Baidu, Alibaba, Tencent, Huawei, ¿la batalla final en el campo del transporte inteligente está a punto de estallar?
El gigante tecnológico de Internet, BATH, ya está presente en el campo del transporte inteligente y una revolución tecnológica está lista para despegar.
Autor | Angel
2020 es un año muy significativo para la industria del transporte inteligente.
Con el advenimiento del auge de la "nueva infraestructura" en la era posterior a la epidemia, el término "transporte inteligente" aparece con frecuencia en los artículos de los medios de comunicación y el intenso brote de zonas de demostración de redes inteligentes en China también está aumentando; esfuerzos para desplegar varias carreteras y trabajos de prueba.
De hecho, el gigante de la tecnología y de Internet BATH ya está presente en el campo del transporte inteligente, y también está lista para producirse una revolución tecnológica:
A diferencia de los planes de Empresas de transporte tradicionales, estos planes La base tecnológica son tecnologías emergentes como 5G, computación en la nube, big data y tecnología de inteligencia artificial. Son estas tecnologías emergentes las que dan más espacio para la imaginación a la transformación digital del transporte.
Este artículo intenta analizar el último diseño de BATH en transporte inteligente y explorar dónde se extienden sus tentáculos en la industria del transporte.
Antes de que el tema de la "nueva infraestructura" se hiciera popular en la industria del transporte, las tecnologías de la información como la inteligencia artificial, el big data y la computación en la nube ya se habían convertido en palabras clave para el desarrollo de BATH en los últimos años.
Pero entre las cuatro empresas competidoras, la tecnología de conducción autónoma de Baidu Apollo es obviamente una existencia única y crítica.
La carretera de conducción autónoma de Baidu ya se puede rastrear en 2013. Después de siete años de desarrollo e iteraciones del sistema, Baidu se ha convertido gradualmente en el líder en conducción autónoma en China.
Sin embargo, el desarrollo de la inteligencia de las bicicletas es difícil de cumplir con los requisitos de seguridad de la conducción autónoma. Por lo tanto, Baidu cree que la solución óptima para la conducción autónoma es la combinación de automóviles inteligentes y carreteras inteligentes. En otras palabras, la colaboración entre vehículos y carreteras es una fuerza externa en la que se puede confiar.
En el proceso de exploración de esta ruta técnica, Baidu descubrió que los datos masivos recopilados en el campo de la conducción autónoma no solo pueden guiar el desarrollo de vehículos no tripulados, sino también potenciar el transporte y resolver los problemas existentes en la gestión del tráfico. Percepción, juicio y control de puntos débiles.
Por lo tanto, en abril de este año, Baidu lanzó una solución de transporte inteligente de pila completa "ACE Traffic Engine", que presenta sistemáticamente el negocio de "una base digital, dos motores inteligentes y N grandes ecosistemas de aplicaciones" de Baidu. planificación.
Desde la perspectiva de la ruta, podemos ver que Xiaodu Car OS, Fei Paddle, Baidu Smart Cloud y Baidu Maps son la base digital de esta arquitectura. A través de la inteligencia de tecnologías básicas como los automóviles. carreteras, nubes y mapas, para habilitar otros escenarios.
La conducción autónoma Apollo y la colaboración vehículo-carretera son los dos principales motores de esta arquitectura.
A través de estos fundamentos técnicos, las soluciones de Baidu se pueden utilizar en N escenarios como control inteligente de la información, estacionamiento inteligente, gestión del tráfico, transporte público inteligente, carga inteligente, conectividad inteligente de vehículos, alquiler inteligente, estacionamiento autónomo y estacionamiento. especies arriba y abajo.
Se puede ver que la comprensión de Baidu sobre el transporte inteligente no se limita a la transformación y mejora de las terminales de carretera, sino que también integra la conducción autónoma, la colaboración entre vehículos y carreteras y la nube inteligente en un territorio unificado para la vinculación a través de sus propios segmentos de negocio.
Con el "ACE Traffic Engine", los proyectos de transporte inteligente de Baidu Apollo han marcado el comienzo de una explosión concentrada en los últimos tiempos y ha cooperado con más de 10 provincias y ciudades de China para implementar el transporte inteligente.
En acuerdos de cooperación urbana tan intensiva, "conducción autónoma" y "colaboración vehículo-carretera" son palabras de alta frecuencia. Se puede ver que la conducción autónoma es de hecho un gran impulso para Baidu en la implementación de proyectos de transporte inteligente.
Pero así como la realización de la conducción autónoma no puede depender de que una empresa trabaje sola, el desarrollo del transporte inteligente no puede depender únicamente del apoyo de una empresa.
Baidu también está buscando activamente socios de transporte inteligentes adecuados.
El 19 de agosto de este año, Baidu también celebró por primera vez una conferencia regional de socios para el campo del transporte inteligente para atraer más socios de transporte y promover continuamente la actualización iterativa y la implementación comercial de la tecnología de transporte inteligente.
En este punto, la carta de triunfo de Baidu Apollo en el campo del transporte inteligente es muy clara: una es la solución "ACE Transportation Engine" para atraer la cooperación de las ciudades, y la otra es la cooperación en constante expansión de Baidu Apollo. Se espera que el ecosistema forme un círculo virtuoso.
Tencent siempre ha tenido muchos tentáculos en el transporte: código de viaje de Tencent, servicios de transporte público, autopistas inteligentes, estacionamiento inteligente, etc., pero siempre ha carecido de un marco sistemático.
Por lo tanto, el 10 de septiembre, Tencent presentó oficialmente la solución de transporte urbano inteligente "We Transport" en la sesión de transporte inteligente de la Conferencia Global del Ecosistema Digital.
Al mismo tiempo, Tencent lanzó directamente el Plan de Socios Ecológicos de Transporte Inteligente en la reunión y publicó el "Libro Blanco del Transporte Futuro de Tencent".
Se puede ver que Tencent seguramente ganará, ya sea en el espectro empresarial tecnológico o en los socios ecológicos.
A juzgar por la solución "We Transport", Tencent la implementará en cuatro escenarios específicos: construcción de transporte, gestión de transporte, operaciones de transporte y servicios de transporte.
Se trata de una cadena industrial muy grande y descentralizada.
En este sentido, Tencent ha integrado sus propios recursos empresariales y ha propuesto un nuevo mapa de negocio y capacidades. Contiene una base de datos dinámica y una "arquitectura 5533".
La base de datos dinámica contiene no sólo los datos propios de Tencent, sino también datos de transporte, obteniendo así una fuente continua de datos.
Al mismo tiempo, a través de la "arquitectura estratégica 5 5 3 3", la información de toda la base de datos se puede utilizar plenamente y proporcionarse a varias ciudades o regiones.
La "arquitectura estratégica 5 5 3 3" consta de cinco infraestructuras principales, cinco motores centrales principales, tres plataformas de capacidad principales y tres ecologías principales.
Esta serie de operaciones se completa de una sola vez. No es difícil ver la visión de Tencent de mostrar sus músculos en el campo del transporte inteligente en el contexto de la nueva infraestructura.
Por supuesto, Tencent no ha acumulado mucho en el pasado.
En los campos de la conducción autónoma y la colaboración entre vehículos y carreteras, Tencent ha verificado actualmente el escenario de colaboración entre vehículos y carreteras de la informática de punta 5G en el Parque Olímpico de Invierno de Shougang en Beijing.
En; A nivel de tecnología de simulación virtual, el simulador TAD de Tencent también aterrizó en el área de prueba nacional de vehículos inteligentes conectados (Changsha).
Anteriormente, Tencent y el Metro de Guangzhou lanzaron conjuntamente el primer cerebro inteligente de tránsito ferroviario del país, "Suiteng OS". ";
En junio de este año, Tencent también alcanzó una cooperación estratégica con la Oficina de Transporte de Xi'an para construir conjuntamente un cerebro inteligente en el campo del transporte público de Xi'an;
En julio, Tencent y el Instituto de Investigación de Carreteras del Ministerio de Transporte lanzaron conjuntamente la "Plataforma de Big Data de Transporte Público" para promover la aplicación integrada de big data de transporte en el desarrollo de la industria del transporte.
A través de la integración de recursos, las capacidades y planes de Tencent en transporte inteligente son más claros, y también es más atractivo y competitivo en cooperación de proyectos y construcción ecológica.
De hecho, Huawei entró en el campo del transporte en 2017. En 2018, Huawei lanzó la "solución TrafficGo" centrada en la optimización de las señales de tráfico.
En octubre del mismo año, se lanzó la inteligencia urbana Huawei Cloud EI, que se convirtió en una parte integral de la inteligencia urbana junto con emergencias, protección ambiental, asuntos hídricos, conservación del agua, gas y otros escenarios.
Sin embargo, durante el siguiente año, la mayor parte de la información sobre transporte inteligente de Huawei permaneció en la etapa de lanzamiento de nuevos productos.
No fue hasta el 23 de junio de este año cuando Huawei reveló más información, presentando por primera vez su solución de "inteligencia de tráfico" de forma detallada y completamente online.
"Inteligencia de tráfico" es el lema del negocio de policía de tránsito inteligente de Huawei que toma las ciudades inteligentes como objetivo de construcción, enfrenta nueva infraestructura y crea soluciones completas de extremo a extremo para los clientes de la policía de tránsito.
Según Xinzhijia, esta solución se divide principalmente en tres partes: capa de percepción, cerebro de gestión del tráfico y cuerpo de ejecución.
A nivel de percepción, Huawei ha desplegado productos y soluciones como cámaras definidas por software SDC y una amplia gama de intersecciones. A través de la actualización inteligente del extremo de detección, se logra la percepción holográfica de la red de carreteras (inteligencia completa, todos los elementos, todo clima) y se logra una representación completa y precisa de los datos de la intersección; La capa de "cerebro de gestión del tráfico" explora la intersección mediante la agregación de datos de detección. Los recursos de visualización potencian siete negocios importantes, incluido el control de la aplicación de la ley, la investigación y el juicio integral de los vehículos, el análisis del estado de las carreteras, el análisis de la situación, los servicios de precisión, la optimización de la organización del tráfico y el control de crédito. estrategias de optimización.
Finalmente, a nivel de ejecución, se conectan en serie aplicaciones prácticas basadas en inteligencia de big data para lograr una gestión de bucle cerrado del negocio del transporte.
Actualmente, la “inteligencia de tráfico” de Huawei se ha implementado en ciudades como Tianjin, Wuxi, Shenzhen y Hunan.
Se puede ver que, a diferencia de Baidu y Tencent, la solución de transporte inteligente de Huawei es más vertical y de menor nivel y profundidad en términos de hardware.
Pero esto no significa que el diseño de Huawei en materia de transporte inteligente solo intervenga en el lado de la policía de tránsito.
Los coches inteligentes son un componente central del transporte inteligente del futuro, y Huawei también ha dedicado grandes esfuerzos a ello.
En el Salón del Automóvil de Beijing el 26 de septiembre, Huawei demostró plenamente su diseño automotriz.
En el stand, Huawei exhibió productos que incluyen lidar, radar angular, cámaras binoculares, cámaras ojo de pez, sistemas de propulsión eléctrica todo en uno y una nueva generación de plataforma informática de conducción inteligente MDC, que cubre casi todos Hardware involucrado en la conducción de automóviles inteligentes.
Desde la percepción, la planificación hasta el control, este hardware es sin duda crucial para construir un coche inteligente.
Anteriormente, Lu Xiaofeng, presidente de la línea de productos C-V2X de Huawei, dijo: Las carreteras y los automóviles inteligentes son la dirección definitiva para el transporte inteligente y la conducción autónoma.
Por lo tanto, además de construir hardware para automóviles inteligentes, Huawei también ha desarrollado una serie de productos de colaboración vehículo-carretera: módulo de vehículo 5G MH5000, unidad de prueba en carretera, puerta de enlace y otros productos.
En términos de conducción autónoma, además de su plataforma informática de conducción inteligente MDC de desarrollo propio, Huawei también puede proporcionar servicios de conducción autónoma en la nube que incluyen simulación virtual y productos de mapas de alta precisión para promover el rápido desarrollo de la conducción autónoma. conduciendo.
Aunque estas capacidades están dispersas en diferentes estructuras organizativas, siguen siendo un componente central indispensable del marco de transporte inteligente de Huawei.
Al igual que Huawei, los segmentos de negocio de transporte inteligente de Alibaba también pertenecen a diferentes estructuras organizativas.
Como proyecto exploratorio para mejorar la congestión del tráfico urbano, en junio de 2016 se lanzó el Proyecto Cerebro de Datos de la Ciudad de Hangzhou. Entre ellos, Traffic Brain es el negocio principal de Alibaba Cloud City Brain y funciona en paralelo con la gestión urbana, el turismo cultural, la salud y otros negocios.
Entre 2014 y 2019, Alibaba adquirió por completo Amap (posicionamiento y navegación), estableció conjuntamente Qianxun Location (mapa de alta precisión) y adquirió Whale Technology (operador de TIC, transporte), etc. Algunas columnas llevan a cabo el diseño del cerebro del tráfico.
El 15 de agosto de 2019, Alibaba Cloud unió fuerzas con Qianfang Technology y Amap para lanzar la "Solución conjunta de gestión del tráfico City Brain". Este plan conjunto de gestión del tráfico incluye principalmente: infraestructura de tres niveles, cuatro capacidades centrales y seis escenarios de aplicación.
Además, las cuatro plataformas de visión de IA lanzadas por Alibaba Cloud, Tianyao, Tianying, Tianji y Tianqing, pueden proporcionar una percepción integral de los incidentes de tráfico y los accidentes en las vías urbanas.
Pero la solución de transporte inteligente de Alibaba Cloud va mucho más allá.
El 14 de junio de 2019, Alibaba Cloud y Amap lanzaron una solución inteligente de alta velocidad que utiliza procesamiento de datos subyacente y percepción de video para manejar problemas en diferentes escenarios en la carretera y realizar la detección de eventos anormales en el futuro. predicción del estado de las carreteras, orientación de viajes públicos, gestión de la seguridad en los viajes y otras aplicaciones.
Durante la Conferencia de Computación en Hangzhou ese mismo año, Alibaba Cloud también colaboró con varios socios ecológicos para lanzar una solución inteligente de flujo libre de alta velocidad. El "Proyecto de auditoría de flujo libre de alta velocidad" basado en este plan aterrizó oficialmente en Guangdong a finales de 2019.
Este proyecto utiliza la computación en la nube, el reconocimiento visual de IA y la tecnología de datos de Alibaba Cloud, que pueden procesar rápidamente datos masivos, identificar con precisión vehículos en imágenes masivas y reflejar más claramente el comportamiento real de los vehículos en la carretera. La situación del tráfico y los peajes solucionará los problemas causados por la eliminación de los peajes de alta velocidad.
En términos de automóviles inteligentes, los recursos comerciales de automóviles inteligentes conectados de Alibaba se concentran principalmente en Banma Network.
En mayo de 2020, Zebra Network logró una reorganización estratégica y Alibaba inyectó todo el sistema técnico completo de AliOS y los talentos técnicos centrales en Zebra Network. Este último tiene plena propiedad y derechos de uso del código de arquitectura subyacente de AliOS y puede autorizar a las marcas de automóviles o a sus socios designados a utilizarlo.
En el nivel más avanzado de conducción autónoma, la Academia Damo de Alibaba es responsable.
En la Conferencia Yunqi de 2020, Alibaba lanzó el primer vehículo logístico autónomo, Xiaomanlu, para satisfacer las necesidades logísticas de escenarios logísticos finales y proporcionar servicios de entrega de las últimas tres millas.
Al mismo tiempo, Alibaba también dio a conocer un mapa técnico de vehículos autónomos.
A nivel de algoritmo, DAMO Academy ha propuesto una arquitectura de algoritmo de "recepción pequeña, recepción intermedia grande", utilizando la plataforma de aprendizaje automático de conducción autónoma AutoDrive para mejorar la eficiencia del desarrollo de algoritmos. Al mismo tiempo, Alibaba también llevó a cabo un codiseño de software y hardware para reducir los costos de hardware y el consumo de energía.
En términos generales, aunque Alibaba no ha formado un diseño empresarial unificado de automóviles inteligentes, conducción autónoma y cerebros de transporte, el posicionamiento y desarrollo de cada sector es muy claro y profundo, y los recursos también son abundante Compartir unos con otros.
Su ecosistema interno incluye Damo Academy, Amap, Data Intelligence, IoT y otros equipos, mientras que externamente están los institutos Qianfang Technology, Whale Technology, Zebra Network, Qianxun Location y Highway Science Research y otros socios.
A través de vínculos internos y externos, también podemos delinear el territorio de Alibaba en el transporte importante.
Con la implementación de varias soluciones de transporte inteligentes, la industria del transporte tradicional está cambiando. Pero para la industria del transporte, sin importar cómo se actualice, garantizar la seguridad y mejorar la eficiencia son las verdaderas claves. Sólo puliendo seriamente estos dos puntos del producto podrán los jugadores afianzarse en la pista y mirar hacia el futuro.