Sepa cuánta lectura se necesita para obtener ganancias

Zhihu sólo dispone de 10.000 lecturas para obtener beneficios.

Zhihu es una comunidad de preguntas y respuestas en línea, afiliada a Beijing Zhizhe Tianxia Technology Co., Ltd., lanzada el 26 de enero de 2011 y fundada por Zhou Yuan.

Zhihu ha reunido a las personas más creativas en los campos de la tecnología de Internet, los negocios, el cine y la televisión, la moda y la cultura de China, y se ha convertido en una comunidad integral de intercambio de conocimientos de categoría completa con influencia clave en muchos campos Una plataforma de contenido original donde se reúnen los creadores ha establecido un modelo de negocio de monetización de contenido impulsado por la comunidad.

Basado en el negocio de preguntas y respuestas, cubre una serie de productos y servicios como la comunidad "Q&A", el nuevo sistema de servicio de membresía "Salt Selection Membership", cuentas institucionales, listas calientes, etc., y ha establecido una serie de productos y servicios que incluyen gráficos, audio y múltiples medios, incluido video. La misión de la marca es "permitir que las personas compartan mejor conocimientos, experiencias e ideas y encuentren sus propias respuestas".

Reglas básicas para los ingresos por vídeos:

(1) Los ingresos por vídeos se relacionan principalmente con el número de vistas y luego con factores como los "me gusta" y los comentarios.

(2) Los videos no deben violar las regulaciones, de lo contrario se deducirán los ingresos de los videos correspondientes. Las violaciones no son más que las comunes como publicidad, discriminación, cepillado e infracción.

Fuente de tráfico de vídeo:

En el lado de la PC, los vídeos no admiten la búsqueda, lo que significa que no hay contenido de vídeo en la interfaz después de buscar palabras clave.

En el lado móvil, solo se puede buscar mediante palabras clave cuando se selecciona la columna de video, pero el tráfico de búsqueda de esta columna no es grande.

El tráfico de vídeo de Zhihu se basa principalmente en las recomendaciones de la plataforma, y ​​las reglas de recomendación son básicamente similares a las de Douyin y Kuaishou.

El primero es hacer coincidir el contenido con los usuarios y distribuir los vídeos correspondientes a los usuarios correspondientes.

Al publicar un vídeo, debes seleccionar un campo y agregar temas relacionados. Esto es para etiquetar el vídeo.

En cuanto a los usuarios, serán etiquetados en consecuencia si buscan y leen mucho contenido.

Después de hacer coincidir, está la primera ola de recomendaciones, que no son muchas, generalmente solo unos pocos cientos, luego de observar factores como la tasa de visualización, los me gusta, las colecciones, etc., entre los que se encuentra la finalización; la tasa representa una proporción más alta y luego, en función de estos datos, ver si continuar recomendando.