Cómo utilizar el rastreador de Python para seleccionar ciudades habitables

Excelente elección. Espero que puedas seguir adelante. Deberías poder encontrar la respuesta. Ésta es la diversión de programar.

Cada uno piensa diferente. Te daré un método de referencia.

Primero, usaría la búsqueda. En lugar de encontrarlo mediante programación. Si debe usar Python, también puede usar rastreadores, big data, etc.

Reseñas completas online. Este suele ser el punto de entrada. Luego busque referencias citadas para una revisión exhaustiva. Vuelve a la fuente. Encuentra la verdad, la verdad. Este método es el método de investigación académica.

Métodos de big data. Descomponer la habitabilidad en sus elementos. Luego, los elementos se descomponen en indicadores. Luego descargue los datos y realice estadísticas. Dar ejemplos. Transporte habitable, clima habitable, precios habitables, cultura habitable, niños habitables, desarrollo habitable a largo plazo, Festival de Primavera habitable, etc. Utilice big data para capturar todos los WeChat, Weibo y foros para ver en qué región le gusta más hablar a la gente. Las ciudades donde a la gente le gusta hablar más suelen ser populares y adecuadas para vivir en esta ciudad.

Derecho Geográfico. Busque un libro de geografía y observe sus indicadores. Luego combínalo con imágenes de satélite. Vaya directamente a descubrir qué colores son mejores para vivir. Esto es muy profesional

Hay muchas maneras de hacerlo. Puedes usar tu imaginación para adivinar.