Cómo ejecutar modelos de aprendizaje profundo en el laboratorio sin un servidor

El laboratorio no dispone de servidor y puede utilizar Googlecolab para ejecutar modelos de aprendizaje profundo. Los pasos específicos son los siguientes:

1. Cree un archivo colab: después de ingresar a Google Cloud Disk, cree un archivo colab. Al usarlo por primera vez, es posible que no se muestre la opción colab. Simplemente haga clic para asociar más aplicaciones. Después de hacer clic en la opción colab, saltará a una página, que es básicamente la misma que jupyter. Puede ingresar fragmentos de código, conectarse al servidor y tener directorios de archivos, nombres de archivos colab y opciones de uso.

2. Configure el entorno de colab: haga clic en Modificar y luego haga clic en Configuración del portátil para configurar la GPU. Seleccione GPU para el acelerador de hardware. Haga clic en Conectar para configurar el entorno en la nube de Google Drive. la carpeta del archivo de la unidad, ahora la configuración está completa.

3. Una vez completada la configuración, puede usar Googlecolab para ejecutar el modelo de aprendizaje profundo. La GPU es k80 y la velocidad de cálculo es lenta. Puede crear un nuevo archivo colab y abrirlo en p100. dos o tres veces. En el caso de que la GPU se agote, la recuperación tardará 1 día. Puede obtener otra cuenta de Google y repetir las operaciones anteriores.