuarios, resolviendo los problemas de las islas de datos y la baja confianza en el intercambio de datos. El valor de los datos.

10 La nube se ha convertido en el centro de la innovación en tecnología de TI

Con el profundo desarrollo de la tecnología de la nube, la nube ha superado con creces el alcance de la infraestructura de TI y ha evolucionado gradualmente hacia el centro de toda la innovación tecnológica de TI. La nube ha penetrado en toda la cadena de tecnología de TI de nuevos chips, nuevas bases de datos, redes adaptativas y autónomas, big data, inteligencia artificial, Internet de las cosas, blockchain y computación cuántica. Al mismo tiempo, también ha dado lugar a la tecnología sin servidor. informática, arquitectura de software nativa de la nube y software Con nuevos modelos tecnológicos, como el diseño integrado de hardware y la operación y el mantenimiento automatizados inteligentes, la nube está redefiniendo todo en TI. La nube en un sentido amplio transforma continuamente las nuevas tecnologías de TI en servicios accesibles y se convierte en la infraestructura de toda la economía digital.