¿Qué base matemática se necesita para aprender inteligencia artificial?
1. Álgebra lineal: ¿cómo formalizar el objeto de investigación?
2. Teoría de la probabilidad: ¿cómo describir las leyes estadísticas?
3. Estadística matemática: ¿Cómo ver lo grande desde lo pequeño?
4. Teoría de la optimización: ¿Cómo encontrar la solución óptima?
5. Teoría de la información: ¿Cómo medir cuantitativamente la incertidumbre?
6. Lógica formal: ¿Cómo lograr un razonamiento abstracto?
7. Álgebra lineal: ¿Cómo formalizar objetos de investigación?
Introducción a la Inteligencia Artificial:
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2. Es una nueva ciencia técnica que estudia y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación que simulan, amplían y amplían la inteligencia humana.
Disciplinas implicadas en la inteligencia artificial:
Filosofía y ciencias cognitivas, matemáticas, neurofisiología, psicología, informática, teoría de la información, cibernética, incertidumbre, biónica, sociedad Estructura y visión científica del desarrollo .