¿Qué tipo de trabajos puedes hacer si aprendes Python?

1. Puede desarrollar aplicaciones web. En China, Douban ha utilizado Python como lenguaje básico para el desarrollo web desde el principio. Toda la arquitectura de Zhihu también se basa en el lenguaje Python, lo que hace que el desarrollo web sea un. importante zona de desarrollo en China muy agradable. YouTube, el sitio web de videos más grande del mundo, también está desarrollado en Python. El famoso Instagram también está desarrollado en Python.

2 Los rastreadores web son un escenario donde se realizan la mayoría de las operaciones, como Google. En los primeros días, los rastreadores se escribieron usando Python. Hay una biblioteca llamada Solicitudes. Esta biblioteca es una biblioteca que simula solicitudes HTTP. ¡Cualquiera que haya aprendido Python no conoce esta biblioteca! el área en la que Python es mejor y es muy fácil de integrar. Sin embargo, el marco de rastreo web más popular en Python es el muy poderoso scrapy.

3. Análisis de datos Generalmente, después de utilizar un rastreador para rastrear una gran cantidad de datos, debemos procesar los datos para su análisis; de lo contrario, el rastreador será en vano. los datos En este sentido, sobre los datos La biblioteca de análisis también es muy rica y se pueden crear varios cuadros de análisis gráficos. También es muy conveniente que las bibliotecas de visualización como Seaborn puedan trazar datos usando solo una o dos líneas, mientras que Pandas, numpy y scipy pueden simplemente realizar cálculos como detección y regresión en grandes cantidades de datos. En cálculos complejos posteriores, se conectan algoritmos relacionados con el aprendizaje automático, o. Proporcionar una interfaz de acceso web o implementar llamadas remotas.

4. La inteligencia artificial de IA y el aprendizaje automático son muy populares ahora, y varios cursos de capacitación están promocionando y reclutando estudiantes como locos, especialmente el popular aprendizaje profundo, que proporciona la mayoría de sus marcos de herramientas. Interfaz de Python. Python siempre ha tenido una buena reputación en el campo de la informática científica. Su sintaxis concisa y clara y sus ricas herramientas informáticas son muy apreciados por los desarrolladores en este campo. Para decirlo sin rodeos, se debe a que Python es fácil de aprender y tiene marcos ricos. Muchos frameworks son muy amigables con Python