Cuatro ejemplos de experiencia en conferencias de posgrado

Experiencia de conferencias de posgrado: ¿Parte 1? Para ampliar el conocimiento de los estudiantes de posgrado y activar el ambiente académico, la escuela requiere que los estudiantes de posgrado asistan a informes académicos y conferencias relevantes durante su primer año de escuela de posgrado. Después de un año de estudios de posgrado, completé la tarea de asistir a conferencias académicas y escuchar informes académicos de acuerdo con las regulaciones escolares, y me he beneficiado mucho. Aquí me gustaría revisar y resumir mis propios logros y experiencias para guiar mejor los estudios y trabajos futuros. ? Para comprender mejor las tecnologías avanzadas en los campos profesionales que estudié, he participado en "Métodos formales de ingeniería de software", "Internet de las cosas, tecnología de computación en la nube y sus aplicaciones", "Codificación segura de redes", "Introducción a los Terahercios". Ciencia y Tecnología", etc. Las conferencias académicas sólo proporcionan una comprensión más profunda de temas relevantes. Además, para ampliar mis horizontes y enriquecer mis conocimientos extracurriculares, también escuché informes académicos como "Superávit de comercio exterior, reservas de divisas e inflación de China" y "Estudio comparativo sobre el desarrollo del golfo de Beibu y la zona económica de la costa oeste". ". Debido a limitaciones de espacio, no los resumiré uno por uno, sino que solo escribiré mi propia "experiencia" en "Internet de las cosas, tecnología de computación en la nube y sus aplicaciones" y "Codificación de red segura". Por invitación de la Escuela de Información y Comunicaciones, el profesor Yuan Dongfeng, Decano de la Escuela de Ciencias e Ingeniería de la Información de la Universidad de Shandong, vino a la escuela el 30 de octubre de 20XX para dar una conferencia académica sobre Internet de las cosas y la nube. La tecnología informática y sus aplicaciones. El profesor Yuan Dongfeng es miembro de alto rango del IEEE, profesor a tiempo parcial y supervisor de doctorado en la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing, decano de la Escuela de Ciencias de la Información e Ingeniería de la Universidad de Shandong, subdirector del Comité Académico del Departamento de Información. Science y director del Instituto de Electrónica de China. Al mismo tiempo, el profesor Yuan tiene una rica experiencia en estudios en el extranjero y ha sido invitado muchas veces a presentar informes académicos en muchas instituciones académicas extranjeras. Durante esta conferencia en nuestra escuela, no es difícil darse cuenta de que el profesor Yuan es un erudito que es riguroso en sus estudios y, al mismo tiempo, divertido. Durante la conferencia, la pasión total del profesor Yuan por la investigación científica nos infectó constantemente a todos los presentes. El estilo de enseñanza humorístico pero riguroso también despertó el entusiasmo de todos nosotros, y los conocimientos del profesor Yuan en los campos profesionales y técnicos también nos hicieron admirar sinceramente a los estudiantes graduados presentes. Esta conferencia me dio una cierta comprensión del nuevo concepto tecnológico de Internet de las cosas y una comprensión más profunda de la tecnología de computación en la nube, lo que tendrá una gran importancia rectora para mi futuro proyecto de graduación. El informe se centrará en Internet de las cosas y la computación en la nube, y cubrirá la definición, los antecedentes y la situación actual de Internet de las cosas, las tecnologías clave y las dificultades de Internet de las cosas y las aplicaciones típicas de Internet de las cosas. ? La Conferencia Internacional sobre Computación y Redes Móviles celebrada en los Estados Unidos en 20XX propuso por primera vez el concepto de Internet de las cosas. En 20XX, el director ejecutivo de IBM, Palmisano, propuso por primera vez el concepto de "Planeta inteligente" y sugirió que el nuevo gobierno invirtiera en un nuevo. generación de sabiduría En términos de infraestructura, Estados Unidos ha incluido las nuevas energías y el Internet de las cosas como dos prioridades principales para revitalizar la economía. Desde que el primer ministro Wen Jiabao propuso "Percibir a China" en 20XX, Internet de las cosas ha sido catalogado oficialmente como una de las cinco industrias estratégicas emergentes del país y se ha incluido en el "Informe de trabajo del gobierno". La sociedad en China y su popularidad El nivel de atención no tiene comparación en los Estados Unidos, la Unión Europea y otros países. Entonces, ¿qué es exactamente el Internet de las cosas? El Internet de las cosas es una enorme red formada mediante la combinación de varios dispositivos de detección de información, como dispositivos de identificación por radiofrecuencia (RFID), sensores infrarrojos, sistemas de posicionamiento global, escáneres láser y otros dispositivos con Internet. . red. Lograr conectividad desde cualquier momento y lugar para cualquier persona, ahora tendremos conectividad para cualquier cosa. ? En comparación con la Internet tradicional, la Internet de las cosas tiene sus características distintivas. En primer lugar, es la aplicación generalizada de diversas tecnologías de detección. En Internet de las cosas se implementa una gran cantidad de sensores de diversos tipos. Cada sensor es una fuente de información. Diferentes tipos de sensores capturan diferentes contenidos y formatos de información. En segundo lugar, es una red ubicua construida en Internet.

La base importante y el núcleo de la tecnología IoT sigue siendo Internet, que integra varias redes cableadas e inalámbricas con Internet para transmitir con precisión información de objetos en tiempo real. Además, el Internet de las cosas no solo proporciona conexiones de sensores, sino que también tiene capacidades de procesamiento inteligente y puede implementar un control inteligente de objetos. Internet de las cosas combina sensores y procesamiento inteligente y utiliza diversas tecnologías inteligentes, como la computación en la nube y el reconocimiento de patrones, para ampliar sus campos de aplicación. Las tecnologías clave de Internet de las cosas incluyen principalmente: tecnología de identificación por radiofrecuencia RFID, tecnología de red de sensores inalámbricos WSN, computación en la nube, etc. La computación en la nube puede promover la realización de la Internet de las cosas y el planeta inteligente desde dos aspectos. En primer lugar, la computación en la nube es el núcleo de la realización de la Internet de las cosas. En segundo lugar, la computación en la nube promueve la integración inteligente de la Internet de las cosas y la Internet. La idea central de la computación en la nube es administrar y programar de manera uniforme una gran cantidad de recursos informáticos conectados por la red para formar un grupo de recursos informáticos para brindar servicios bajo demanda a los usuarios. Esta idea de la computación en la nube tiene una gran importancia rectora para la investigación de algoritmos. Las principales dificultades de Internet de las cosas incluyen: seguridad de los datos, asignación de direcciones IP, funciones y estructuras de los equipos terminales de Internet de las cosas, etc. Internet de las cosas incluye principalmente aplicaciones agrícolas inteligentes, aplicaciones domésticas inteligentes, aplicaciones de gestión de almacenes inteligentes, aplicaciones de recogida de automóviles inteligentes, seguridad subterránea y aplicaciones típicas incluyen monitoreo y diagnóstico remoto de la salud humana. ?¡¿A través de esta conferencia académica, estoy más de acuerdo con la opinión de que Internet de las cosas será la próxima fuerza productiva importante para promover el rápido desarrollo del mundo?!? El 15 de noviembre de 20XX, la Escuela de Información y Comunicaciones y la Escuela de Graduados de nuestra escuela invitaron al profesor Li Hui de la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de Xi'an a presentar un informe académico sobre "Codificación de redes seguras". El profesor Li Hui es actualmente vicedecano de la Escuela de Ingeniería de Comunicaciones de la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónicas de Xi'an, subdirector del Laboratorio Clave de Redes Informáticas y Seguridad de la Información del Ministerio de Educación, miembro del grupo general de del Grupo de Trabajo Nacional de Normalización del Comercio Electrónico y miembro del Grupo de Trabajo Nacional de Normalización del Sistema de Aplicaciones de Criptotecnología de China. Es miembro de alto rango del Instituto de Electrónica y miembro de alto rango de la Sociedad Criptozoológica de China. Sus principales áreas de investigación son la criptografía y la criptografía. seguridad de la información, teoría de la información y codificación. En esta conferencia, el profesor Li presentó principalmente conocimientos sobre las cuestiones de seguridad de la codificación de redes. La codificación de red es una tecnología de intercambio de información que combina enrutamiento y codificación. Su idea central es procesar de forma lineal o no lineal la información recibida en cada canal en cada nodo de la red y luego reenviarla a los nodos descendentes, donde los nodos intermedios desempeñan el papel. papel de los codificadores o procesadores de señales. A través de la codificación de red, se puede lograr el límite de flujo máximo de la transmisión de enrutamiento de multidifusión, lo que mejora la eficiencia de la transmisión de información. El principio de funcionamiento de la codificación de red es convertir información diferente en "rastros" más pequeños y luego realizar una restauración deductiva en el nodo de destino, de modo que no sea necesario transmitir o copiar repetidamente toda la información. Los seguimientos se pueden pasar repetidamente en múltiples rutas entre múltiples nodos intermedios antes de enviarse al punto final de destino final. No requiere capacidad ni enrutamiento adicional; simplemente convierte rastros de información en flujos de bits que la infraestructura de red existente puede soportar. El método de codificación de red puede mejorar eficazmente la tasa de rendimiento de la multidifusión de la red y alcanzar el límite de capacidad de la multidifusión de la red. Sin embargo, debido a que los nodos intermedios de la red combinan linealmente la información entrante, es muy vulnerable a ataques de contaminación. En el informe, el profesor Li presentó los principales métodos de codificación de red segura anticontaminación, incluido el código de corrección de errores de red, el hashing homomórfico y la tecnología de firma digital homomórfica. Finalmente, el profesor Li propuso un esquema de codificación de red eficiente y seguro basado en la detección de probabilidad MAC homomórfica. El proceso es: cada nodo de la red utiliza un mecanismo probabilístico de predistribución de claves para seleccionar aleatoriamente t claves del mismo grupo de claves; el nodo de origen divide y expande el mensaje en n vectores originales, el nodo de origen selecciona t Para parámetros de seguridad y generadores de secuencias pseudoaleatorias y utilizando claves t, se calculan códigos de autenticación de mensajes t para cada vector original utilizando homomorfismo, el nodo fuente o el nodo intermedio puede calcular mensajes t para el nuevo vector de codificación. Código de autenticación utilizado por el nodo intermedio o el nodo sumidero; la clave compartida con el nodo de origen para verificar la integridad y validez de los datos del vector de codificación recibidos cuando el nodo sumidero recibe n vectores de codificación no relacionados linealmente Después de pasar la verificación, el mensaje original se puede decodificar y obtener.

La invención tiene las ventajas de un buen rendimiento de seguridad, una alta probabilidad de detección de contaminación, una baja sobrecarga de comunicación y una rápida velocidad de verificación, y es adecuada para aplicaciones de seguridad de codificación de red. Durante el proceso de participación en este informe, obtuve una comprensión más profunda de la codificación de red, especialmente la codificación de red segura. Al mismo tiempo, aprendí la tecnología de codificación de red segura eficiente basada en la detección de probabilidad MAC homomórfica propuesta por el profesor Li. ? Aunque de acuerdo con las normas escolares, he completado la tarea de escuchar informes académicos y conferencias relevantes. Sin embargo, para las conferencias e informes académicos organizados por la escuela durante mi segundo y tercer año de posgrado, también elegiré asistir a algunas conferencias que sean útiles para mi especialización y que me interesen, para mantenerme al tanto de las novedades y más conocimientos científicos y tecnológicos de vanguardia y ampliar mis horizontes. ? Experiencia de conferencias de posgrado: Parte 2 ? Ante la grave situación social actual y la fuerte presión laboral, los estudiantes comenzaron a pensar en sus perspectivas de futuro. Cada vez más estudiantes están considerando realizar exámenes de ingreso de posgrado para continuar sus estudios. Para ayudar a todos a ver la situación con claridad, eliminar dudas, corregir su mentalidad, generar confianza y planificar su futuro, el Departamento de Aprendizaje del Comité de la Liga Juvenil invitó especialmente al maestro de nuestra escuela, Chen Musen, a los estudiantes de último año Kuang Jun, Zhu Shuliang y Chen. Qianxue a las 7 pm del 13 de marzo de 2012. La hermana y Xia Anqi dieron esta conferencia de examen de ingreso de posgrado para nuestra universidad. ? Los maestros y personas mayores dieron maravillosas explicaciones basadas en su propia experiencia en el examen de ingreso de posgrado, incluida la importancia del examen de ingreso de posgrado, cuándo es el mejor momento para revisar para el examen de ingreso de posgrado, qué tipo de escuelas y especialidades se deben tomar. Señalaron: El examen de ingreso de posgrado no es difícil, siempre que derribes a la persona que está frente a ti y a la que está detrás de ti, tendrás éxito. Nada es imposible. Si afrontas con calma las cosas que crees imposibles, estarás a medio camino. Una vez que tomas una decisión, debes cumplirla. Si la mantienes hasta el final, ganarás. No revises a ciegas, revisa con objetivos y estrategias. Estoy muy impresionado por las palabras del senior Kuang Jun: Hoy es aburrido, mañana será aburrido y pasado mañana será maravilloso. Al estudiar para el examen de ingreso de posgrado, siempre que tenga determinación, perseverancia y perseverancia, incluso si hoy es aburrido y mañana será aburrido, ¿pasado mañana será maravilloso? ¡Maestro Chen, Senior Kuang Jun, Senior Zhu Shuliang,! Pensamientos de la hermana mayor Chen Qian y la hermana mayor Xia Anqi sobre el examen de ingreso de posgrado. Las explicaciones cuidadosas y el estímulo fortalecieron la confianza de los estudiantes en aprender bien cada materia y los guiaron en su camino hacia la universidad. Todos dijeron que continuarían tomándose en serio el examen de ingreso de posgrado, sin importar cuán accidentado y difícil fuera el futuro. No abandonar ni rendirse es su espíritu de examen de ingreso a posgrado. El acto finalizó con un caluroso aplauso de todos. ? Esta reunión de intercambio para el examen de ingreso a posgrado fue muy exitosa y me inspiró mucho, especialmente en la sesión interactiva posterior. Los estudiantes plantearon activamente preguntas que no entendían y el orador las respondió con entusiasmo. Lleva el evento a un clímax. Al final de la actividad, muchos estudiantes pidieron la información de contacto del orador para poder pedirle ayuda la próxima vez que tuvieran preguntas. Estoy muy agradecido a los varios oradores por este intercambio de exámenes de ingreso de posgrado para los estudiantes de nuestra universidad. Ellos señalaron la dirección para que los estudiantes de nuestra universidad tomen el examen de ingreso de posgrado. También hay deficiencias en este evento: 1. La placa con el nombre del orador no fue preparada con anticipación. 2. Al comienzo de la conferencia, la audiencia era menor de lo esperado. Después de que comenzó la conferencia, algunos miembros de la audiencia vinieron uno tras otro. Espero sinceramente que los estudiantes puedan participar activamente, aumentar su entusiasmo por el aprendizaje y proporcionarse una plataforma más amplia y mayores perspectivas de desarrollo. 3. Hay eco en el micrófono, lo que dificulta que los estudiantes escuchen con claridad. ? En actividades futuras, aprenderé de la experiencia y las lecciones de este evento, prestaré atención a los detalles y haré todos los preparativos. Experiencia de conferencia de posgrado: Parte 3 El 30 de septiembre de 20XX, en la sala de conferencias del segundo piso de la Facultad de Derecho, le dimos la bienvenida a nuestro senior, el abogado Ye Ming. El abogado Ye Ming nos dio una conferencia maravillosa: El litigio civil se trata de estrategias y técnicas operativas. Nos beneficiamos mucho de las más de tres horas de conferencias. A través de la introducción del profesor, aprendimos más información sobre el abogado Ye Ming: el abogado Ye Ming tiene una maestría en derecho de la Universidad de Finanzas y Economía de Shanghai, director del bufete de abogados Zhejiang Baiming, director del Comité de Asuntos Civiles y Comerciales de Zhejiang. Asociación de Abogados y representante del Congreso Popular Municipal de Ningbo. Árbitro de la Comisión de Arbitraje de Ningbo.

Estoy muy agradecido con el abogado Ye por sus conferencias. Cada conferencia me inspira más o menos. Espero absorber la esencia de cada conferencia y otras oportunidades de aprendizaje, y seguir acumulando para poder crecer rápidamente. ? Experiencia en conferencias de posgrado: Parte 4 ? Ha pasado un año y medio desde que ingresé a la escuela de posgrado. Durante este año y medio, he participado en muchas conferencias académicas que me han beneficiado mucho. A través de estas conferencias, aprendí sobre los últimos avances en diversos campos, enriquecí mis conocimientos en muchos aspectos, amplié mis horizontes y me permitieron mantenerme al día con el ritmo del desarrollo científico. ? Entre ellas, las conferencias dadas por el profesor Zhu Zhibin y el profesor Zhou Aoying me impresionaron particularmente. El profesor Zhu Zhibin es actualmente profesor en la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de Guilin. Su principal dirección de investigación es la teoría de la optimización y la investigación de algoritmos. El tema de la conferencia son los algoritmos de optimización en el procesamiento de imágenes. Las explicaciones del profesor Zhu son claras, vívidas y ordenadas. Generalmente da algunos ejemplos para aclarar los principios e impregnar los corazones de las personas. El procesamiento de imágenes es uno de los campos más activos en el campo de las aplicaciones informáticas, desde la popularización de las cámaras digitales y el desarrollo de la televisión digital hasta el procesamiento de imágenes por teledetección y el transporte inteligente, ha promovido en gran medida el desarrollo de la investigación científica humana y la mejora. de productividad social y mejora de los métodos de vida. Como tema con amplias perspectivas de aplicación, aún quedan muchos problemas por explorar. En los últimos años, la investigación sobre procesamiento de imágenes digitales tiende a tratar las imágenes digitales como un problema de optimización combinatoria y adoptar una serie de estrategias de optimización para completar las tareas de procesamiento de imágenes. El profesor Zhu habló específicamente sobre la aplicación de algoritmos de optimización de inteligencia de enjambre en el procesamiento de imágenes. El algoritmo de optimización de inteligencia de enjambre es una tecnología y un método informático formado mediante la simulación de las características estructurales, reglas evolutivas, patrones de comportamiento y métodos de pensamiento de organismos o poblaciones biológicas. Tiene capacidades de autoorganización, adaptación y autoaprendizaje, así como una buena convergencia global. , paralelismo y robustez y otras características. Los algoritmos de optimización de inteligencia de enjambre comúnmente utilizados incluyen algoritmo genético, algoritmo de colonia de hormigas, algoritmo de búsqueda de cuco, etc. En términos de algoritmos genéticos, GA es un algoritmo de búsqueda de optimización global que puede realizar cálculos rápidos y efectivos en espacios de datos multidimensionales no lineales complejos. En particular, debido a que no está limitado por los supuestos restrictivos del espacio de búsqueda, tiene solidez y paralelismo inherente, tiene perspectivas potenciales de desarrollo en el procesamiento, análisis y comprensión de imágenes. De la maravillosa conferencia del profesor Zhu, también aprendí que el algoritmo de optimización de inteligencia de enjambre no solo se puede usar para el procesamiento de imágenes, sino que también se puede usar en muchos otros aspectos. La dirección de mi investigación es la programación de proyectos, y la programación de proyectos se refiere a una serie de actividades interrelacionadas que producen un plan de programación para lograr un determinado objetivo bajo la condición de que se cumplan las restricciones. La programación de proyectos es esencialmente un problema de optimización combinatoria, entonces, ¿puedo usar el algoritmo de optimización de inteligencia de enjambre para resolver mi problema de investigación? Después de contactar el conocimiento mencionado por el profesor Zhu y buscar conocimiento relevante a través de Internet, descubrí que a través de la optimización de inteligencia de enjambre ¿El algoritmo? es factible para resolver problemas de programación de proyectos y debería tener resultados experimentales relativamente ideales. ?La conferencia del profesor Zhu fue una de las que tuvo mayor impacto en mí desde que ingresé a la etapa de posgrado. Me impresionó profundamente y me aportó mucho. Otra conferencia que me benefició mucho fue la del profesor Zhou Aoying "Observando las oportunidades en la industria informática de mi país desde la moda del Big Data". El profesor Zhou Aoying es profesor distinguido del río Yangtze de la Universidad Normal del Este de China, director del Centro de Investigación de Big Data y Computación en la Nube y decano del Instituto de Investigación de Ingeniería y Ciencia de Datos. Es un líder en el campo de big data en mi país. . En primer lugar, el profesor Zhou Aoying introdujo a todos en el mundo de los grandes datos con unas divertidas palabras de apertura, presentando los grandes datos a través de la última descripción general del desarrollo de conocidos gigantes informáticos extranjeros como Google, Yahoo y Facebook, así como de los nacionales. Gigantes de la informática como Alibaba y JD.com. Big data, también conocido como big data, se refiere a la cantidad de datos involucrados que es tan grande que no se puede capturar, administrar, procesar y organizar en un período de tiempo razonable a través de las herramientas de software actuales que ayudan a las empresas a ganar más. decisiones empresariales positivas. ? El ámbito de aplicación del big data es muy amplio.

Algunas instituciones predicen que el desarrollo de "big data" aumentará el beneficio neto de la industria minorista en más del 60% y los costos de desarrollo de productos y ensamblaje de la industria manufacturera disminuirán en más del 50%. En la industria manufacturera, las empresas comprenden las necesidades de los clientes y captan las tendencias del mercado a través del análisis de datos en línea. Después de analizar big data, pueden gestionar eficazmente las adquisiciones y el inventario razonable, y reducir en gran medida las pérdidas de ventas causadas por compras a ciegas. Comercialmente, algunos supermercados extranjeros utilizan el posicionamiento de teléfonos móviles y carritos de compras para obtener el tiempo que los clientes permanecen en varios lugares del centro comercial. Utilizan software de imágenes de videovigilancia para analizar el comportamiento de compra de los clientes y optimizar el diseño del centro comercial y la disposición de los estantes. La popularidad del big data también ha impulsado el entusiasmo de los círculos académicos, la industria y el gobierno nacionales por el big data. Desde 20XX, la Federación de Computación de China y la Sociedad de Comunicaciones de China han establecido sucesivamente comités de big data para estudiar cuestiones científicas y de ingeniería en big data. El "Duodécimo Plan Quinquenal de Desarrollo" y otras políticas respaldan la tecnología de big data como un enfoque clave. Entre ellos, el XII Plan Quinquenal para Internet de las Cosas emitido por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información propuso la tecnología de procesamiento de información como uno de los cuatro proyectos clave de innovación tecnológica, incluido el almacenamiento masivo de datos, la minería de datos y la inteligencia de imágenes y videos. análisis.Todos estos son parte importante de los datos. Los otros tres proyectos clave de innovación tecnológica, incluida la tecnología de detección de información, la tecnología de transmisión de información y la tecnología de seguridad de la información, también están estrechamente relacionados con los "grandes datos". Finalmente, basándose en los requisitos de aplicación actuales y los cambios en el entorno informático, el profesor Zhou Aoying propuso que la era de los grandes datos es una rara oportunidad de desarrollo para la comunidad informática de mi país. La locura por los big data desencadenó un movimiento de ilustración ideológica, haciendo que conceptos como "los big data son un activo, no una carga" y "dejar que los datos hablen por sí mismos" se arraiguen gradualmente en los corazones de las personas, cambiando ideas pasadas como no pagar. atención a la acumulación de datos y no creer en el análisis de datos. Con este cambio en los patrones de pensamiento, hay esperanzas para la aplicación de big data. El profesor Zhou Aoying espera que podamos aprovechar las oportunidades en la locura de los big data, esforzarnos por mejorarnos y participar activamente en la tendencia del desarrollo científico. En general, las explicaciones de los oradores fueron claras, vívidas y ordenadas, y a menudo dieron ejemplos para aclarar el contenido e impregnar los corazones de las personas. Todos nos sentimos profundamente atraídos. A través de las conferencias dadas por los profesores, pude obtener una comprensión preliminar de los expertos. ? Un tipo de pensamiento y forma de pensar, la exposición a conocimientos teóricos más profundos y más perfiles de desarrollo de conocimientos front-end que generalmente no son accesibles para la gente común, ha mejorado nuestras habilidades profesionales, ha ampliado nuestros horizontes y nos ha beneficiado mucho. Muchas gracias a los profesores y expertos que han hecho todo lo posible para darnos conferencias maravillosas. Aunque las actividades de las conferencias han transcurrido durante mucho tiempo, no podemos detener el ritmo de la investigación científica. ¡Nuestro alto sentido de responsabilidad y misión siempre nos lo recuerdan! ¡Sube constantemente el conocimiento, alcanza la cima, enriquécete y haz realidad tus sueños!