Cómo aprender big data
1. Aprendizaje y acumulación de conocimientos básicos relevantes. Los amigos aprenden tecnología de desarrollo de big data basándose principalmente en conocimientos básicos, que involucran sistemas operativos (Linux), bases de datos, lenguajes de programación (Java, Python, Scala), conocimientos básicos de diseño de algoritmos y conocimientos básicos de estadística, etc. Aunque este proceso implica mucho contenido, afortunadamente los conocimientos aprendidos no son demasiado difíciles. Para aquellos que no tienen ninguna base, es mejor escribir algunos pequeños proyectos relacionados durante esta etapa de aprendizaje. Al mismo tiempo, a través de la guía de los profesores de la clase de capacitación de big data, creo que pronto podrán lograrlo. el efecto de aprendizaje de la etapa introductoria.
2. Desarrollo y aprendizaje de plataformas big data. El próximo contenido de aprendizaje se centrará principalmente en las plataformas de big data. Para aquellos que están aprendiendo tecnología de desarrollo de big data por primera vez, es mejor elegir una plataforma de big data de código abierto, como Hadoop y Spark. Hay cursos de capacitación sobre big data. Los casos relevantes brindan algunos materiales de aprendizaje para todos, para que sea más fácil para los amigos comenzar y aprender.
3. Casos prácticos de proyectos de práctica. Si los amigos quieren aprender bien los conocimientos técnicos de desarrollo de big data, además de acumular conocimientos teóricos básicos, también necesitan combinar la práctica de casos de proyectos relevantes para profundizar su aprendizaje y comprensión del conocimiento técnico de desarrollo de big data. Dividido principalmente en tres partes, las grandes tareas son el desarrollo de aplicaciones de big data, el análisis de big data y la operación y mantenimiento de big data. Dado que diferentes puestos a menudo requieren diferentes habilidades prácticas, dominar conocimientos más prácticos puede mejorar su capacidad para adaptarse al puesto. medida.