Computación social: puntos de investigación
Contenido de investigación
1. Servicio de red social (SNS)
Cuando se trata de servicios de redes sociales, la gente pensará en el Facebook más popular hoy en día. Los servicios de redes sociales estudian el uso de las tecnologías de la información para construir espacios virtuales y lograr la interacción y comunicación social. Otra explicación de SNS es el software de redes sociales. Muchas herramientas de redes tradicionales, como el correo electrónico y los foros en línea, pueden considerarse como un tipo de software social.
En los sitios web de servicios de redes sociales, las personas amplían su red reuniéndose con amigos de amigos. El sitio web de servicios de redes sociales más famoso de China es "Renren.com". Resumieron los siguientes puntos de investigación dignos de atención desde la práctica: fortaleza de las relaciones sociales, valor absoluto y relativo de la información, algoritmo de clasificación de noticias, privacidad y búsqueda social. ?
2. Inteligencia colectiva (Inteligencia colectiva)
Las aplicaciones típicas de la inteligencia colectiva son "Wikipedia" y "Baidu Knows". Estos sistemas de plataformas de Internet no sólo ayudan a los usuarios a comunicarse entre sí, sino que, lo que es más importante, organizan a los usuarios para que utilicen su sabiduría colectiva para crear, procesar y compartir conocimientos juntos de manera colaborativa.
En 2005, Luis Von Ahn de la Universidad Carnegie Mellon en Estados Unidos propuso la idea de la "Computación Humana" y utilizó códigos de verificación, juegos y otros métodos para movilizar el entusiasmo de los internautas, permitiendo a muchos humanos cerebros para participar en tareas informáticas consciente o inconscientemente, resolviendo fácilmente problemas que originalmente requerían mucho tiempo y trabajo. Esta es también una manifestación de la sabiduría de la multitud.
La adquisición de conocimientos es el cuello de botella de todos los sistemas inteligentes. El método tradicional de confiar en expertos para editar el conocimiento es demasiado ineficiente y no puede satisfacer las necesidades del procesamiento de información real a gran escala. En el contexto de la sociedad red, el surgimiento de la sabiduría grupal proporciona un camino nuevo y prometedor para la adquisición de conocimientos. Cómo diseñar inteligentemente interfaces de usuario para estimular el entusiasmo de los usuarios por la participación, cómo superar las imprecisiones de los cálculos del cerebro humano y cómo combinar de manera óptima el cerebro humano y las computadoras son cuestiones que merecen un estudio en profundidad.
3.? Análisis de redes sociales (Análisis de redes sociales)
El análisis de redes sociales analiza la sociedad basándose en la teoría de redes. Los nodos son roles independientes en la red, los bordes son relaciones sociales y. Las redes sociales se componen de Un gráfico compuesto por nodos y bordes. Este gráfico suele ser muy complejo, con varios tipos de relaciones entre nodos.
Un ejemplo típico de análisis de redes sociales es la informática comunitaria. El trabajo de investigación del Instituto de Tecnología Informática de la Academia de Ciencias de China señaló que las comunidades son un fenómeno común en las redes de información social, y algunas características sociales en las redes de información a gran escala a menudo tienen leyes estadísticas estables a nivel global. Cómo medir, descubrir y utilizar estas leyes es una cuestión básica en el análisis y procesamiento de redes de información social a gran escala. En general, la estructura comunitaria es la unidad básica para medir y explotar estas propiedades. Por lo tanto, descubrir una estructura comunitaria significativa, natural y relativamente estable en una red es de gran valor para la búsqueda y extracción de información de la red, la recomendación de información y la predicción de la evolución y difusión de la red.
4.? Content Computing (Content Computing)
Además de las redes sociales, las redes sociales también son materiales importantes para analizar y comprender la sociedad, como noticias, foros, blogs, Weibo. , etc. Dado que todos utilizan el lenguaje y el texto como principal forma de visualización, los académicos que participan en la investigación de informática de contenidos necesitan dominar la tecnología de análisis del lenguaje. Los temas candentes actuales en la informática de contenidos incluyen el análisis de la opinión pública, la minería de relaciones interpersonales, las aplicaciones de Weibo, etc.
Análisis de la opinión pública: Tradicionalmente, existen dos métodos principales para estudiar la opinión pública: uno es la observación y la especulación, y el otro es la encuesta por cuestionario. El primero carece de respaldo de datos y la cantidad de datos recopilados por el segundo también es limitada.
La tecnología de Internet proporciona una nueva ruta técnica para el análisis de la opinión pública. Al rastrear y extraer diversas redes sociales, combinadas con la teoría tradicional del análisis de la opinión pública, podemos observar de manera efectiva el estado de la sociedad, ayudar en la toma de decisiones y emitir alertas tempranas de manera oportuna. .
Minería de relaciones interpersonales basada en contenido: Internet contiene una gran cantidad de entidades de nombres públicos e información de relaciones interpersonales. La tecnología de extracción de información de texto se puede utilizar para extraer nombres automáticamente, identificar nombres duplicados, calcular automáticamente la relación entre caracteres y luego encontrar descriptores de relaciones para formar una red social en el mundo de Internet. El "Cubo Humano" de Microsoft Research Asia es un sistema típico.
Aplicación Weibo: si "Renren" es el Facebook de China, entonces "Sina Weibo" es el Twitter de China. "Sina Weibo" se ha desarrollado rápidamente recientemente. En noviembre de 2010, su número de usuarios era de 50 millones. En marzo de 2011, su número de usuarios superó los 100 millones, duplicándose en cuatro meses. "Weibo" tiene los atributos tanto de "red social" como de "plataforma de medios". Ha dado lugar a una revolución en la forma de producción y difusión de información y ha tenido un gran impacto en los eventos sociales y la conciencia de las personas. "Weibo" está claramente posicionado como una plataforma que proporciona una interfaz API abierta y apoya activamente el desarrollo de aplicaciones de terceros. La investigación y el desarrollo basados en "Weibo" seguramente se convertirán en un tema candente en los círculos académicos e industriales de Internet. futuro.
5.? Sociedad artificial
Una misión importante de la computación social es establecer modelos computacionales para problemas sociales complejos, realizar análisis experimentales y brindar apoyo a las decisiones. El uso de métodos de simulación por computadora para probar y verificar los efectos de las políticas sociales y económicas se ha convertido en una necesidad urgente en el campo de las políticas públicas. Estas necesidades han dado lugar a investigaciones en muchos campos relacionados, como la "sociedad artificial" y la "sociedad paralela".
Al establecer varias sociedades artificiales y construir los sistemas paralelos correspondientes, proporciona un método de análisis y evaluación factible para el "concepto de desarrollo científico integral, integral y sostenible" y se aplica a sistemas sociales complejos. La gestión y el control pueden establecer la base para la futura sociedad digital y la gestión del gobierno digital. El Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China es un activo defensor y practicante del tema de investigación de la "sociedad artificial".
Desafíos que enfrenta la informática social
La informática social está en auge y llena de vitalidad, pero también enfrenta muchos desafíos:
1. Integración de datos personales: la misma persona en diferentes Varios registros de comportamiento dejados en diferentes ocasiones y terminales actualmente se encuentran dispersos en diferentes nodos de almacenamiento. La integración de esta información implica no solo problemas técnicos, sino también problemas de gestión complejos.
2. Enormes cantidades de almacenamiento de datos: el registro exhaustivo y en tiempo real de comportamientos humanos a gran escala requiere enormes capacidades de gestión y almacenamiento de datos, y los sistemas informáticos actuales no pueden satisfacer esta demanda.
3. Protección de la privacidad personal: debido a consideraciones de protección de la privacidad, las grandes empresas de Internet a menudo no se atreven a revelar los registros de los usuarios a la comunidad académica, lo que provoca que la investigación académica sobre informática social encuentre graves dificultades en la recopilación de datos de los usuarios. La anonimización es una solución, pero los malos actores aún pueden descubrir las líneas generales del comportamiento personal a partir de los datos anonimizados, lo que hace que la anonimización sea ineficaz.
4.?Confidencialidad de los resultados de la investigación: Si se revela una determinada relación social o las reglas de funcionamiento de una organización, ¿será cuestionada u opuesta por personas y organizaciones relevantes? ¿Hasta qué punto se deben mantener confidenciales los resultados de la investigación?
5. Organización del equipo académico: debido a diferentes orígenes, no es fácil hacer que los expertos en informática y los expertos en el campo de las ciencias sociales se entiendan, trabajen en estrecha colaboración y promuevan la investigación de la informática social. Al mismo tiempo, cómo construir disciplinas de informática social y cultivar talentos que comprendan tanto las ciencias de la computación como las ciencias sociales también es un tema que debe explorarse con urgencia.
Conclusión
La informática social es un campo multidisciplinario emergente, con personas de diferentes orígenes, como ciencia de redes, sistemas complejos, minería de datos, sociología, ciencias de la gestión, procesamiento del lenguaje y Recuperación de información Los académicos han estudiado la informática social desde diferentes perspectivas.
La investigación de la informática social abarca las artes y las ciencias, proporcionando un camino informático revolucionario para las ciencias sociales. Sus resultados de investigación tendrán un impacto significativo en la gestión social y la vida social. A medida que la academia, la industria y el gobierno continúan profundizando su comprensión y atención a la informática social, la informática social está entrando gradualmente en una etapa de desarrollo vigoroso.