Red de conocimiento informático - Conocimiento informático - Después de aprender Java, ¿qué más debo aprender sobre programación? Después de aprender Java, ¿qué más debo aprender sobre programación?

Después de aprender Java, ¿qué más debo aprender sobre programación? Después de aprender Java, ¿qué más debo aprender sobre programación?

1. Lenguaje C: como lenguaje de programación de alto nivel simple y flexible, el lenguaje C es un lenguaje orientado a procesos y generalmente se utiliza como un curso básico de introducción al lenguaje para estudiantes de informática.

2. Python: Python es un lenguaje de programación informática interactivo orientado a objetos. Se caracteriza por una sintaxis simple y clara. Debido a sus características de fácil aprendizaje y lectura, algunas escuelas lo utilizan para reemplazar el lenguaje C como lenguaje introductorio básico.

Al mismo tiempo, Python tiene una biblioteca de clases rica y poderosa que básicamente puede completar el trabajo de programación convencional, y también tiene un buen soporte para algunas tecnologías emergentes (como big data y aprendizaje automático).

3. C++: El lenguaje C++ conserva la efectividad, flexibilidad y otras características del lenguaje C, y agrega soporte para la programación orientada a objetos. Tiene potentes funciones de programación y puede simular fácilmente el procesamiento. Problemas reales. Proceso de operación.

Los programas escritos por él tienen características excelentes, como una estructura clara y una fácil expansión, y son adecuados para el desarrollo y diseño de diversos software de aplicaciones y sistemas a gran escala. El problema es que el lenguaje C es demasiado complejo. Como curso, un semestre de tiempo de aprendizaje es demasiado corto. Para C ++, solo se puede lograr una comprensión conceptual.

4. Swift: Swift es un lenguaje de programación lanzado por Apple, que admite aplicaciones OSX e iOS en dispositivos Apple. Es un curso obligatorio en los cursos de programación de iOS.

5. R: Como lenguaje de análisis estadístico, R integra análisis estadístico y visualización gráfica. Con el rápido desarrollo de big data, aprendizaje automático y otras tecnologías, R está recibiendo cada vez más atención como herramienta estadística para el análisis de datos. Algunas escuelas también ofrecen cursos de idioma R.