¿Cómo eliminar la marca de agua en Zhihu?

Aunque los métodos tradicionales de marca de agua de imágenes son muy eficientes, dañan seriamente los detalles. Eliminar marcas de agua es más fácil de decir que de hacer. Algunas marcas de agua se pueden reparar en unos segundos estampando, mientras que otras pueden no repararse en una o dos horas.

Para algunas imágenes que no son muy detalladas, puedes utilizar un software de procesamiento de imágenes como Photoshop para rellenar los píxeles adyacentes y cubrir la marca de agua, lo que puede lograr un efecto casi perfecto.

Frente a unas imágenes extremadamente complejas, PS ya no es perfecto.

Ante marcas de agua con detalles complejos, el método tradicional de marca de agua PS ya no puede satisfacer las necesidades.

Ahora, con la tecnología de IA, la eliminación de marcas de agua puede ser casi perfecta.

Con el continuo desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, el aprendizaje profundo se utiliza cada vez más en el campo del procesamiento de imágenes. En ICML2018, investigadores de NVIDIA y MIT demostraron Noise2Noise, una tecnología de secado de imágenes que puede eliminar automáticamente marcas de agua, desenfoque y otros ruidos en las imágenes, con una recuperación casi perfecta y un tiempo de renderizado de milisegundos.

Paper Noise 2 Noise: Aprendiendo a recuperar imágenes sin datos limpios

Proyecto de reproducción de terceros: yu4u/noise2noise, que se puede utilizar para eliminar subtítulos y ruido de la imagen, pero el autor lo hizo No agregar una función de eliminación de marcas de agua.

Modifiqué este script de Python para agregar una marca de agua.