¿Cuál es la relación entre Internet de las cosas, big data, computación en la nube e inteligencia artificial?
La relación entre el Internet integrado y el Internet de las Cosas
El Internet de las Cosas es una parte importante de la nueva generación de tecnologías de la información. Es la integración de Internet y los sistemas integrados. una etapa avanzada. Como sistema integrado que es un componente tecnológico importante de Internet de las cosas, la perspectiva del sistema integrado ayuda a comprender profunda y exhaustivamente la naturaleza de Internet de las cosas.
El Internet de las Cosas es producto de la integración de ordenadores de uso general y sistemas integrados que se han desarrollado hasta un estadio avanzado basados en microprocesadores. El Internet de las Cosas abarca múltiples disciplinas y tiene infinitos campos de aplicación. El Internet de las cosas tiene tres fuentes: fuente de sabiduría, fuente de red y fuente de IoT. La fuente de la sabiduría son los microprocesadores, la fuente de las redes es Internet y la fuente de la IoT son los sistemas integrados. Los sistemas integrados nacieron de procesadores integrados y tienen una historia de más de 30 años. En los primeros días, experimentamos el desarrollo independiente de la era de las microcomputadoras de un solo chip en el campo de la tecnología electrónica. En el siglo XXI, entramos en la era de los sistemas integrados respaldados por múltiples disciplinas. Desde su nacimiento, los sistemas integrados han tomado como misión el "Internet de las cosas", que se materializa en: integrarse en objetos físicos para realizar la inteligencia de los objetos físicos.
Basado en el sistema de aplicación integrado, está integrado en el objeto físico y le proporciona al objeto físico una interfaz IoT completa. La interfaz del sensor del canal de avance está conectada a los parámetros físicos; la interfaz de control del canal de retroceso está conectada al objeto físico; la interfaz de interacción persona-computadora se usa para realizar la interacción persona-objeto; interacción objeto-objeto.
La relación entre big data y computación en la nube
Desde un punto de vista técnico, la relación entre big data y computación en la nube es tan inseparable como las dos caras de una misma moneda. Los big data no pueden ser procesados por una sola computadora y deben utilizar una arquitectura distribuida. Su característica radica en la extracción de datos distribuidos de datos masivos, pero debe depender del procesamiento distribuido, bases de datos distribuidas, almacenamiento en la nube y tecnologías de virtualización de la computación en la nube.
Con el advenimiento de la era de la nube, los big data están recibiendo cada vez más atención. El equipo de analistas cree que los big data se utilizan generalmente para describir la gran cantidad de datos no estructurados y semiestructurados creados por un. compañía. El análisis de big data a menudo se asocia con la computación en la nube porque el análisis en tiempo real de grandes conjuntos de datos requiere marcos como MapReduce para distribuir el trabajo a decenas, cientos o incluso miles de computadoras.
Big data requiere técnicas especiales para procesar eficientemente grandes cantidades de datos durante un período de tiempo tolerable. Las tecnologías aplicables a big data incluyen bases de datos de procesamiento paralelo a gran escala, minería de datos, sistemas de archivos distribuidos, almacenamiento de datos distribuidos, plataformas de computación en la nube, Internet y sistemas de almacenamiento escalables.
Inteligencia Artificial
La abreviatura en inglés de Inteligencia Artificial es AI. Es una disciplina que investiga y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación para simular, extender y expandir la inteligencia humana. Nueva ciencia técnica. La inteligencia artificial es una rama de la informática que intenta comprender la esencia de la inteligencia y producir una nueva máquina inteligente que pueda responder de manera similar a la inteligencia humana. La investigación en este campo incluye la robótica, el reconocimiento de lenguaje y el reconocimiento de imágenes. procesamiento y sistemas expertos, etc. Es una simulación del proceso de información de la conciencia y el pensamiento humanos. La inteligencia artificial no es inteligencia humana, pero puede pensar como los humanos e incluso superar la inteligencia humana.
Desde el punto de vista anterior, simplemente podemos sacar una conclusión: el funcionamiento normal de Internet de las cosas es transmitir información a la plataforma de computación en la nube para su procesamiento a través de big data, y luego la inteligencia artificial extrae la información. datos almacenados en la plataforma de computación en la nube para las actividades.
Felicitaciones por leer este artículo. Creo que ha comprendido la relación entre el Internet de las cosas integrado, la computación en la nube, el big data y la inteligencia artificial. También creo que comprender la relación entre ellos puede ampliar su aprendizaje. Las ideas y métodos le permiten comprender mejor el contenido de su trabajo desde una perspectiva amplia y también saber por dónde empezar para ampliar la brecha entre usted y los demás. Si tiene más preguntas sobre Internet de las cosas y el Internet de las cosas, bienvenido a Dane. Instituto de Formación Integrado para consulta. Si desea expandirse a través de la capacitación integrada, ¡primero puede venir a la clase de capacitación integrada de Danai para disfrutar de una experiencia de prueba!