¿Qué conocimientos y habilidades básicos se necesitan para aprender big data?
Si desea aprender big data, lo más importante es dominar los conocimientos informáticos básicos. Después de todo, los big data se crean en Internet, sin conocimientos y operaciones informáticos básicos, es completamente imposible comenzar. . Además, aprender big data también requiere conocimientos básicos de inglés. Todo tipo de códigos se expresan en inglés y es muy difícil de aprender si no sabes inglés.
Cuáles son los conceptos básicos para aprender big data
1. Tener habilidad en programación informática. La tecnología de big data se basa en Internet, por lo que tener habilidades de programación es de gran beneficio.
2. Es muy importante tener cierta capacidad matemática. Aprender informática requiere una gran capacidad de pensamiento lógico, y las matemáticas son la base del conocimiento matemático.
3. Aprender big data requiere una cierta base en inglés, porque el conocimiento de big data se expresa principalmente en inglés y varios códigos se expresan en inglés. Por eso, es muy importante tener ciertos conocimientos de inglés.
4. La capacidad de expresión del lenguaje es muy importante. No importa lo que aprendas, debes expresarlo en un lenguaje fluido. El objetivo final del big data no es obtener grandes cantidades de datos, sino analizar con precisión estos números.
5. Aprender big data también requiere un pensamiento racional y objetivo, lo que tiene grandes ventajas para analizar datos y aprender conocimientos relacionados. Qué aprender de big data
Para aprender big data, es necesario aprender el sentido común del centro de big data. El sistema de tecnología de big data es muy complejo y está estrechamente relacionado con el Internet de las cosas y el Internet móvil. inteligencia, computación en la nube, etc. Por lo tanto, el ecosistema Haoop, la tecnología HDFS, la tecnología HBASE, el proceso de aplicación Sqoop, la herramienta de almacenamiento de datos VIH, el análisis fuera de línea de big data Spark, el lenguaje Python, el análisis de datos en tiempo real Storm, etc., son necesarios para comprender y dominar el aprendizaje de big data.
Para los amigos sin base, puede que no sea demasiado fácil comenzar desde el principio. Aún es necesario dominar un lenguaje de programación de computadoras, porque la tecnología de big data requiere una cierta cantidad de tecnología Java como base. base antes del aprendizaje.
Solo necesita aprender JavaSE, la versión estándar de Java. Servlet, JSP y Tomcat son tecnologías orientadas a JavaEE. No hay muchas en la tecnología de big data. Por supuesto, aún necesita saber cómo conectarse a la base de datos en Java y debe dominar JDBC.
Debido a que todo el software relacionado con big data se ejecuta en Linux, necesita aprender Linux de manera más sólida. Aprender bien Linux puede ayudarlo a dominar rápidamente las tecnologías relacionadas con big data y comprender mejor big data como hadoop, hive, hbase y spark. El entorno operativo y la configuración del entorno de red del software de datos.
Cuando se trabaja con big data, es inevitable analizar los datos. Si se dedica a trabajos de análisis de datos, necesita tener ciertos conocimientos matemáticos. Es necesario tener cierta capacidad para calcular fórmulas y comprender algoritmos de modelos de cálculo comunes. Si trabaja como ingeniero de descubrimiento de datos, debe poder utilizar con habilidad varios algoritmos y los requisitos para las matemáticas son muy altos.