¿Qué tecnologías deben dominar los estudiantes de Python?
1. La programación en red está en todas partes de la vida y el desarrollo. Dondequiera que haya comunicación, está la red. Se la puede llamar la "piedra angular" de todo desarrollo. Todos los desarrolladores de programación deben saber qué está sucediendo y por qué, por lo que la parte de la red se analizará en profundidad desde la capa inferior, como los protocolos, los paquetes y el desempaquetado.
2. Desarrollo de los reptiles. Utilice todos los datos de la red como recursos y realice una recopilación y procesamiento de datos específicos a través de procedimientos automatizados. El proyecto de desarrollo del rastreador cubre estrategias anti-rastreadores, IO asincrónica de alto rendimiento, rastreadores distribuidos, etc., y realiza un análisis en profundidad del código fuente del marco Scrapy para comprender sus principios e implementar un marco de rastreo personalizado.
3.Desarrollo web. El desarrollo web incluye dos partes: front-end y back-end. La parte de front-end lo lleva del mundo "blanco y negro" al mundo "en color" y desarrolla páginas web dinámicas paso a paso; desde 10 líneas de código hasta n millones de líneas para implementarlo y usarlo. Tiene su propio marco micro web. La explicación del marco cubre conocimientos en múltiples campos, como datos, componentes y seguridad. Puede controlar cualquier marco web convencional de la industria.
4. Desarrollo de la automatización informática. La automatización de la operación y el mantenimiento de TI es un conjunto de estrategias que transforman las estructuras estáticas de los equipos en respuestas dinámicas y elásticas basadas en las necesidades del servicio de TI. El propósito es reducir la intervención manual, los costos de personal y la probabilidad de error. herramientas en empresas con proyectos reales, desde el nivel de diseño, selección de marco, flexibilidad, escalabilidad, manejo de fallas y cómo optimizar, entren en contacto con casos reales de las principales empresas de Internet, como: host bastión, CMDB, red completa. monitorización, gestión de hosts, etc.
5. Análisis financiero. El análisis financiero incluye el aprendizaje de conocimientos financieros y módulos relacionados con Python, que lo llevarán paso a paso desde un principiante en finanzas hasta un maestro en el desarrollo de estrategias comerciales cuantitativas. El contenido de aprendizaje incluye módulos de análisis de datos Numpy\Pandas\Scipy, etc., así como estrategias comunes de análisis financiero como "doble media móvil", "comercio de reglas semanales", "estrategia de alpaca", "estrategia de comercio de doble empuje", etc. ., hacer realidad los sueños Entrar en la industria financiera ya no es un sueño.
6. Aprendizaje automático con Inteligencia Artificial. Con el advenimiento de la era de la inteligencia artificial, somos los primeros en introducir cursos de aprendizaje automático profundo. Contiene conceptos básicos y conocimientos comunes del aprendizaje automático, como clasificación, agrupamiento, regresión, redes neuronales y bibliotecas de clases comunes. También utiliza eventos a su alrededor como casos para realizar el preprocesamiento, el modelado, la capacitación, la evaluación y la parametrización paso a paso. .