Cómo aprender halcon sin cámara
Primero aprenda sólidamente los conocimientos teóricos y domine las operaciones básicas con soltura. Luego estudia ejemplos y realiza proyectos prácticos.
Halcon tiene muchos algoritmos funcionales subyacentes y un rendimiento informático rápido. Su desarrollo requiere ciertas habilidades de software y teoría de procesamiento de imágenes. Halcon no puede proporcionar los requisitos de programación de interfaz correspondientes. Debe construirse con vs para construir una interfaz MFC o usar QT para formar un conjunto completo de software. Al realizar proyectos de visión artificial, generalmente se sigue el siguiente proceso al obtener el proyecto: Paso 1: Análisis de requisitos y establecimiento de las soluciones correspondientes; Paso 2: Planificación del proceso de algoritmos y diseño de lógica de negocios; Paso 3: Programación modular e implementación integrada; 4: Depurar, modificar constantemente los errores del programa en función de los resultados de los comentarios para satisfacer las necesidades del cliente y, finalmente, entregar al cliente documentos operativos de software y hardware.
El aprendizaje de la visión artificial debe combinarse con las operaciones reales del proyecto, el aprendizaje y el resumen de experiencias y lecciones en la práctica, y el aprendizaje sistemático de los conocimientos necesarios. Es necesario complementar ciertos conocimientos de C, llevar a cabo el desarrollo conjunto de VS, el aprendizaje y la depuración en el sitio del cliente, continuar aprendiendo análisis de ejemplos y dominar el proceso de rutina del método. Basado en problemas reales, se llama al módulo de aprendizaje y se siguen los métodos para aprender. Es mejor usar HALCON para implementar la parte de procesamiento de imágenes primero y luego usar la interfaz gráfica MFC para implementarla en el software de desarrollo VS2010. El aprendizaje práctico es la mejor manera. La tendencia de desarrollo es combinar redes neuronales y aprendizaje profundo para desarrollar la correspondiente visión artificial con inteligencia artificial.