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Flujo de trabajo de IoT

1 Utilice RFID para etiquetar productos.

SuperCola coloca una etiqueta de identificación por radiofrecuencia (RFID) en cada lata de Coca-Cola que produce. Las etiquetas son baratas, alrededor de 5 centavos cada una. Contiene un Código Electrónico de Producto (EPC) único, que se almacena en la microcomputadora de la etiqueta. La microcomputadora tiene sólo 400 micrones cuadrados, más pequeña que un grano de arena, y la etiqueta tiene una pequeña antena de radiofrecuencia.

2 Colocar una etiqueta identificativa en la caja de embalaje.

Con estas etiquetas, la empresa puede identificar, contar y rastrear latas de Coca-Cola de una manera totalmente automatizada y rentable. Las latas de coca cola (que también tienen sus propias etiquetas RFID) se cargan en palés etiquetados.

3 Lectores leen etiquetas. Cuando las paletas de coque salen de la fábrica, las ondas de radiofrecuencia de un lector RFID ubicado en el dintel de la estación de carga se dirigen a las etiquetas inteligentes, que se activan y energizan simultáneamente. Etiqueta "despertar" y comienza a lanzar tu propio EPC. Como buen maestro de jardín de infantes, el lector deja que una etiqueta "hable" a la vez. Abrirá y cerrará rápidamente estas etiquetas en secuencia hasta que se hayan leído todas las etiquetas.

4 Software Savant

El lector está conectado al sistema informático que ejecuta el software Savant. El sistema informático transmite el EPC recopilado a Savant y el software Savant entra en estado de funcionamiento. El sistema envía una consulta a través de Internet a la base de datos del Servicio de resolución de nombres de objetos (ONS), que proporciona el nombre apropiado según el número recibido, muy parecido a un servicio de directorio inverso.

Servicio de resolución de nombres de objetos de 5 ONS

Los servidores ONS relacionan los números EPC (los datos únicos almacenados en las etiquetas RFID) con direcciones de servidores que contienen una gran cantidad de información del producto, Savant en todo el mundo El sistema puede leer y agregar estos datos.

6 PML Entity Markup Language

El segundo servidor utiliza PML (Entity Markup Language) para almacenar datos completos sobre los productos de la fábrica. Identifica que el EPC recibido pertenece a una lata de Cherry Hydro producida por SuperCola Inc. Debido a que el sistema sabe dónde está el lector que envió la consulta, ahora sabe qué fábrica produce la lata de Coca-Cola. Si se produce un defecto o una no conformidad, con esta información se puede encontrar fácilmente el origen del problema y se puede reciclar el producto problemático.