¿Qué indicadores de datos se deben dominar para el análisis de datos del comercio electrónico?
Introducción En la industria del comercio electrónico, generalmente hay seis departamentos principales involucrados y el marco comercial de cada departamento está orientado a la operación. Entonces, en el análisis de datos de comercio electrónico, ¿qué indicadores de datos debemos dominar? ¡Siga al editor para conocerlos hoy!
Módulo de operación
La principal responsabilidad de la operación es Lograr objetivos de ventas y controlar los costos operativos. Por lo tanto, en este módulo nos centramos principalmente en tres indicadores de datos: tasa de cumplimiento del desempeño, tasa de crecimiento del desempeño y ganancias por ventas. Estos tres indicadores son muy fáciles de entender y se utilizan principalmente para evaluar de manera integral los niveles operativos.
Módulo de producto
Este módulo implica principalmente dos funciones, planificación del producto y operación del producto.
La función principal de la planificación de productos es controlar globalmente la categoría, el rango de precios, el estilo y el progreso de ventas del producto dentro de un ciclo de ventas, para evitar el uso de un solo producto que afecte el rendimiento.
La función principal de la operación del producto es ser responsable del listado, el almacenamiento y la planificación de la promoción principal de los productos. El proceso habitual es: probar dinero - recaudar dinero - productos populares - pedidos de devolución. Por supuesto, una tienda no puede crear demasiados artículos populares. El aumento de artículos populares dañará el tono de la marca. Una vez que bajen los descuentos, provocará la pérdida de consumidores.
Módulo de Mercado
El módulo de mercado es el segundo módulo más grande después de operaciones, y es inseparable del trabajo de operaciones. Incluye principalmente promoción de marketing, mantenimiento de membresía, empaque de eventos, etc.
Entre ellos, la promoción es la principal prioridad de una tienda y también es el objetivo principal de nuestro análisis de datos. La promoción incluye canales pagos y gratuitos, como los conocidos a través de trenes, exhibiciones de diamantes. etc., promoción gratuita como Weibo, Tieba, etc. El mantenimiento regular de la membresía promoverá la retención de la misma y los miembros activos pueden ahorrar efectivamente los costos de promoción.
Módulo de diseño visual
En esta parte del módulo, analizamos principalmente la ruta de conversión del embudo del tráfico de la tienda. Los principales involucrados incluyen: lógica de página, clasificación de etiquetas y productos recomendados. Este contenido corresponde a lo que solemos llamar análisis de tráfico, que analiza la ruta de acceso del cliente y la combina con el modelo de embudo para ver qué parte de la conversión tiene mayor impacto en la tasa de conversión final y optimizarla.
El editor compartirá contigo qué indicadores de datos necesitas dominar para el análisis de datos de comercio electrónico. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y materiales de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.