¿Cuáles son las instrucciones para aprender Python y encontrar trabajo?
5 trabajos de Python súper populares:
1. Desarrollo web
Actualmente, Douban, Zhihu, Lagou.com, etc., todos usan desarrollo de Python. Se puede ver que el desarrollo web en China sigue siendo muy bueno.
Porque el marco de desarrollo web de Python es la mayor ventaja. Si usa Python para crear un sitio web, solo necesita unas pocas líneas de código, lo cual es muy simple.
2. Rastreadores web
La mayoría de las personas que están aprendiendo Python ahora están aprendiendo rastreadores. Esta es también una de las principales ventajas de Python. Las primeras personas usaron Python para hacer web. rastreadores. Es Google.
¿Por qué utilizar Python para escribir rastreadores?
a. Multiplataforma, con buen soporte para Linux y Windows;
b Computación científica, ajuste numérico: Numpy, Scipt;
c. Visualización: 2d: Matplotlib (el dibujo es muy bonito), 3d: Mayavi2
d. >e. Estadísticas: Interfaz con lenguaje R: Rpy;
f. Terminal interactivo;
3. Inteligencia artificial
No hay mucho potencial de desarrollo y dinero. Todo el mundo lo sabe, pero en la actualidad todavía hay relativamente pocos trabajos en inteligencia artificial y todos son personas con un alto nivel de educación. En el futuro, definitivamente será la dirección con mayor potencial de desarrollo.
4. Operación y mantenimiento del servidor
La operación y el mantenimiento tampoco son extraños. El primer grupo de personas que aprendió Python fueron los que trabajaban en operación, mantenimiento y pruebas, porque Python es muy. Es importante para su trabajo. Tiene un gran efecto, porque el uso de scripts de Python para la implementación de archivos por lotes y el ajuste de operaciones se ha convertido en una muy buena opción en los servidores Linux.
5. Análisis de datos
Python tiene un entorno ecológico completo que es muy propicio para el análisis y procesamiento de datos, como la computación distribuida y la visualización de datos necesarios para el análisis de "grandes datos". Las operaciones de bases de datos, etc., se pueden completar a través de módulos muy maduros en Python.