Intercambio Académico|Intercambio Abierto de Big Data Científico: Modelos y Mecanismos
Fuente: Teoría y práctica de la información
Importancia y antecedentes de la investigación: Los datos científicos son un resultado importante de las actividades de investigación científica y tienen gran importancia para la innovación científica y tecnológica y el desarrollo económico y social. Con el vigoroso desarrollo de la computación en la nube, la Internet de las cosas y los instrumentos científicos, los datos científicos están creciendo a un ritmo sin precedentes y la humanidad ha entrado en la era de los grandes datos. Se ha convertido en el núcleo de las actividades de investigación científica y el factor impulsor central del desarrollo de la innovación científica y tecnológica. Como motor de la revolución digital, los "grandes datos" han brindado nuevas oportunidades a muchas investigaciones científicas. El paradigma científico comienza a transformarse de impulsado por modelos a impulsado por datos
Resumir los modelos típicos, las partes interesadas relevantes, los factores de influencia clave y los mecanismos clave para el intercambio abierto de big data científicos, y promover el intercambio abierto internacional de datos científicos.
Modelo de intercambio de datos unitarios de instrumentos científicos
Las razones del modelo son: objetivos de investigación ambiciosos, problemas complejos y altos costos.
Categoría: Instrumentos científicos, proyectos de investigación a gran escala de cooperación interinstitucional.
* * *Ruta de intercambio: genere datos sin procesar de acuerdo con el plan de recopilación de datos de la tarea de investigación relevante y almacene los datos sin procesar y los datos procesados en un centro de datos o sistema de servicios que sirva a instrumentos científicos dentro del tiempo. límite, se dará prioridad a la compartición en el ámbito de los socios que participen en las correspondientes tareas de investigación.
Después, algunos o todos los datos (el período de tiempo y el rango de datos dependen de la política de apertura de datos o de las regulaciones determinadas por el instrumento científico) se publicarán y se harán públicos a través del centro de datos o sistema de servicio.
Modelo de registro distribuido impulsado por una cooperación de área amplia
Modo: abierto, * * * mediante la construcción de una plataforma de servicio de intercambio de datos integral físicamente distribuida y lógicamente unificada, en la alianza Share e intercambiar datos científicos dentro o alrededor del mundo.
Caso: GBIF GEOSS
* * *Ruta de acceso: Primero, los miembros registran de forma centralizada datos, metadatos, productos y servicios distribuidos libremente de acuerdo con estándares y especificaciones unificados, y unifican los datos. El portal es responsable de conectar todos los recursos de datos registrados, proporcionar a los usuarios servicios integrales de recuperación y ubicación de datos y, finalmente, el sistema de servicios de datos distribuidos proporciona servicios de recopilación de datos. Los principios de datos abiertos formulados por las organizaciones de cooperación internacional exigen que los miembros garanticen un acceso integral, abierto, oportuno, gratuito (de bajo costo), no discriminatorio y sin restricciones a metadatos, datos, productos y servicios sobre la base de no violar políticas y regulaciones. . Al mismo tiempo, los proveedores de datos deben garantizar que los datos hayan sido certificados por organizaciones autorizadas para garantizar la estabilidad y confiabilidad de los servicios de datos. Las organizaciones de cooperación internacional promueven el desarrollo sostenible de la investigación científica cooperativa internacional mediante la celebración de reuniones plenarias periódicas, la formulación de planes, la firma de acuerdos y la organización de actividades.
Modelo de depósito y pago centralizado basado en un almacén de datos
Impulsado por los principios de las disciplinas abiertas, la cultura del disfrute y diversas políticas de archivo de datos de revistas, los investigadores, los autores de artículos y las instituciones de investigación científica utilizan los datos. El almacén almacena y paga datos de forma centralizada y utiliza la función de publicación en línea proporcionada por el almacén de datos para publicar, disfrutar y reutilizar recursos de datos científicos.
Publicación de datos científicos
La publicación de datos se divide principalmente en tres categorías: publicación de datos generalizados, publicación de datos con archivos adjuntos de revistas y publicación conjunta de conjuntos de datos y descripciones de datos. La publicación de datos en sentido estricto se refiere principalmente al último tipo.
Data mart
Según la forma organizativa del proveedor de datos, el data mart se puede dividir en dos modelos típicos: en el data hall (www.
En las transacciones de data mart representadas por datatang.com, los propietarios de datos dispersos utilizan la plataforma comercial de Datatang para lograr el intercambio interactivo para los usuarios finales. En las transacciones de data mart representadas por el mercado de teledetección, las fuentes de datos están integradas en una
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