¿Qué es el algoritmo wavelet?
(Escuela de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de Xi'an, Xi'an 710071)
Resumen Con la popularización de Internet y A medida que el alcance de las aplicaciones de imágenes se expande continuamente, se han propuesto nuevos métodos para codificar imágenes, es decir, no solo requieren una relación de compresión más alta, sino que también tienen muchas funciones nuevas, como codificación y decodificación progresiva, desde compresión con pérdida hasta compresión con pérdida. compresión sin pérdidas, etc. La codificación wavelet de árbol cero integrada realiza mejor esta idea, estableciendo así su posición en el campo de la codificación de imágenes. En los últimos años, han surgido muchos algoritmos nuevos y mejorados basados en el algoritmo de codificación de ondas de árbol cero integrado (EZW), como el algoritmo de segmentación de conjuntos de árboles multinivel (SPIHT), la codificación de bloques integrados de segmentación de conjuntos (SPECK) y la compresión de ondas integrada reversible (CREW). ), etc. Este artículo analiza estos algoritmos desde el principio hasta el rendimiento. Este artículo compara y analiza estos algoritmos desde el principio hasta el rendimiento y explica la dirección de investigación de la codificación de imágenes integradas.
Codificación de imágenes de palabras clave transformada wavelet de árbol cero incorporada
Sobre la codificación wavelet de árbol cero incorporada y otros algoritmos mejorados
Wang Weiguo, Guo Baolong
(Escuela de Ingeniería Mecánica y Electrónica, Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de Xi'an,
Resumen Con la aplicación generalizada de Internet y las imágenes, se han presentado algunos requisitos nuevos para la codificación de imágenes. como alta tasa de compresión, codificación y decodificación directa, y compresión con pérdida a compresión sin pérdida, etc., y la codificación EZW (Embedded Zerotree Wavelets) puede lograr bien estas funciones. Basado en EZW, se han desarrollado muchos algoritmos nuevos mejorados en los últimos años. como SPIHT (Establecer en árbol jerárquico), SPECK (Establecer codificador de bloque integrado de partición), etc.
Palabras clave Codificación de imágenes Transformación Wavelet Zerotree integrada
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Basado en Entre los esquemas de compresión de imágenes de la transformada wavelet, la codificación Embedded Zerotree Wavelets EZW (Embedded Zerotree Wavelets) [1] puede hacer un buen uso de los coeficientes wavelet para incrustar el flujo de salida. Su clasificación de importancia y sus ideas de cuantificación jerárquica son. adoptado por muchos algoritmos de codificación. En los últimos años, sobre la base de las mejoras de EZW, se han propuesto muchos algoritmos nuevos con mejor rendimiento, como Set Partitioning In Hierarchical Trees (SPIHT) [2] y Set Partition Embedded Block Coding (. SPECK: Establecer codificador de bloques integrado particionado), Compresión Wavelet integrada reversible (CREW: Compresión con Wavelet integrada reversible) [3], etc. Este artículo analiza los principios y comparaciones de rendimiento de estos algoritmos y explica la investigación sobre la codificación de imágenes wavelet integradas. dirección.