Introducción al gobierno electrónico ¿Qué es la ofimática?
La mejora de las capacidades de gobernanza modernas solo depende de la aplicación. La solidez de los marcos de big data no es suficiente; también se necesitan políticas de apoyo y garantías institucionales pertinentes.
(1) Explorar nuevas formas de gestión administrativa que se adapten a las características del big data
En la era de Internet siguen surgiendo una gran cantidad de datos de la sociedad y el gobierno, administrativos toma de decisiones y asuntos públicos, servicios La puntualidad de la demanda sigue aumentando. Los servicios y la gestión basados en la "experiencia" deben pasar gradualmente a necesidades de toma de decisiones del tipo "datos" e instrucciones paso a paso", y deben transformarse gradualmente en "negociaciones planas" entre el gobierno y la sociedad. En este contexto, es necesario centrarse en fortalecer la gestión de recursos de datos basándose en la adaptabilidad de las reformas administrativas gubernamentales a las necesidades de gestión y aplicación de big data. A nivel de gobierno central y local, es necesario establecer un mecanismo de integración y gestión de datos, hacer un buen trabajo en la recopilación, coordinación, gestión, análisis, utilización y apertura de los recursos de datos departamentales, abrir canales de utilización de datos entre departamentos. y promover los big data para la cognición social, un medio importante para la gestión estricta y la toma de decisiones científicas de conformidad con la ley. A través de la innovación en la gestión administrativa, crear una nueva generación de "datos gubernamentales", establecer una estrategia nacional de desarrollo de aplicaciones de big data, fortalecer la planificación general y la gestión organizativa del proceso de recopilación, análisis y descubrimiento de datos de los gobiernos locales y garantizar una buena gestión de big data. , aplicaciones y servicios. Acelerar el diseño de alto nivel, determinar científicamente objetivos, tareas y contenido de promoción realistas, centrarse en el avance en áreas clave, establecer racionalmente los vínculos centrales de la modernización de la gobernanza y construir gradualmente capacidades modernas de big data para el gobierno.
(2) Promover la apertura y el intercambio de datos en la innovación de aplicaciones de big data
Para mejorar el nivel de gestión de datos de gran capacidad en aplicaciones innovadoras, se debe considerar la apertura y el intercambio de datos Es una tendencia inevitable garantizar que los resultados logrados mediante el uso de datos provengan de fuentes de datos integrales y confiables. En primer lugar, es necesario fortalecer la apertura y el intercambio de datos en este departamento, y también promover activamente la apertura de datos gubernamentales a otros departamentos y todos los ámbitos de la vida para lograr la mejora de las capacidades generales de gobernanza. Los datos se han convertido en un activo. El activo tiene un precio y es un activo útil. Los propietarios de datos deben proteger los datos de sus departamentos más activos. Sin embargo, cada departamento está limitado por el poder de cada departamento y las limitaciones de sus funciones y funciones de recopilación de datos. Fortalezas. Es difícil lograr datos completos y precisos, y me gustaría obtener datos de otros departamentos. La realidad de las islas de datos y el intercambio de datos, la fuerte demanda de aplicaciones innovadoras y la necesidad de una gran cantidad de procesamiento de datos, debemos otorgar gran importancia a la apertura de datos departamentales, al menos entre departamentos gubernamentales del mismo nivel.
En la política de datos abiertos, el gobierno debería internalizar la distinción entre intercambio de datos, intercambio de datos y público. En primer lugar, aclarar los diferentes alcances abiertos, restricciones de uso, métodos de divulgación, procedimientos de divulgación y datos públicos de datos, estandarizar las pautas de apertura de datos y mejorar los requisitos de aprobación para la evaluación jerárquica de datos, la visualización interactiva y bajo demanda. Lograr la innovación en la gestión y los servicios gubernamentales a través de políticas abiertas de datos y directrices abiertas de recursos de datos. En segundo lugar, explorar y establecer activamente un sistema de gestión y un mecanismo de trabajo para el intercambio de datos entre departamentos. El primero es estudiar y establecer fuentes de datos que garanticen su propia propiedad y permisos de datos, y aclarar las políticas y mecanismos de propiedad. Implementar gradualmente normas, sistemas y reglas de implementación relevantes para la apertura de datos gubernamentales y estipular las responsabilidades legales, el intercambio y las garantías de seguridad de varios departamentos en el proceso de recopilación, transmisión y procesamiento de información. El segundo es estudiar los canales de intercambio de datos entre departamentos para lograr el intercambio de recursos, explorar el establecimiento de centros de datos de servicios de directorio, centros de intercambio de datos y plataformas de comercio de datos para lograr una participación de mercado a largo plazo de los modelos de comercio de datos. El tercero es promover el establecimiento de organizaciones y personal de servicios profesionales de terceros, como proveedores de servicios de datos de terceros y datos de transacciones, e introducir calificaciones, requisitos de gestión y medidas de gestión relevantes para los profesionales e instituciones relevantes de la industria.
(3) Acelerar la formulación de sistemas de gestión de calidad y protección de la privacidad de big data.
El funcionamiento a largo plazo de big data requiere un sistema de protección de la privacidad. Sin una protección razonable de la privacidad, el intercambio de datos suele ser difícil de llevar a cabo, incluso entre varios departamentos del gobierno. Sin embargo, el intercambio de datos suele estar restringido en términos de protección de la privacidad.
Algunos gobiernos locales han llevado a cabo un tratamiento especial para la información que involucra privacidad personal, implementaron múltiples protecciones para la información personal, etc., y proporcionaron datos básicos para la información técnica para la protección de la información personal que involucra temas de planificación, de políticas, asuntos públicos gubernamentales, Información; La gestión de recursos y otros aspectos limpiarán el contenido de la protección de la privacidad para proteger al sujeto y los requisitos jerárquicos de las responsabilidades de protección.
Desarrollar un sistema de gestión de la calidad de los datos es la clave del éxito de las aplicaciones de big data. El núcleo de las aplicaciones de datos masivos exitosas es la efectividad y confiabilidad de la calidad de los datos. Sin datos reales de alta calidad, todos los datos recopilados y analizados no tienen valor real y no se pueden tomar decisiones de alta calidad. Para garantizar una calidad de datos confiable, el distrito de Dongcheng ha formulado estándares de datos y sistemas de gestión especiales para estandarizar el proceso de gestión de datos, limpiar exhaustivamente los datos de la cuadrícula del distrito, eliminar datos duplicados y no válidos, verificar los datos faltantes y garantizar que los datos sean científicos. La naturaleza del análisis proporciona servicios para una toma de decisiones precisa. En el proceso de modernización de sus capacidades de gobernanza, la tecnología de big data debe otorgar gran importancia a los problemas de calidad de los datos, establecer un sistema completo de gestión de la calidad de los datos, formular estándares unificados de medición de la calidad de los datos, mejorar los procesos de gestión de la calidad, establecer instituciones de ayuda para la calidad y garantizar que los datos a nivel institucional.
(4) Mejorar activamente el entorno de soporte básico de big data
Para promover la modernización de la gobernanza de aplicaciones de capacidad de big data, es necesario acelerar la construcción del entorno básico de big data entorno de apoyo. En primer lugar, establecer un entorno operativo completo de computación en la nube de big data, utilizar un entorno de almacenamiento en la nube distribuido y recursos de almacenamiento de múltiples servidores para satisfacer las necesidades de almacenamiento masivo de múltiples tipos de datos, construir un sistema de almacenamiento de big data eficiente y escalable y garantizar la seguridad de lectura y escritura de datos Proporciona alto rendimiento y alta confiabilidad durante la ejecución, lo que respalda el almacenamiento de datos y la recuperación rápida necesarios para las capacidades de gobernanza modernas. Aproveche al máximo las ventajas de la computación paralela en la computación en la nube, proporcione recursos a pedido, cree un entorno de clúster de big data rápido y eficiente y admita diversas estadísticas, análisis, minería, predicción y visualización visual. El segundo es mejorar el entorno de red para datos masivos de múltiples canales. Explore y mejore el entorno de red de Internet de las cosas, realice la recopilación rápida de diversos datos en tiempo real y agréguelos al entorno de comunicación basado en red existente, explore activamente la integración de múltiples redes como Internet de las cosas, Internet, y redes de comunicación inalámbricas, y lograr soporte de red de alta velocidad La recopilación y transmisión de grandes datos garantizan la riqueza de las fuentes de datos gubernamentales. El cuarto es construir un entorno de seguridad de la información.
(5) Explorar activamente el modelo de trabajo colaborativo del gobierno, las organizaciones sociales, las empresas y el público
En el proceso de promoción de big data, es necesario explorar activamente las modelo de trabajo colaborativo del gobierno, asociaciones y empresas, y establecer un modelo innovador de orientación gubernamental, promoción de asociaciones, participación empresarial y participación pública. El gobierno debe mejorar las políticas y prácticas relacionadas con la aplicación de datos masivos, promover la apertura y el intercambio de datos gubernamentales, optimizar y emitir políticas relevantes y guiar el trabajo de aplicación de big data. Es necesario desempeñar activamente el papel de integración total de la asociación, establecer relaciones que conecten al gobierno, las instituciones de investigación científica, los proveedores de servicios y las empresas de aplicaciones, y promover el acoplamiento de recursos. Al mismo tiempo, el gobierno debe hacer uso de los propios recursos ventajosos de la asociación, aprovechar plenamente el papel asesor de la asociación, proporcionar una base científica para la toma de decisiones gubernamentales y promover la toma de decisiones científicas, introducir estándares industriales relevantes y complementarlos; políticas y regulaciones gubernamentales, y guiar el desarrollo de la industria. En el lado empresarial, las empresas deben aprovechar al máximo el papel de big data, optimizar el uso de los procesos de gestión internos, mejorar el nivel de gestión refinada y la demanda de energía, y convertirse gradualmente en el cuerpo principal del desarrollo, utilización y aplicación de big data. Dar pleno juego a la innovación de métodos y canales para que el público participe activamente en la gestión gubernamental y mejorar gradualmente los canales de participación política pública. Promover la aplicación práctica de big data estableciendo un modelo de trabajo colaborativo para gobiernos, organizaciones sociales, empresas y el público.
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