¿Cuál es el futuro de los bioestadísticos en las CRO?
Mientras seas lo suficientemente bueno en cualquier especialidad, tendrás un buen futuro. ¿Cuál es el futuro de los bioestadísticos en las CRO? No solo las CRO, sino también las multinacionales carecen de talento estadístico. Por supuesto, la premisa es que el nivel profesional sea lo suficientemente fuerte. Sin embargo, el entorno laboral y las oportunidades laborales para los estudiantes de bioestadística obviamente no son tan buenos como antes.
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Hablemos de las perspectivas laborales futuras de la bioestadística, así como de la situación laboral y las perspectivas de las fábricas/compañías farmacéuticas
Este artículo habla sobre la bioestadística americana La solución y perspectivas de la estadística (Bioestadística o Biostat). Muchos estudiantes que estudian esta especialidad eventualmente encontrarán empleo en compañías farmacéuticas (industria farmacéutica, abreviada como compañías farmacéuticas). Este artículo trata sobre la situación reciente y está dirigido a estudiantes que ya están estudiando o planean estudiar esta especialidad.
Warald ha escrito artículos como "[Charla sobre experiencia de aplicación de Warald] Escuela de Salud Pública (Escuela de Salud Pública) Aplicación principal de bioestadística" y "Breve charla sobre bioestadística en la industria farmacéutica". como "Oportunidades de empleo" son clásicos en las principales aplicaciones de la bioestadística y han sido plagiados repetidamente por innumerables agencias y empresas consultoras de estudios en el extranjero. Me pregunto si estas malas personas recitaron los artículos de Warald, los malinterpretaron al azar y pretendieron ser expertos para engañar a los estudiantes.
《一》La industria farmacéutica en general se encuentra actualmente en un estado lento
Como se indica en "Una breve discusión sobre el empleo de la bioestadística en la industria farmacéutica", el proceso de desarrollo de fármacos consume mucho dinero pero da muy poco resultado. En los últimos dos años, muchas empresas farmacéuticas se han enfrentado al problema de la caducidad de la protección de los derechos de autor de los medicamentos más vendidos (lo que significa una fuerte caída de los ingresos). Además, han invertido miles de millones o incluso miles de millones de dólares y no han desarrollado ninguno. nuevos medicamentos, lo cual supone una gran presión. Hay constantes noticias sobre fusiones e integraciones entre industrias, ajustes y despidos dentro de las empresas.
Warald no tiene visión para predecir cómo las compañías farmacéuticas mejorarán sus procesos de desarrollo de medicamentos en el futuro, pero reducir la inversión en I+D y adquirir pequeñas empresas que ya han hecho algo es más caro que gastar mucho dinero sin produciendo resultados. Parece un mejor trato. Bajo esta premisa general, no sólo se verá afectada la bioestadística, sino también cualquier especialidad involucrada en el desarrollo de fármacos como la biología y la química.
En lo que respecta a Estados Unidos, los problemas que enfrentan las empresas farmacéuticas no son sólo el problema de las grandes inversiones y los bajos rendimientos, sino que también se ven afectados por otros factores como la reforma del seguro médico, las políticas gubernamentales, etc. Aquí están los problemas. No hay más que decir. Los estudiantes en la etapa de solicitud probablemente no necesiten pensar en ello de manera tan complicada.
En resumen, el entorno laboral y las oportunidades laborales para los estudiantes de bioestadística obviamente no son tan buenos como antes.
¿Debería estudiarse la bioestadística en "Dos"?
La bioestadística depende de las empresas farmacéuticas y de las instituciones de investigación científica relacionadas para sobrevivir. Los seres humanos siempre exigen medicamentos nuevos y buenos. La salud y la vida son siempre lo que más nos importa al mismo tiempo, en comparación con la investigación biomédica pura. Lo que hace la bioestadística en las empresas farmacéuticas son productos muy específicos (es decir, medicamentos para que los tome la gente), que pueden generar dinero directamente. En este contexto, la bioestadística no decaerá. Al contrario, con la reforma y el ajuste de las empresas farmacéuticas, la situación del empleo sufrirá nuevos cambios. Aquí, cito la respuesta de Xiao K en "Hablar sobre el futuro del empleo en estadísticas, centrándose en nuevas estadísticas---Estudiantes que solicitaron MS en 13Fall":
Aunque las empresas farmacéuticas no necesitan tener un equipo Para hacer el trabajo estadístico en persona, los datos deben ser analizados por personal de biotecnología. Si la FDA no falla o no cambia de SAS a otro software, solo necesitará programadores de SAS, a menos que nadie produzca datos biológicos. todo o no aprueba nuevos medicamentos. . . Como resultado, las posiciones tradicionales han cambiado de las grandes compañías farmacéuticas estables a las cro más móviles. Estaba charlando con alguien hoy al mediodía. Recientemente, la industria farmacéutica ha estado realmente jodida y la recontratación de aquellos en los campos químico y biológico que han sido despedidos es realmente preocupante. Sin embargo, los cuatro despidos de química y biología generalmente corresponden a un sistema biológico, y el sistema biológico puede funcionar en cro inmediatamente. La fábrica farmacéutica se relajó un poco y todos regresaron uno tras otro.
Tengo un amigo (Doctor en Ingeniería Biomédica) que trabaja en algo así como Cro, y hay mucha gente entrando y saliendo a su alrededor. Los están despidiendo y todos han ido a Cro para aceptar el trabajo. Luego han regresado a la fábrica farmacéutica.
He estado prestando atención al tema de Out source, ¿adónde puedo ir?: La mano de obra no es más barata en Europa que en Estados Unidos, por lo que no hay razón para ir a ningún lado. Otros países son más pequeños. Incluso si existen productos nacionales en China e India que se pueden utilizar junto con el doctorado estadístico, son muy pocos. Entonces sólo aquellos que tienen un título de Estados Unidos están dispuestos a regresar a trabajar en China y bajar sus salarios. este. . . . Claro, pero es difícil imaginar que se convierta en algo común.
Además, Warald cree que deberíamos considerar: si no estudiamos bioestadística, ¿hay una mejor opción?
Si tienes experiencia en estadística o matemáticas, puedes optar por especializarte en estadística. Puedes decidir si eliges bioestadística o utilizarla como una opción secundaria según tus propios antecedentes e intereses, pero no importa; Cómo está disminuyendo la bioestadística, la medicina No importa cuán mala sea la industria, todavía tiene un futuro mejor que la mayoría de las carreras. Por lo tanto, cambiar de otras carreras como biología, matemáticas y bioquímica para postularse a las ciencias biomédicas sigue siendo más prometedor que especializarse en una licenciatura. mayores. De hecho, Warald cree que el empleo en bioestadística sigue siendo relativamente bueno entre los estudiantes de ciencias e ingeniería.
"Tres" Nueva Era, Nueva Tendencia
Warald ha dicho repetidamente: El mercado laboral cambia constantemente. Debes ajustar tu experiencia y mejorar tus ventajas según el mercado laboral. No esperes que el mercado laboral te acomode. Quejarte no resolverá el problema. De hecho, somos como hormigas: vivimos con la tendencia y somos aplastados si vamos en contra de ella.
[Tendencias de estudio y empleo en los Estados Unidos] El marketing es el próximo gran sector monetario en tecnología y requiere talentos de programación de software de análisis estadístico
Warald propuso que la minería de datos/marketing requiere talentos estadísticos y habilidades de programación de software para el empleo. Es muy útil. El propósito es presentar los hechos y contarles a todos las tendencias y tendencias del empleo. No es aconsejar a todos que estudien una especialización que sea buena para el empleo. propias ambiciones e intereses. Pero si no desea aprender habilidades profesionales que faltan en el mercado laboral estadounidense y espera que sea fácil encontrar un trabajo en los EE. UU. en el futuro, entonces es hora de despertar y dejar de soñar. Incluso aquellos que estudian informática todavía no pueden encontrar trabajo.