Crear una matriz usando numpy de Python

Hay dos formas de crear una matriz usando numpy, una es crear la matriz directamente usando la biblioteca numpy y la otra es crearla usando una matriz. Primero cargue la biblioteca numpy y luego use los dos métodos anteriores para construir una matriz de 4 × 3, como se muestra en la figura.

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Después de crear la matriz, puedes ver que las dos matrices son casi iguales. ¿Son iguales? Intentemos usar == (== significa igualdad en Python), como se muestra a continuación.

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Tres

Echemos un vistazo al resultado de multiplicar dos matrices. Podemos ver que la matriz m1 creada por matriz se multiplica por sí misma y el resultado es incorrecto: porque la multiplicación de matrices debe cumplir ciertas condiciones], es decir, extraer las filas 0 y 3 de la matriz m1 [[ Verdadero, Falso, Falso, verdadero]] también puede lograr el mismo efecto. Y m1[:, [-2, -1]] es el vector de columna que extrae las dos últimas columnas de la matriz, m1[:, [False, True, True]] puede extraer el vector de columna de las dos últimas columnas, como se muestra en la figura.

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Fin

Cosas a tener en cuenta

[1] Como has aprendido en matemáticas avanzadas o álgebra lineal, solo se cuenta el número de filas de la matriz siguiente. ​igual a la matriz anterior. Dos matrices se pueden multiplicar solo cuando el número de columnas es .

[2]Hadamard significa que cuando se multiplican dos matrices m×n, el resultado sigue siendo una matriz m×n y el resultado es el producto de los elementos correspondientes.

[3] La matriz identidad es una matriz diagonal especial. Una matriz cero (1) se refiere a una matriz en la que todos los elementos son 0 (1).

[4] La primera fila de la matriz está numerada a partir de 0. Todo tipo de números en Python básicamente comienzan desde 0.