Red de conocimiento informático - Conocimiento informático - ¿Cómo pueden los principiantes aprender Python rápidamente? ¿Cuánto tiempo lleva completar un proyecto?

¿Cómo pueden los principiantes aprender Python rápidamente? ¿Cuánto tiempo lleva completar un proyecto?

Como todos sabemos, Python es un lenguaje de programación simple y fácil de aprender. Muchas personas sin conocimientos básicos pueden comenzar fácilmente, pero si quieres dominarlo, aún necesitas trabajar duro. .

Si quieres aprender Python con éxito, debes confiar en ti mismo y trabajar duro para aprenderlo. Por otro lado, debes confiar en los profesores. Solo los buenos profesores pueden dominar buenos métodos de aprendizaje. ¡Será más fácil, tu conocimiento será más profundo y podrás dominar habilidades avanzadas fácilmente!

Oldboy Education es un experto en el campo de la capacitación en Python. La capacitación en Python se lanzó en 2012. Es una institución que lanzó la capacitación en Python anteriormente en la industria y ha acumulado mucha experiencia en capacitación y enseñanza de Python. Y puede controlar el empleo corporativo a nivel mundial, sistema de currículo de enseñanza Python científicamente formulado, modelo de clase doble 5 + 5, para satisfacer las necesidades profesionales de 5 a 8 años. ¡Satisfaga las necesidades de la industria y permita a los estudiantes acceder fácilmente a puestos bien remunerados!

El contenido del curso educativo de Python en Old Boy es el siguiente:

La primera etapa: Conceptos básicos del desarrollo de Python

El contenido del desarrollo básico de Python El curso incluye: hardware de computadora, principios del sistema operativo, instalación del sistema operativo Linux, mantenimiento de comandos comunes del sistema operativo Linux, introducción al lenguaje Python, instalación del entorno, tipos de datos básicos, sintaxis básica, tipos de datos básicos, operaciones binarias, control de procesos, caracteres. codificación, procesamiento de archivos, tipos de datos, autenticación de usuario, programa de menú de tres capas, desarrollo de programa de carrito de compras, funciones, métodos integrados, recursividad, iteradores, decoradores, métodos integrados, desarrollo de tablas de información de empleados, módulo de importación entre directorios , aprendizaje de bibliotecas estándar de uso común, b cifrado\re regularidad\logging Módulo de registro, etc. Aprendizaje de estándares de desarrollo de software, desarrollo de programas de calculadoras, programas de cajeros automáticos, etc.

La segunda etapa: programación de edición avanzada de Python y desarrollo de bases de datos

Los cursos de programación de edición avanzada de Python y desarrollo de bases de datos incluyen: 1: Introducción a la orientación a objetos, características, variables miembro, métodos, Encapsulación, herencia, polimorfismo, principios de generación de clases, MetaClass, el papel de __new__, clases abstractas, métodos estáticos, métodos de clase, métodos de atributos, cómo utilizar el pensamiento orientado a objetos en la programación para escribir programas, desarrollo de programas de selección de clases, Introducción a TCP Protocolo /IP, aprendizaje del módulo de socket de red, desarrollo de cliente de ejecución remota de comandos simple, desarrollo de servidor FTP de arquitectura C/S, subprocesos, procesos, colas, modelo de reutilización de E/S, introducción del tipo de base de datos, características del tipo de campo de tabla, estructura de tabla Declaraciones de construcción, comúnmente utilizó declaraciones CRUD, índices, procedimientos almacenados, vistas, activadores, transacciones, agrupación, agregación, paginación, grupos de conexiones y desarrollo de sistemas de gestión de estudiantes basados ​​en bases de datos.

Fase 3: Desarrollo front-end

Los cursos de desarrollo front-end incluyen aprendizaje de HTML/CSS/JS, operaciones DOM, JSONP, carga asincrónica nativa de Ajax, desarrollo de centros comerciales, Jquery, animación. efectos y eventos, período fijo, gráfico giratorio, marquesina, aprendizaje de sintaxis HTML5/CSS3, arranque, desarrollo de nuevas listas activas de cajones, introducción a marcos de interfaz de usuario populares, análisis de arquitectura de Vue, ideas de desarrollo de mvvm, enlace de datos de Vue y cálculo de atributos. clases y estilos de representación condicional Enlace, enlace de control de formulario, enlace de eventos mediante paquete web, uso de vue-router, flujo de datos unidireccional de vuex y estructura de aplicación, acciones de vuex y recarga en caliente de mutaciones, desarrollo de proyectos de una sola página de vue, etc.

La cuarta etapa: desarrollo del marco WEB

El contenido del curso de desarrollo del marco WEB incluye: análisis de principios del marco web, ciclo de vida de la solicitud web, desarrollo independiente de un marco web simple, marco MTV / MVC, Django Uso de frameworks, sistemas de enrutamiento, motores de plantillas, vistas FBV/CBV, Modelos ORM, FORM, validación de formularios, sesión y cookies de Django, validación CSRF, XSS, middleware, paginación, etiquetas personalizadas, administración de Django, sistema de caché, señales, mensajes , autenticación de usuario personalizada, Memcached, aprendizaje de caché de Redis, aprendizaje de cola RabbitMQ, aprendizaje de cola de tareas distribuidas de Celery, marco Flask, marco Tornado, API Restful, desarrollo de proyectos reales de BBS Blog.

Fase 5: Desarrollo de reptiles

El contenido del curso de desarrollo del rastreador incluye el aprendizaje del módulo Requests, BeautifulSoup, el módulo Selenium, el módulo PhantomJS y el inicio de sesión basado en solicitudes: cajón, github. , Zhihu, blog Park, información sobre el trabajo del enlace del rastreador, desarrollo de la versión web de WeChat, módulos relacionados con el rendimiento de IO de alto rendimiento: asyncio, aiohttp, grequests, Twisted, desarrollo personalizado de módulos asincrónicos sin bloqueo, reconocimiento de imágenes de código de verificación, marco Scrapy y análisis de código fuente, introducción de componentes del marco (motor, araña, descargador, programador, canalización), práctica de rastreadores distribuidos, etc.

La sexta etapa: práctica del proyecto full-stack

El contenido del curso de práctica del proyecto full-stack incluye:

El contenido del proyecto full-stack El curso de práctica incluye:

El contenido del curso de práctica de proyectos completos incluye: 1: Explicación del proceso de desarrollo profesional de las empresas de Internet, explicación de git, herramientas de desarrollo colaborativo de github, explicación del sistema de gestión de tareas, pruebas unitarias de interfaz, introducción. para un desarrollo ágil y una integración continua, y aprender sobre la implementación del entorno de producción django uwsgi nginx, ejemplos de redacción de documentos de interfaz, explicación en profundidad de diagramas de arquitectura de proyectos a gran escala para empresas de Internet, desarrollo de sistemas de gestión de relaciones con clientes CRM y plataforma de educación en línea de la Academia Lufei. desarrollo.

Etapa 7: Análisis de datos

El contenido del curso de análisis de datos incluye: finanzas, introducción al conocimiento de las acciones, conceptos básicos de las acciones, herramientas de inversión de uso común, reglas básicas de negociación en el ciudad, composición de acciones A, etc., numpy, pandas, módulos matplotlib de aprendizaje funcional de uso común, plataformas de inversión cuantitativa en línea: Youkuan, Jukuan, Milan, etc. Introducción y uso, aprendizaje de estrategias cuantitativas de uso común, como estrategia de doble media móvil, estrategia de selección de acciones de factores, estrategia de selección de acciones de factores, estrategia de pequeña capitalización de mercado, método de negociación de tortugas, estrategia de reversión a la media, estrategia de impulso, estrategia de reversión, método de negociación de alpaca. , Estrategia PEG, etc., desarrolle una plataforma de estrategia cuantitativa simple para realizar funciones como selección de acciones, sincronización, gestión de posiciones, stop loss y ganancias, y visualización de resultados de backtest.

Octava etapa: Inteligencia artificial

El contenido del curso de Inteligencia artificial incluye: elementos de aprendizaje automático, géneros comunes, reconocimiento del lenguaje natural, principios de análisis del modelo de vector de palabras word2vec, análisis de clasificación y agrupación. árbol de decisión, bosque aleatorio, regresión y red neuronal, conjunto de pruebas y evaluación, biblioteca estándar de aprendizaje automático Python scikit-learn, preprocesamiento de datos, Tensorflow y biblioteca de uso común scikit-learn. Preprocesamiento de datos, aprendizaje de Tensorflow, modelos CNN y RNN basados ​​en Tensorflow, producción de dos fuentes de datos comunes en Caffe, explicación detallada de la biblioteca OpenCV, tecnología de reconocimiento facial, extracción y oclusión automática de matrículas, desarrollo de drones, aprendizaje profundo de Keras, Bayeux Sri Lanka modelado, uso y desarrollo de simuladores sin conductor, API de control remoto de Tesla y desarrollo de conducción autónoma, etc.

La novena etapa: operación, mantenimiento y desarrollo automatizados

El contenido del curso de operación, mantenimiento y desarrollo automatizados incluye: el diseño del sistema de gestión de activos CMDB que satisfaga las necesidades reales de la empresa, como el desarrollo y uso de una interfaz API segura, el soporte al desarrollo de clientes para plataformas Windows y Linux, el diseño y desarrollo de API abiertos y flexibles, el desarrollo de TI para otros sistemas, etc. Auditoría de TI Desarrollo del sistema de gestión de host, comportamiento del usuario, permisos de gestión, operaciones de archivos por lotes, informes de inicio de sesión de usuarios de sistemas empresariales reales, etc. El desarrollo de un sistema de monitoreo de host distribuido monitorea múltiples servicios, múltiples dispositivos y mecanismos de alarma. Se desarrolla en base a la arquitectura http restful para lograr una expansión horizontal y puede implementar fácilmente el monitoreo distribuido y otras funciones.

Etapa 10: Desarrollo de GO en lenguaje de alta concurrencia

El contenido del curso de desarrollo de GO en lenguaje de alta concurrencia incluye: introducción al desarrollo de Golang, construcción del entorno de desarrollo, comparación entre golang y otros lenguajes, explicación detallada de cadenas, juicio condicional, bucles, uso de matrices y tipos de datos mapeados, compilación de programas go y Makefile, herramienta gofmt, herramienta de generación de documentos godoc, secuencia de Fibonacci, datos y corte, makeamp new, cadena, depuración de programas go; , sliceamp; mapa, clasificación de mapas, uso de bibliotecas estándar comunes, operaciones de adición, eliminación, modificación e inspección de archivos, funciones y detalles orientados a objetos, concurrencia, paralelismo y goroute, sincronización de goroute de canal, canal, tiempo de espera y sincronización